基于可能度的决策矩阵排序的一种新方法

针对属性权重已知而属性值为区间数的多属性决策问题，本文提出了一种基于可能度的决策矩阵排序的新方法。这种方法的优点是思路清晰，方法简洁、合理，并易于在计算机上操作。最后给出了一个例子说明本法的有效性和可行性。     

多目标决策中一种确定权重的方法

本文提出了一种在多目标决策中确定权重的方法－－多目标距离最大化法，它以客观统计的数据为基础，在实践中有一定的实用价值。     

Fuzzy决策矩阵及应用

引进了Fuzzy决策图及Fuzzy决策矩阵的概念，介绍了Fuzzy决策矩阵的性质，并给出了利用Fuzzy决策矩阵进行噪声评价的实例．     

确定区间数决策矩阵属性权重的方法——熵值法

针对属性权重完全未知而属性值为区间数的多属性决策问题,本文中提出了一种确定区间数决策矩阵权重的方法———熵值法.最后给出了一个例子说明本方法的有效性和可行性.     

基于区间数决策矩阵的评判专家水平的研究

针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关区间数、专家群体判断区间数决策矩阵的定义及其决策矩阵的规范化方法。通过定义专家给出的决策矩阵中各个元素与综合评价矩阵中对应元素之间的相对偏差,给出了基于区间数决策矩阵形式偏好信息的专家评判水平的分析方法。同时,利用数理统计方法,给出了专家评判水平分类的判别方法。通过一个算例说明给出的分析方法。     

不一致决策表中规则提取的矩阵算法

由于数据采集能力不足等原因,决策表通常都不是一致的。如果将不一致的对象完全删除,则丢失了大量隐含在这些对象中的信息。针对不一致决策表,在分配约简、分布约简和最大分布约简的定义基础上,通过定义相应的决策矩阵并比较它们与条件属性矩阵的关系,得到提取信息系统的所有分配规则、分布规则和最大分布规则的矩阵方法。该方法的优点是直观有效,能获得所有规则,并同时得到相应的约简。     

基于多目标模糊决策的兵力分配模型

考虑作战兵力分配的多种目标因素，由模糊数学方法建立综合效益对于“优”的模糊关系矩阵并作为效率矩阵，建立了兵力分配的数学规划模型．结合传统的分派(指派)问题，给出了一种兵力分配模型及求解方法．     

区间数多属性决策中决策矩阵的规范化方法

决策矩阵的规范化是多属性决策分析中的一个重要组成部分,针对具有不确定性区间数的决策矩阵的规范化问题,给出了两类实用的规范化方法,即基于区间数运算的规范化方法和基于误差传递的规范化方法·最后,给出了算例并说明了两类方法各自的特点·     

概念设计方案评价和决策线性物理规划模型研究

概念设计方案的评价和决策至关重要.研究表明,传统基于权重的决策矩阵法的一个最主要缺陷是决策者需主观确定无实际物理意义的权值.为此采用Messac提出的线性物理规划(LPP)决策模型进行挖掘机概念设计方案的评价和决策,从而可有效避免权值确定的主观性.当仅考虑铲斗容量、行进速度及发动机功率3个设计目标时,在给定各满意程度区间边界值的基础上,由线性物理规划权值算法自动计算权值,并通过计算综合目标函数值比较了各方案的优劣.应用实例证明了基于线性物理规划决策模型的有效性和实用性.     

大数据集上基于串行进位链规则提取的矩阵分块算法

分析现有等价矩阵规则提取算法对于大数据集低效性的根源,提出了一种新的等价矩阵以及根据决策类数目分割大数据集的方法,将条件属性和决策属性等价矩阵合并为一个矩阵,称为联合决策矩阵,该矩阵大大降低了等价矩阵的规模;提出了将大数据集转化为在多个子系统上串行进位链计算流程的规则提取快速矩阵算法,充分体现了人工智能领域中分而治之的思想.理论分析表明该算法在效率上较现有算法有显著提高;相应的对比实验结果表明,这种分治策略的矩阵分块和串行进位链法对大数据集上的规则提取的实用性和高效性.