大数据对档案文献编纂工作的启示

大数据的兴起和发展,给档案实践带来了新思路和新方式。档案文献编纂因其固定的工作环节在大数据的适应上有所滞后,通过辨析大数据和档案文献编纂工作的关系,以及对大数据下档案文献编纂工作现状的探析,探讨大数据对档案文献编纂工作的启示,借助大数据实现档案文献编纂工作的过程优化,以及编纂成果多样化的目的。     

微信朋友圈关系行为与文化分析北大核心CSSCI

微信朋友圈是不同来源"好友"的聚集地。围观、点赞与评论微信朋友圈,这既是"朋友"之间的互动与联动方式,也从另一侧面显示出新型的社交关系,传载着复杂多样的互联网文化。微信朋友圈中的"共同朋友",通过相互间的点赞、评论等的"交往"状态显示,形成了特殊的第三人社交关系。通过考察朋友圈用户间"强关系""弱关系""第三人关系"等的粘度状况,试图从微信朋友圈的社交关系和文化传载方面找到理论支点,从而理性客观处理和应对微信朋友圈用户间"强关系""弱关系""第三人关系",实现最优化的文化传载路径,达到最大化的文化传载效果。     

书稿,因编而变--谈谈编辑对书稿的创意化处理

现代出版对编辑的素质要求是越来越高了.直面市场的选题开拓自不待言,全方位的市场营销也成了题内之意,但无论如何,编辑对书稿的把握处理能力,仍是编辑的基本素质要求之一.其实,编辑对书稿的案头处理,不仅关系到这本书的文字质量,也会影响到这本书的未来市场走向,有时这种处理甚至是决定性的.     

编辑出版人才培养的新模式

编辑出版人才培养模式的探索研究是教育界和出版界令人关注的问题,它关系到出版教育院校的办学理念、人才培养的手段和毕业生的社会适应性,也影响到学校在行业的声誉和地位;而行业的用人需求和评价是衡量编辑出版人才培养模式是否科学、适用的尺度.     

“广播+互联网+N”用连接创造更紧密的受众社交关系

本文认为,广播在移动互联网时代的转型,本质就是一次与受众之间"社交关系"的重新构建。湖南电台通过"广播+互联网+N"的方式,尝试建立与听众之间更紧密的社交关系:声音IP的跨界连接;大型活动的超级连接;公益服务的情感连接;互动制造的爆款连接。     

面向查询的观点摘要模型研究:以Debatepedia为数据源

本文系统性地研究面向查询的观点摘要任务,旨在构建一种查询式观点摘要模型框架,探究不同的摘要方法对摘要效果的影响。通过综合考虑情感倾向与句子相似度,从待检文档中抽取出待摘要语句,再结合神经网络和词嵌入技术生成摘要,进而构建面向查询的观点摘要框架。从Debatepedia网站上爬取议题和论述内容构建观点摘要实验数据集,将本文方法应用到该数据集上,以检验不同模型的效果。实验结果表明,在该数据集上,仅使用基于抽取式的方法生成的观点摘要质量更高,取得了最高的平均ROUGE分数、深度语义相似度分数和情感分数,较生成式方法分别提高6.58%、1.79%和11.52%,而比组合式方法提高了8.33%、2.80%和13.86%;同时,本文提出的句子深度语义相似度和情感分数评估指标有助于更好地评估面向查询的观点摘要模型效果。研究结果对于提升面向查询的观点摘要效果,促进观点摘要模型在情报学领域的应用具有重要意义。     

基于BERT嵌入BiLSTM-CRF模型的中文专业术语抽取研究

专业术语的识别与自动抽取对于提升专业信息检索精度,构建领域知识图谱发挥着重要基础性作用。为进一步提升中文专业术语识别的精确率和召回率,提出一种端到端的不依赖人工特征选择和领域知识,基于谷歌BERT预训练语言模型及中文预训练字嵌入向量,融合BiLSTM和CRF的中文专业术语抽取模型。以自建的1278条深度学习语料数据为实验对象,该模型对术语提取的F1值为92.96%,相对于传统的浅层机器学习模型(如左右熵与互信息算法、word2vec相似词算法等)和BiLSTM-CRF深度神经网络模型的性能有较为显著的提升。本文也给出了模型应用的具体流程,能够为中文专业术语库的构建提供实践指南。     

清代东北封禁政策下的旗民交往关系——以乾隆朝吉林珲春为例

清政府于康熙五十三年(1714)在珲春设置八旗驻防,该地由此形成了一个以旗人为主体的军事管制型社会。珲春原不准民人居住,至乾隆时期清政府开始将珲春有限地开放。民人进入该地后,与旗人在日常经济活动中结成雇佣关系与买卖关系,相互依赖、补充。在经济互惠基础之上,双方开始产生更深层次的情感认同,在日常社交活动中建立了跨旗民的社交网络。值得注意的是,珲春旗人的文化面貌并未因此产生明显流变,他们在长时间里较好地保持了以"国语骑射"为代表的"满洲旧俗"。