复杂背景下的人耳检测方法

本文在借鉴人脸检测算法的基础上,对现有的人耳检测方法进行研究,针对人耳区域小、共性特征少、复杂背景下难以检测等特点,提出了一种分阶段优化的静态彩色复杂背景下的人耳检测方法.首先采用肤色分割将检测范围缩小至肤色区域;接着利用侧脸的先验知识再次筛选;然后对图像进行边缘提取,在边缘图像中利用人耳含有丰富边缘信息的特点进行区域搜索以确定人耳.在该方法中,彩色图像的肤色信息和灰度图像的多尺度边缘以及人耳自身特征被结合起来,对解决人耳共性特征在复杂背景下难以被提取的问题具有较好的效果.实验结果表明,该算法在复杂背景下是有效的.     

改进三维不规则排样构造算法

针对三维不规则排样构造算法的瓶颈问题提出了两方面改进:首先,将不规则三维零件进行矢量图与像素图的混合表达,在算法的初始阶段,零件采用矢量方式表达;在寻找最优排样姿态阶段则使用立方体微粒表达;在算法末尾阶段为了消除零件之间的缝隙并输出精确的排样图,零件恢复为矢量表达.然后,引入航空航天领域的"全姿态"概念:借助经线和纬线在球体上均匀布置多个表面点;以球心为起点,以表面点为终点,从而确定多个旋转轴.通过这种方法,零件可以获得比传统方法更多的旋转轴,从而大大提升了排样姿态的优化搜索空间.通过算例证明,所提算法具有执行速度快和排样性能好的优点.     

基于差异视角的少数民族村落地域景观空间分析 ——以四川桃坪羌寨为例

在如今全球化发展的背景下,传统 民族村落正处于艰难的转型时期,古村落旅 游发展建设以其高效而便捷的收益方式逐渐 渗透与取代着原有的村落结构与生产生活方 式,如何平衡居民、游客之间的冲突与地域文 化感知差异,使传统村落空间从根本上建立 可持续发展模式是当前亟需解决的问题。通 过实地调研考察,以认知地图法采集居民、 游客的地域景观节点主体感知度进行对比分 析,并选取了不同半径下的标准化角度整合度 与标准化角度选择度两个句法变量值与人群 感知度进行相关性分析,揭示对人群感知解 释度最高的句法分析半径。在此基础上分析 羌寨空间与人群感知之间存在的偏差,最终 基于主客体偏差提出传统民族村落的可持续 发展见解。     

增强现实中基于三角标识的三维注册方法

在增强现实系统中实时跟踪三维物体,为了准确地将虚拟物体注册在复杂的真实环境中,提出了一种基于三角形图案标识的视觉三维注册方法.通过边缘检测方法在捕获的视频图像中提取标识的三角形轮廓,获得三角形顶点的数据,并根据这些数据计算出单应性矩阵,推导出摄像机参数,从而实现摄像机标定.利用Camshift算法对检测到的目标进行实时跟踪.实验结果表明,物体能被准确地注册到真实视频图像中的跟踪目标上,通过与ARToolKit软件相比较,该方法在注册效率方面优于ARToolKit软件.     

一种寒冷环境下分析幼林对地表微波辐射信号影响的方法

通过拓展冻土介电常数模型、寒冷环境植被介电常数模型,将Matrix-Doubling算法发展为适用于寒冷环境的幼林微波辐射模型。然后利用该模型模拟寒冷环境下幼林在Ku(18.7 GHz)、Ka(36.5 GHz)波段上的亮度温度并与车载微波辐射计获得的实测亮度温度对比,进行模型验证。最后,用发展后的Matrix\|Doubling模型模拟的结果和相同环境下ω-τ模型的结果进行匹配,反演出幼林在Ku、Ka波段上的等效单散射反照率和光学厚度,为用微波遥感监测地表冻融过程中去除植被对地表微波辐射的影响提供了一种有效方法。
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基于最佳漫反射像素的汽车表面高光检测

汽车表面常常反射出表征光源颜色的高光,高光的颜色严重影响了汽车的真实颜色.因此在识别汽车颜色之前需要将汽车表而的高光像素检测出来,以提高颜色识别的准确率.结合原图像和对应的无高光图像提出了最佳漫反射像素的概念,并以最佳漫反射像素为基础提出了一种检测单张彩色图像中汽车表面高光的算法.算法简单、容易实现,其理论基础是二分光反射模型.实验结果表明算法有效、运算速度快,可以满足汽车颜色识别系统准确性和实时性的要求.     

应用相关近邻局部线性嵌入算法的高光谱遥感影像分类

传统的局部线性嵌入（LLE）算法需用欧氏距离度量近邻,但欧氏距离只表示两点间的直线距离,在高维空间中不一定能反映数据间的真实空间分布,导致近邻选取不稳定。针对此问题,本文提出了相关近邻（CN）LLE（CN-LLE）和相关最近邻分类（CNN）算法。提出的算法首先利用相关系数度量数据间的近邻,实现更准确的局部重构,提取鉴别特征;然后用CNN对低维嵌入特征进行分类。在KSC和Indian Pine高光谱遥感数据集上的地物分类实验结果表明：本文提出的CN-LLE+CNN算法比LLE、LLE+CNN和CN-LLE等算法的总分类精度提升了2.11%~11.55%,Kappa系数提升了0.026~0.143。由于该算法增加了近邻为同类的概率,便于更有效地提取同类数据的鉴别特征,且有更好的稳定性,故能更有效地实现高光谱遥感数据的地物分类。     

新型三维力觉传感器的设计与分析

提出了一种基于PVDF膜的新型三向力触觉传感技术,阐述了触觉传感头的设计思想和基本结构,并从原理上进行了分析,得到了计算空间三向力的公式,为实现新型的能用于智能机器人触觉的力传感系统打下了基础。     

基于改进的等距离映射算法的人脸识别

针对等距离映射(Isomap)算法在处理扰动图像时拓扑结构不稳定的缺点,提出了一种改进算法。改进算法将图像欧氏距离(IMED)嵌入到等距离映射算法之中。首先引入坐标度量系数计算图像的坐标度量矩阵,通过线性变换将原始图像从欧氏距离(ED)空间转换到图像欧氏距离空间;然后计算变换空间中样本的欧氏距离矩阵,并在此基础上构建样本邻域图,得到近似测地距离矩阵;最后采用多维标度(MDS)分析算法构造样本的低维表示。对ORL和Yale人脸数据库降维并结合最近邻分类器进行实验,基于改进算法的识别率平均分别提高了5.57%和3.95%,表明与原算法相比,改进算法在人脸识别中对图像扰动具有较好的鲁棒性。