面向物联网的闭环全生命周期管理系统中间件设计

为了在闭环全生命周期管理系统中提供高效的数据服务,解决众多异构系统信息交互和全生命周期内信息分享等方面的问题,建立了一种基于物联网协议MQTT和NIO框架Netty的中间件。首先,简要概述了闭环生命周期管理的内涵和系统架构;其次,在分析闭环生命周期管理系统中间件特点的基础上,设计了中间件的软件架构和处理过程;最后,设计了测试实验并进行了测试。测试结果表明,闭环全生命周期管理系统中间件能够快速有效地实现无效产品数据过滤,在大数据量和数据服务订阅者模式下,中间件的普通消息处理平均时间维持在8.56 s以内,系统平均吞吐率为2 162 packets/s,可以满足闭环全生命周期管理数据服务的应用需求。同时,该中间件也非常适合于拥有大量传感器节点的物联网环境,实现大数据量系统的数据采集和分发基础服务。     

一种基于嵌入式系统的多维协同与对比教学模式探讨

针对当前嵌入式系统课程教学内容陈旧、教学手段单一、实验环节简单等问题,本课题组总结了多年教学经验,提出一种针对物联网工程专业的多维协同与对比教学方法。它以 STM32F407 与 Cortex-A53 两类开发板为基础,将 EDA 制图、传感器驱动开发、信号多线程编写、多通道传输控制、Spring Boot 多模型开发...     

面向仪用总线的实时Sunday数据帧提取算法设计

在各类仪用总线网络通信过程中，系统往往需要在应用层上对接收的高速数据流进行实时处理。而如何对连续的数据流进行数据帧数据提取是讨论的主要问题。对此，分析了常见仪用总线的协议处理方法，并设计了一套帧提取算法，算法包含帧提取状态机、改进的Sunday帧头匹配算法以及帧内子域查找算法。然后本文采用直接发送、经由TCP网络发送两种环境对算法进行测试，实验证明本算法性能优于Netty框架下的帧长度域解码。最后，本文为了实际测试和应用算法，使用该算法对64通道，100 kS/s模拟量采集卡进行数据帧的实时提取和存储，并对采集的模拟量进行波形显示。本算法可用于仪用总线应用层的数据分隔、帧头识别、帧数据提取工作。