综采工作面过老巷群开采技术实践

介绍了潘二矿12126综采工作面回采期间遇老巷的基本情况,通过架设木垛、挑棚等各种措施管理老巷顶板,实现了工作面的安全回采,提高了回采率.     

基于CATIA的活塞膨胀机凸轮设计

活塞膨胀机配气机构工作性能的好坏在很大程度上取决于凸轮的外形。使用CATIA三维建模软件创建凸轮机构虚拟样机,并对两种凸轮设计方法进行比较,对于提高活塞膨胀机配气机构工作的可靠性有一定的借鉴意义。     

碳中和目标下欧美国际石油公司低碳转型差异性原因探讨及启示

自《巴黎协定》以来,世界各主要经济体的碳中和承诺加快了全球应对气候变化的步伐,作为传统含碳能源的生产供应商,石油公司的低碳转型发展备受关注。本文以全球化石能源行业中最具代表性的欧美国际大型石油公司为主要研究对象,通过梳理其低碳转型的背景及实践,系统分析了国际石油公司的转型路径差异性原因。研究发现:(1)欧美国际石油公司均顺应时代要求,提出自身的碳中和或碳减排目标,助力企业低碳转型;(2)在转型意愿与转型路径的具体选择上,欧美国际石油公司存在显著差异,欧洲各国选择大力投资新能源、走超越石油发展之路,而美国石油公司选择投资高碳能源低碳化利用技术、走降低石油开发利用的碳排放之路;(3)欧美国际石油公司所处国家气候应对政策的强度、公司对能源系统低碳转型速度与规模的认知、公司所处地区油气市场特征、投资者环保意愿及公司对长短期收益的关注与权衡取舍等方面的差异是欧美国际石油公司转型路径差异的四大主要因素。研究结果通过分析总结欧美国际石油公司低碳转型情况,以期为我国石油公司低碳转型发展提供思路。     

基于实测车辆荷载的拱桥吊杆疲劳性能研究

拱桥吊杆是系杆拱桥的主要承重构件,对桥梁结构的安全性、完整性和使用寿命起着重要的作用。通过动态称重系统（ＷＩＭ）监测现场时变的车辆载荷,可以获得吊杆的时间应力。提出了一种利用动态称重数据的完整信息并结合有限元模型研究拱桥吊杆疲劳性能的新方法,该方法包括４个步骤：生成吊杆受力影响线;转换时变车辆荷载为吊杆拉力;计算吊杆的应力时程,讨论不同计算时间步长对吊杆时间应力历程的影响;评估吊杆的疲劳损伤和寿命。基于九堡大桥的动态称重数据与有限元模型,该评估方法可以逐日精确地评估吊杆的疲劳损伤程度,进而预测其疲劳寿命。     

基于序贯模块法的天然气乙烷回收工艺参数优化

随着乙烷产品价值的进一步提升,国内各大油田正大力开展天然气乙烷回收,以提高油田的综合收益。以克拉美丽气田天然气乙烷回收工艺为例,基于序贯模块法建立了天然气乙烷回收系统模型;求解得到该系统的模拟顺序后,采用HYSYS软件建立了计算模型,分析了乙烷回收工艺中各关键参数的影响,并基于?分析方法对该乙烷回收系统进行了评价;最后,以乙烷产品最小比功耗为目标函数,采用序列二次规划(SQP)优化方法对乙烷回收工艺参数进行了优化。结果表明:采用序贯模块法模拟天然气乙烷回收系统具有较好的适用性;经参数优化后,乙烷收率由92.62%提高到97.01%,乙烷产品比功耗降低了约5.4%。     

塑料薄膜对多孔材料吸声性能影响的实验研究

一、前言 玻璃棉、矿渣棉和岩棉等无机纤维材料具有吸声系数高、防火、防腐、防蛀、容重轻和不易老化等特点,是噪声控制工程中广泛应用的多孔性吸声材料。但是由于这类材料质地松疏、纤维性脆、强度低,使用时纤维容易散落,因此需要有护面层,目前使用得最多的是玻玻纤维布。实践表明,一般的玻璃纤维布对多孔材料的吸声是无甚影响的,但对于在风速较高的消声器或具有一定振动的环境下使用时,这种护面层仍会使吸声体的纤维逸出。     

液化天然气动力船通航脆弱性遗传耦合仿真

液化天然气动力船实施过程控制时存在安全脆弱性时序差异,本文采用系统理论过程分析方法对液化天然气动力船通航安全脆弱性进行遗传耦合风险分析.对液化天然气动力船通航过程进行安全脆弱性分析,得出灵敏性、暴露性和适应性影响因素,围绕船舶、燃料子系统以及外部环境系统等,提出基于系统控制思维的事故建模与安全控制方法.选择遗传算法,结...     

TiB2-B4C陶瓷复合材料高压烧结与性能表征

在5.0GPa及1500～2000℃的压力和温度条件下,采用高压烧结的方法制备了B4C含量分别为10％和30％的TiB2-B4C陶瓷复合材料.对TiB2-B4C陶瓷复合材料的物相、显微结构、密度、硬度、热导率、电阻率等进行了分析.结果表明:材料在高压下没有发现化学反应生成新的相;TiB2-B4C陶瓷复合材料具有较高的致密性,没有明显的气孔;TiB2-30％B4C在1800℃下硬度最高,在4.9N载荷下可达27.8GPa,在9.8N载荷下可达24.3GPa;在常温下,热导率可达30.42W/(m·K).     

基于低秩矩阵二元分解的快速显著性目标检测算法

近年来,基于矩阵低秩表示模型的图像显著性目标检测受到了广泛关注。在传统模型中通常对秩最小化问题进行凸松弛,即引入最小化核范数将原始输入图像分解为低秩矩阵和稀疏矩阵。但是,这种方法在每次迭代中必须执行矩阵奇异值分解（SVD）,计算复杂度较高。为此,本文提出了一种低秩矩阵双因子分解和结构化稀疏矩阵分解联合优化模型,并应用于显著性目标检测。算法不仅利用低秩矩阵双因子分解和交替方向法（ADM）来降低时间开销,而且引入分层稀疏正则化刻画稀疏矩阵中元素之间的空间关系。此外,所提算法能够无缝集成高层先验知识指导矩阵分解过程。实验结果表明,提出模型和算法的检测性能优于当前主流无监督显著性目标检测算法,且具有较低的时间复杂度。     

嵌入式测试系统用高精度数控恒压恒流源

针对电磁阀产品性能测试的需要,开发了一种基于DSPIC33EV128单片机的数控恒压恒流电源装置.采用UCC27211半桥驱动芯片,由精密采样电阻和AD8417组成精准的输出电流的高边采样,电阻串联分压反馈输出电压,单片机内部数字运用PI闭环算法.电源工作方式可由外部电位器或者采集卡AO模拟量控制,或是PC机串口协议控制,并通过串口上传当前实时电压电流值.实验测试显示,电流、电压调节精度可达1%F.S.