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0 引言 1 碳素阳极是铝电解工艺中至关重要的原料。碳素阳极生产过程中各种物料重量的配比直接决定了产品质量的优劣。目前,国内碳素阳极配料过程一般采用配料车用人工控制配料下料量的方法,很难确保配料比例的准确,经常出现在混捏过程中发现配料有误差,需要进行补油操作,从而导致由于生坯质量问题,影响电解效率,甚至有阳极断裂的现象发生。同时,由于碳素粉末很细,造成现场环境恶劣,对配料工人的身体健康构成很大威胁。因此,采用PLC控制技术和配料智能补偿算法,运用变频调速[1]方式控制电机,实现碳素阳极配料的精确计量和自动控制,不仅减少了工人劳动强度,改善了工作环境,而且大大提高了碳素阳极的产品质量。 相似文献
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目的: 建立棕榈酸(palmitate acid, PA)诱导体外培养心肌细胞胰岛素抵抗(insulin resistance,IR)及凋亡模型,检测Toll样受体2(TLR2)和NLRC5在此模型中的表达变化及研究相关的可能机制。 方法: 用500 μmol/L 终浓度的PA处理培养H9C2心肌细胞后采用Annexin Ⅴ/PI双染和流式细胞术分析细胞凋亡情况,并分别采用q-PCR及Western blot方法分析处理后细胞的胰岛素受体(InsR)、CD36、PGC-1α、TLR2、NLRC5、SIRT1、p-AMPK/AMPK的mRNA或蛋白表达变化。结果: 与对照组比较, PA处理24 h后H9C2细胞的早、晚期和总凋亡率显著升高, 分别为(7.55±3.80)%、(53.84±4.70)%和(61.39±8.54)% (P<0.05); 处理6 h后心肌细胞的PGC-1α mRNA相对表达量开始下降(P<0.05),TLR2和NLRC5则显著升高(P<0.01),CD36 mRNA相对表达量在PA处理14 h时升高(P<0.05);InsR、SIRT1和AMPK蛋白相对表达量从PA处理8 h时开始下降,差异均有统计学意义(P<0.05)。 结论: TLR2/NLRC5参与PA诱导的心肌细胞IR和凋亡,并且可能与AMPK/SIRT1/PGC-1α信号通路的活性下降有关。 相似文献
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由于VBR视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素,因此,以多媒体主要应用形式VBRMPEG视频源为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量智能预测模型。通过设计模糊预测器减少输出比特流的预测误差,采用神经网络减少多步预测的计算量。仿真试验表明,与标准AR模型预测结果相比,该模型显著提高了预测的准确度和可靠性,且易于推广使用。 相似文献
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数字媒体网络视频通信的智能流量预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对MPEG视频流的复杂特性,提出一种基于模糊神经网络的视频流量预测模型,并通过实验测试该模型的预测准确度和可靠性。 相似文献
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碳素阳极配料计算机过程控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对国内碳素配料采用人工控制下料量,很难确保配料比例的准确,因而难于保证产品质量的现状,碳素阳极配料计算机控制系统将先进的PLC控制技术和配料智能补偿算法相结合,运用变频调速方式控制电机,实现了碳素阳极配料的精确计量和自动控制。该系统的应用,年投资回报率在50%以上,具有显著的经济和社会效益。 相似文献
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