基于K近邻的腧穴配方自动生成算法

针灸是中医的重要组成部分,运用新兴技术挖掘大量隐藏在针灸诊疗记录中的规律,既可推动针灸更好地为国民健康服务,又能促进中医现代理论体系的完善。腧穴（即穴位）的选择是针灸治病的关键,而运用现代技术选择腧穴的研究还处于起步阶段。以数据挖掘技术为手段,提出了一种基于K近邻方法的腧穴处方自动生成算法。该算法通过分析病历库中与目标现病史最相似K条病历的穴位配方,来自动给出患者针灸治疗的推荐方案。为更好地计算病历的相似性,根据针灸临床数据的特点分别采用了规范症状、一元字串（unigram）和二元字串（bigram）三种特征。在包含6 267条针灸临床病历的数据集上对算法的有效性进行了验证,实验结果表明使用一元字串和二元字串的特征更适合腧穴处方的自动生成,在删除或保留患者复诊数据这两种情况下F度量值分别可达到40.30%和62.71%。     

基于直推式学习的中文情感词极性判别

态度挖掘是近年来文本挖掘领域的热点课题之一,旨在发现文本中作者的主观态度倾向,为基于舆情的决策过程提供支持。目前已有的态度挖掘算法绝大多数都基于情感词典来识别情感词,在此基础上判别句子或文本的总体态度倾向。然而,手工构造和维护一部完善的情感词典是不现实的。对中文情感词的极性判别问题进行了研究,提出了基于直推式学习的中文情感词极性判别算法。该算法以少量情感词为种子,利用词典中词汇的解释信息,直推出其他词的情感极性。与使用相同情感种子词的解释信息作为训练数据的有监督学习算法相比,直推式学习算法的识别精度提高了20%左右。     

吉林省自然博物馆中的生态技术应用

建筑设计的最终极成就,讲求的是创造性的作品,而非泛泛的解决方案。设计者在吉林省自然博物馆（以下简称博物馆）的设计中,针对本案所处的地理环境,气候环境,使用特点及运营特点,采用了注重生态的技术措施,来达到这样的目的：在满足建筑物使用时的空间品质及空气舒适度的同时,保护环境,贴近自然,节约能源。使建筑物从设备储备型向自然储备型转化,通过技术的发展和进步,来改变建筑物的使用和存在形式。     

基于多手段融合的便携式无线视频传输系统

针对利用3G网络传输实时视频存在的问题,提出一种基于超短波通信和3G网络的便携式无线视频传输系统,介绍了系统的组成结构和工作原理,着重阐述了多链路聚合和超短波通信等关键技术.该系统拓展了移动通信网络的应用范围,提高了无线视频传输系统的灵活性和稳定性,具有广泛的应用前景.     

基于聚类和模糊关联规则的中医药对量效分析*

以数据挖掘为技术手段,对方剂中药对的量效关联进行分析,主要工作包括：根据中药方剂中药物剂量分布的一般规律,用聚类方法自动划分药物剂量的模糊区间;基于模糊关联规则的概念,提出药对量效关联规则的挖掘算法;对所提出的算法进行了实现和验证。结果表明,基于聚类和模糊关联规则挖掘的中医药对量效关联分析符合中医药的基本特点,挖掘出的知识具有较高的正确率。     

基于类别特征向量表示的中文文本分类算法*

采用一种无须分词的中文文本分类方法,以二元汉字串表示文本特征,与需要利用词典分词的分类模型相比,避免了分词的复杂计算;为提高以bi-gram项表示文本特征的分类算法的准确率,提出了基于类别特征向量表示的中文文本分类算法.通过实验结果及理论分析,验证了该算法的有效性.     

基于前后文n-gram模型的古汉语句子切分

提出了基于前后文n-gram模型的古汉语句子切分算法，该算法能够在数据稀疏的情况下，通过收集上下文信息，对切分位置进行比较准确的预测，从而较好地处理小规模训练语料的情况，降低数据稀疏对切分准确率的影响。采用《论语》对所提出的算法进行了句子切分实验，达到了81%的召回率和52%的准确率。     

面向小词典的高效英汉双语语料对齐算法

双语语料自动对齐是自然语言处理的一个重要研究课题。该文针对基于词典译文的英汉句子对齐算法存在的缺点，提出了面向小词典的高效英汉句子对齐算法，该算法在小词典的情况下仍具有较高的准确率，效率比传统算法提高近一倍。通过理论分析、对比实验可知，该算法是有效的。     

一种松耦合的生物医学命名实体识别算法

生物医学命名实体识别（Bio-NER）是生物医学文献挖掘利用的基础工作。针对目前Bio-NER存在的困难和问题，提出了松耦合的Bio NER算法LCA，该算法利用启发规则过滤器、词性模板匹配及改良的隐马尔科夫模型（HMM）识别生物医学命名实体。在GENIA corpus 3.02语料库上进行的实验表明，LCA可以达到80%的准确率和89%的召回率，优于相关工作中的结果。     

时态数据的变粒度分段存储策略及其效益分析S

根据时态数据库用户对数据厚今薄古的需求特点,该文提出变粒度分段存储技术,将一个对象的历史分为3个时期,分介质、变粒度存储.文章讨论了分段存储的特殊数据结构、时代转移算法和压缩采样算法.基于微机实用参数的定量分析表明,这一技术将时态存储密度和时态查询速度提高了一个数量级.