云计算在校园多媒体系统中的应用

多媒体技术在高校信息化建设中已起到了越来越重要的作用。但是随着内容的增长,用户的增加,再加上校园多媒体系统时效性和偶发性的特点,使用传统架构建设的校园多媒体系统会造成服务器性能的极大浪费。云计算是一种新兴的计算模型,提供了很好的可扩展性和高可用性。在分析校园多媒体系统特点的基础上,引入了云计算的概念,探讨了在亚马逊Amazon Web Serv-ice(AWS)平台上开发以及部署校园多媒体系统的可行性和优势,并给出了应用实例。     

基于Lucene的个性化站内搜索引擎的研究

提出并实现一种基于Lucene的个性化站内搜索引擎的原型,根据注册用户的行业背景和计算相似用户兴趣预测来计算相关词的权重。在实际的应用中,比通用的搜索引擎更加适合具有行业背景稳定特点的企业注册用户。最后实验结果表明该方法对于用户的搜索提供了比通用搜索引擎(以Google为例)具有更高的匹配度和查准率。     

论硕士研究生招生的质量管理

在我国研究生教育规模化发展趋势下,提高研究生招生质量,选拔优质生源,是适应国家高层次人才培养需求的有效途径。文章从工作过程、选拔过程、考生来源三个方面,论述加强硕士研究生招生质量管理问题。     

一种基于关键词搜索的空间连接查询

许多实际的应用需要同时支持空间连接查询和关键词搜索。在给出基于关键词的空间连接（KSJ）查询定义的基础上,对参与KSJ查询的空间数据集建立MIR2-树索引结构,并结合一些高效的搜索剪枝策略,提出一种基于宽度优先的KSJ查询算法。实验结果表明该算法可有效支持基于关键词的空间连接查询处理。     

基于XML的CBR异构案例近似匹配模型

针对已有XML文档间相似度比较策略仅限于结构或内容单方面匹配的局限,借助基于案例的推理CBR（Case-Based Reasoning）系统的领域知识库,设计并提出一种用于解决CBR异构案例近似匹配的模型,从结构、语义及内容三方面综合考虑XML文档间的相似度。该模型一方面解决了现有XML文档相似度匹配策略无法综合结构、语义及内容三方面信息的难题;另一方面解决了现有CBR系统仅能比较同构案例的局限。     

基于范围分割数据的负载平衡算法的研究*

基于范围分割提出了一个有效的、渐近的负载平衡算法,可确保在任意时间的存储平衡,理论分析证明了该方法的有效性。     

MPLS在企业IP Call Center中的应用研究

本文首先对现今企业CallCenter业务的QoS需求进行了分析。然后将各种IPQoS模型进行对比,选择了基于Diff Serv／MPLS VPN的QoS策略。与此同时,在实验环境中,对数据流的QoS进行分析。由此可见,Diff Serv结合MPLS的网络,能够有效地解决IP Call Center服务质量的问题。最后得出解决企业IP Call Center服务质量的方案。     

消除数据冗余的XML模式设计方法

分析当前流行的XML-Schema设计方法。针对XML文档存在数据冗余的现象，改进了设计方法，提出基于E-R模型的实体加权算法。该方法使数据类型定义基准量化，进而在保证XML树结构的前提下最小化数据冗余。     

基于XML的渔业WebGIS

根据渔业GIS具有海量信息的分散性和数据库的异构性等特点，选择XML作为渔业信息的表示方式，提出了一种基于XML的渔业WebGIS体系结构，弥补了传统渔业GIS的不足。