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考虑到信息在传递过程中普遍存在模糊性的特点,结合经典元胞自动机理论和模糊推理算法,设计网络舆情传播的元胞自动机结构,定义环境适应度k和偏好度h 2个输入变量,建立网络舆情传播的模糊元胞自动机模型。对网络舆情传播中个体观点的演化过程进行Matlab仿真与分析,结果表明,在经过交流与讨论(对应于元胞进行足够多次数的迭代和演化)后,群体的观点和意见会出现归一的现象,归一不是归于处在2个极端的赞成或反对,而是向中间聚拢,最后形成一个折中的意见。该模型可以更好地描述网络舆情的实际传播过程。 相似文献
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针对现有的基于WiFi的位置指纹定位方法精度低、计算复杂度高的问题,提出了一种基于 CSI和RSSI的混合位置指纹定位方法MixedFi(A Mixed Fingerprint Localization Based on CSI and RSSI)。该方法在离线阶段结合了传统的接收信号强度RSSI(Received Signal Strength Indication)与细粒度的信道状态信息CSI(Channel State Information)并将其作为原始位置指纹,有效利用各个接入点AP(Access Point)的信号特征信息,在线阶段引入空间聚类划分的思想对RSSI指纹地图进行合理划分,降低指纹空间的搜索时间。再通过主成分分析法PCA(Principal Component Analysis)提取CSI指纹特征,最后利用Kendall阶次相关系数自主选择近邻进行加权估计得到最终节点定位结果,解决了传统K近邻KNN(K Nearest Neighbors)方法定位精度低的问题。实验表明,与现有的基于单一指纹的定位方法相比,本文提出的方法有效降低了计算的复杂度?提高了定位精度。 相似文献
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基于聚类算法可以对多个属性聚类的特点,提出一种基于快速求解高斯混合模型的聚类算法,用于研究网络流量的分类,使其达到更佳的聚类效果。通过与其他算法比较,讨论了该种方法在流量聚类中的适用性。仿真结果表明,该方法聚类精度高,经过初始聚类中心后的EM算法用于求解GMM有较高的估算准确性,有效地提高了EM算法的收敛速度。 相似文献
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针对现有基于信道状态信息的室内无源指纹定位方法在复杂场景中多数存在相位误差偏移、指纹噪声大、样本分类精度低的问题,提出一种基于相位差值矫正的室内指纹定位算法。在离线阶段通过计算相位差值矫正通信链路中的相位误差和偏移,建立鲁棒的指纹数据库,使用BP神经网络对指纹特征数据进行训练,得到指纹特征信息与物理位置的映射关系模型。在线阶段相位采样值经过差值矫正后作为模型的输入,计算得到最终的精确定位结果。实验结果表明,与现有基于指纹的定位方法相比,该方法具有去噪效果显著、定位精度高的优点。 相似文献
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为消除脉冲超宽带(IR-UWB)雷达系统采集的人体呼吸回波信息中的干扰信号,并准确估计出人体呼吸频率和到达时间(TOA)范围,提出一种基于IR-UWB雷达的非接触式呼吸检测方法。对IR-UWB雷达回波信号进行线性趋势消除与滤波得到平滑的回波信号,在每个慢时间域上对回波信号使用傅里叶变换估计出人体呼吸频率,并设计基于回波信号均方根和超值峰度的EK-RMS算法确定TOA范围,同时将人体呼吸频率与TOA范围进行信息比对,最终得到受试目标的呼吸频率。实验结果表明,与Phase-Based、FFT和WT-Window算法相比,EK-RMS算法在低信噪比条件下具有更高的呼吸频率检测准确率和更强的鲁棒性,且对干扰信号有明显的抑制或消除作用。 相似文献
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