基于HTML5的实时Web数据监测系统

针对传统实时Web技术存在实时性差、吞吐量大等缺点,构建一种基于HTML5的实时Web数据监测系统,并与传统Ajax轮询方式进行了对比。该系统通过Node.js搭建WebSocket服务器,将实时数据(如温度、湿度、电压、电流等)通过WebSocket技术实时推送到客户端,客户端通过Echarts对实时数据进行直观显示。结果表明:Websocket服务器推送技术实时性更强,并有效地减少了网络吞吐量,具有很强的实用性。     

Echarts在数据可视化课程中的应用

数据可视化作为一种数据展示和分析的工具已广泛应用各个领域。文章根据数据可视化课程的特点,有机结合了Echarts的基本功能、参数配置以及实现手段等内容,并把这些内容通过分阶段有效地运用到课堂教学的各个环节中。在课堂教学中展示了数据可视化的实现过程。文章表明了,通过一系列的训练,学生掌握了运用数据可视化工具的方法,同时学生的综合应用能力也得到了很大的提升。     

基于OBE模式数据可视化技术课程教学改革与实践

针对数据可视化技术课程教学中存在的问题,分析课程的地位及学习成果目标,提出基于OBE教学理念进行课程教学改革,从项目引领、任务分解、新知识演练、过程实训、重难点递进到成果评价6个方面阐述教学设计,最后说明改革效果。     

工业设备大数据分析展示系统设计与实现

中国作为工业大国,相关工业设备每天产生的运行数据量势必非常庞大。如何合理利用,获取更多商业价值,成为了当前必须要解决的问题。对工业数据进行采集、清洗、整理、分析之后将数据存到MySQL数据库中。后台利用基于Java的Spring Boot框架实现数据接口功能,前端采用Vue.js框架以及ECharts可视化组件,实现前后端分离开发,大大提高了开发效率。该平台通过可视化技术为用户提供更加有友好的数据呈现服务。     

舆情可视化分析系统设计与实现

在网络信息爆炸的今天，对海量的网络舆情数据进行可视化分析展示具有重要意义。文章从文本内容、情感倾向、数据来源结合时间和空间维度，对网络舆情进行多维度关联可视化分析。基于ECharts可视化图表库完成网络舆情可视化分析系统的开发。该系统用丰富的图表展示用户关心的舆情信息，支持用户创建事件、图表切换、报告下载等功能。通过该系统能够帮助用户掌握舆情分布、发展态势和演进规律，辅助用户做出决策，避免舆论危机发生。     

中国水产品进出口统计数据可视化设计与实现

近年来,我国的水产品贸易市场持续发展,在世界水产品贸易市场中占据了愈发重要的地位。该文基于我国水产品贸易市场的进出口数据,设计并实现了中国水产品进出口贸易数据可视化,可展示水产品进出口贸易变化。首先对获取到的海关数据进行需求分析,其次进行数据库设计,将数据存储到MYSQL数据库中,然后使用Flask框架进行开发,展示页面用Echarts渲染,结合Ajax请求实现数据可视化。该系统相较以往图表等类型的数据统计方式有直观、清晰的特点,便于分析水产品的贸易规律。当前,受中美贸易摩擦等因素的影响,进出口量有所下降。     

基于微信小程序实现高校学生学习、运动数据可视化

微信小程序作为轻应用，具有即开即用、用完即关、无须安装卸载的特点，拥有众多在校大学生用户人群。目前，缺少可将学生的学习、运动数据以图表的形式展示的可视化平台。针对这一问题，提供了一个积极向上的自律服务平台，引导在校学生享受健康自律的大学生活。本项目设计的微信小程序具有用户发布问题、创建运动小队、运动打卡、在线解答问题以及展示学习运动数据图表等功能，为高校学生提供一个学习交流和相约体育运动的平台，还可以将学生的学习、运动数据可视化，更直观地展现学生的学习和运动情况，为教师实现因材施教创造条件。