基于地址与内容过滤的垃圾邮件过滤器设计

针对电子邮件系统中垃圾邮件引起的安全性问题,设计了一种邮件过滤系统模型。该模型采用CORBA/IIOP体系结构,在服务器端进行基于地址、内容的邮件过滤,其中内容过滤采用先进的潜在语义索引算法,并通过构建用户个性词典的方法解决了该算法中文档集用户兴趣有效性问题。     

基于Naive Bayesian算法的客户端邮件过滤器的实现

“垃圾”邮件是Internet上面临急待解决的问题.Naive Bayesian过滤器由于其简单高效性在文本分类中应用较广,重点研究了Naive Bayesian算法,给出了一个“垃圾”邮件过滤器,依据邮件的内容而不是通过设置规则来过滤邮件,并通过实验论证了它在客户端过滤邮件的可行性和有效性.     

贝叶斯理论在垃圾邮件过滤中的应用分析

电子邮件给我们的生活带来了极大的便利,但是许多无用的信息也随之而来。贝叶斯算法是一种基于内容的垃圾邮件过滤方法,文章首先给出了其应用原理,接着分析了其相比于其他过滤方法的优缺点,特别是其用于处理中文垃圾邮件时的不足之处。最后提出了一些改进措施及发展方向。     

基于交互行为的在线社会网络水军检测方法

网络水军对广告、谣言、木马和恶意链接进行传播,不仅干扰用户对在线社会网络的正常访问,还可能引发网络安全、社会稳定等方面的问题。针对网络水军信息传播的特点,提出基于交互行为的信息传播模型。模型根据不同传播主体间的交互定义特征来量化传播行为,使用决策树方法对水军传播的信息进行检测。通过新浪微博的真实数据分析传播模型并验证检测方法,结果表明检测方法能够对微博中水军信息进行有效检测。     

基于大数据挖掘分析的垃圾短信治理方案

本文简要介绍了垃圾短信对社会带来的负面影响,分析了目前垃圾短信治理体系存在的不足,提出了基于大数据挖掘分析的垃圾短信治理方案:首先构建垃圾短信用户识别指标体系,通过引入随机森林模型,对垃圾短信用户进行识别和有效治理,最后运用平台对垃圾短信用户进行精细化管理。     

反垃圾邮件网格过滤系统的设计与实现

文章开始给出了网格和垃圾邮件的定义,在比较分析了国内外反垃圾邮件的关键技术的基础上,提出了在网格范围内进行垃圾邮件过滤的管理系统的设计方案,着重讨论了过滤器的选取和基于内容的贝叶斯过滤算法的实现。     

灰名单技术在电子邮件系统中的应用研究

随着Internet的不断发展,垃圾邮件泛滥的问题日趋严重。因而,包括灰名单在内的众多反垃圾邮件技术也应运而生。论文介绍了灰名单技术的工作原理及其优点,并就灰名单技术存在的问题进行了分析。     

基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS

讨论了基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS的生物免疫基础以及各个关键技术环节,对系统环境进行了定量和定性分析,并采用SpamAssassin垃圾邮件库对系统性能进行测试。实验结果表明引入人工免疫原理后,反垃圾邮件系统具备了优于传统方法的自适应能力和稳定性。     

对垃圾邮件过滤技术的问题研究

近年来,电子邮件方便人们的生活,同时,也有大量的垃圾邮件不断涌现,随之也出现了各种垃圾邮件过滤技术。文中主要介绍基于信件源垃圾邮件过滤技术和基于内容的垃圾邮件过滤技术,通过对这两种技术的介绍,分析了垃圾邮件过滤技术的优缺点,并对垃圾邮件过滤技术中存在的问题进行了讨论。垃圾邮件发送者不断改变发送策略以逃避过滤技术的过滤,垃圾邮件发送策略也不断的更新。文中对近年来垃圾邮件发送的新策略进行了详细的阐述,讨论目前垃圾邮件过滤技术研究中遇到的问题和挑战。     

基于信令监控的垃圾短信解决方案探讨

对垃圾短信来源及监控点进行了技术分析,将朴素贝叶斯快速统计引入到垃圾短信过滤中,并基于信令监控提出了垃圾短信解决方案,所提方案能解决多种来源的垃圾短信,对垃圾短信问题治理有一定参考价值。