移动计算中一种基于预定义区域的语义圆缓存模型

引入了预定义区域和语义圆的概念,提出了一种基于预定义区域的语义圆缓存模型,可以有效地解决语义缓存相邻性问题。提出用基于语义片断的距离和有效区域的代价函数作为缓存替换的依据,并给出了相应的缓存替换策略PDRSCR（Pre-Defined Regions Semantic Circle Replacement）的详细实现算法和实验结果。     

C／S与B／S混合模式学生体质健康管理系统设计

基于C／S和B／S相结合的学生体质健康管理系统,既充分利用了C／S模式交互性强、速度快、安全性高的优点,又充分利用了B／S模式信息共享性强的优点,实现了学生体检资料科学、快速、准确、全面地统计分析,有助于全面了解学生体质健康发展变化情况,为疾病防治与监测提供了快速、准确、有效的工具。文中介绍了系统体系结构、开发工具、模块组成和关键技术。     

基于局部搜索机制的K-Means聚类算法

K-Means聚类算法的结果质量依赖于初始聚类中心的选择。该文将局部搜索的思想引入K-Means算法,提出一种改进的KMLS算法。该算法对K-Means收敛后的结果使用局部搜索来使其跳出局部极值点,进而再次迭代求优。同时对局部搜索的结果使用K-Means算法使其尽快到达一个局部极值点。理论分析证明了算法的可行性和有效性,而在标准文本集上的文本聚类实验表明,相对于传统的K-Means算法,该算法改进了聚类结果的质量。     

基于蚁群算法的医学图像分割研究*

通过对蚂蚁信息激素释放、路径转移的重新定义,并将图像空间的模糊连接关系引入蚂蚁的觅食过程中,进而转换为蚂蚁搜寻食物的准则,实现了医学影像图像的分割,并进一步分析了算法实现中相关影响因素参数选择的问题。     

一种约束最大频繁项目集挖掘算法

提出了一种基于频繁模式矩阵(FP-array)的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法。算法只扫描事务数据库一遍,把满足约束条件的所有事务转换成一个频繁模式矩阵,显著缩小了FP-array的大小规模。挖掘过程采用逻辑运算,在效率上有独特的优势。实验结果表明该算法是快速有效的。     

协同虚拟实验室关键技术的研究

随着计算机网络的发展，远程教学正在成为一种重要的教育模式。网上协同虚拟实验室的出现，使远程教育更趋完善，它的建立大大提高了实验教学的伸缩性和适应性。该文设计了协同虚拟实验室的一种基本框架，论述了协同虚拟实验室应具有的基本功能，提出了协同实验中的并发控制策略，最后指出了协同虚拟实验室设计中用到的其它关键技术：人机交互技术、群体感知技术、组播技术等。     

未来因特网的移动性支持

从节点移动性产生的技术背景出发，简要叙述了移动IP的原理，然后对移动性要求所关注的资源分配、QoS支持以及安全等方面做一综述，并分别指出还存在哪些亟待解决的问题。     

智能多媒体教学平台中关键技术的研究

智能多媒体教学平台是一个建立在CSCW理论基础上，旨在实现远程教学中多点间师生有效协作的系统。介绍了该平台的体系结构，提出了教学平台中的协同并发控制策略——基于创造者和角色的并发控制策略，并详细阐述了智能多媒体教学平台的实现及关谜技术：类隧道组播技术、混音技术、多个实时视频流的声控显示／隐藏技术。     

语音与数据综合传输的带宽利用率

该文提出的语音与数据综合传输新方法能有效地提高网络带宽利用率。理论研究表明，带宽利用率提高到接近语音中无声所占比率理论值，该结论具有广泛的指导意义。实验表明，该方法理论与实际相符，数据传输可靠，语音质量良好。