数据库管理系统中数据异常体系化定义与分类

数据异常尚没有统一的定义,其含义是指可能破坏数据库一致性状态的特定数据操作模式.已知的数据异常有脏写、脏读、不可重复读、幻读、丢失更新、读偏序和写偏序等.为了提高并发控制算法的效率,数据异常也被用于定义隔离级别,采用较弱的隔离级别以提高事务处理系统的效率.体系化地研究了数据异常以及对应的隔离级别,发现了22种未被其他文献报告过的新的数据异常,并对全部数据异常进行分类.基于数据异常的分类,提出了新的且不同粒度的隔离级别体系,揭示基于数据异常定义隔离级别的规律,使得对于数据异常和隔离级别等相关概念的认知可以更加简明.     

浙江省农村河道水环境评价及水利保护对策

在对浙江全省农村河道水环境进行调研和全省水功能区水质监测成果进行评价的基础上,分析农村河道的水环境现状和水污染的主要原因。所评价的28 223.8 km的农村河道中(占浙江省农村河道的50%),Ⅳ~劣Ⅴ类水的河道占45.7%。对浙江省河道污染的原因进行了分析,并针对污染原因,提出水行政主管部门改善和保护农村河道水环境的对策措施,为浙江省“万里清水河道”建设的顺利完成提供技术依据。     

星敏感器中遮光罩设计及结果模拟

采用星敏感器测量卫星姿态是现行方法是精度最高的,而星敏感器的遮光罩设计是其中关键技术之一。星敏感器的精度取决于星点的位置计算精度,而星点位置计算需要有效的提取重点,这则取决于遮光罩对杂光的消除量级。针对这一情况,本文着重阐述遮光罩的设计,并采用一套OptiCAD的光学软件和MONTE－CARLO算法对进入遮光罩的光线进行模拟。最后对其结果分析、计算。     

基于时空相关属性模型的公交到站时间预测算法

公交车辆到站时间的预测是公交调度辅助决策系统的重要依据,可帮助调度员及时发现晚点车辆,并做出合理的调度决策.然而,公交到站时间受交通拥堵、天气、站点停留和站间行驶时长不固定等因素的影响,是一个时空依赖环境下的预测问题,颇具挑战性.提出一种基于深度神经网络的公交到站时间预测算法STPM,算法采用时空组件、属性组件和融合组件预测公交车辆从起点站到终点站的总时长.其中,利用时空组件学习事物的时间依赖性与空间相关性.利用属性组件学习事物外部因素的影响.利用融合组件融合时空组件与属性组件的输出,预测最终结果.实验结果表明,STPM能够很好地结合卷积神经网络与循环神经网络模型的优势,学习关键的时间特征与空间特征,在公交到站时间预测的误差百分比和准确率上的表现均优于已有的预测方法.     

大数据管理系统的历史、现状与未来

大数据管理技术正在经历以软件为中心到以数据为中心的计算平台的变迁,传统的关系型数据库管理系统无法满足现在以数据为中心的大数据管理的需求,设计新型大数据管理系统迫在眉睫.首先回顾了数据管理技术的发展历史;之后,从大数据管理的存储、数据模型、计算模式、查询引擎等方面分析了大数据管理系统的现状,指出目前大数据管理系统具有模块化和松耦合的特点,并进一步介绍了大数据管理系统应具备的数据特征、系统特征和应用特征,指出大数据管理系统技术还在快速进化之中,预测未来的大数据管理系统应具备多数据模型并存、多计算模式融合、可伸缩调整、新硬件驱动、自适应调优等特点.     

电信网间七号信令监测系统在电信监管工作中的应用

本文简要介绍了电信网间七号信令监测系统的结构原理和主要功能，并以实际案例说明监测系统在电信监管工作中的实际应用。     

移动互联网对信息通信产业的影响分析

移动互联网的快速发展,促进了信息通信产业的变革。本文从业务模式、商业模式及服务模式几个方面。阐述了移动网络对无线通信技术尤其是4G技术的影响,并对未来信息通信产业的发展礴式和老势进行厂分析。     

浙北引水工程备选水源地水质研究和保护

在开展浙北引水工程备选水源地及受水地现状水源地水质监测的基础上,对影响水体水质的主要污染因子进行评价与比较,以水质的优劣为依据,研究出引水工程水源地以及取水口的最佳选择方案.根据新安江水库污染现状,提出防治水体污染和保护水源地水质的措施.     

亚甲基蓝分光光度法测定污染源废气中的硫化氢

本文根据作者的实际工作经验,着重讨论了亚甲基蓝分光光度法测定污染源废气中硫化氢时应注意的一些问题,并提出解决办法.     

亚甲基蓝分光光度法测定污染源废气中的硫化氢

本文根据作者的实际工作经验,着重讨论了亚甲基蓝分光光度法测定污染源废气中硫化氢时应注意的一些问题,并提出解决办法。