基于监测数据相关性分析的谐波趋势预警方法

针对传统谐波监测数据预警方法仅考虑短时或单一时刻的数值大小分布,未关注到长期趋势变化的问题,文章提出了基于谐波监测数据相关性分析的趋势预警方法：在分析了长期运行过程中谐波监测数据随时间变化趋势的周期规律性以及相似性基础上,对比实时监测数据与正常状态数据的变化趋势,若趋势差异大,则预警。使用滑动均值法提取数据整体趋势变化,避免短时波动等干扰对整体趋势分析的影响;根据动态时间规整算法,量化不同时段数据变化规律的差异,并进行异常趋势预警;利用现场实测数据,验证了文章方法的正确性和有效性。     

亚麻籽油中植物甾醇含量的测定

以32种亚麻籽油为原料,采用GC-MS测定其植物甾醇的组成与含量,确定亚麻籽油中含有6种植物甾醇,分别为菜油甾醇、豆甾醇、β-谷甾醇、Δ5-燕麦甾醇、环阿屯醇、2,4-亚甲基环阿屯醇。总甾醇含量范围为321.65~1 028.5 mg/100 g,其中β-谷甾醇含量最高。将植物甾醇各组分含量与亚麻籽油氧化诱导时间进行相关性分析,结果表明豆甾醇含量与亚麻籽油氧化诱导时间有显著正相关性。     

基于矩阵范型的配电网三相谐波潮流算法

配电网的传统潮流算法主要是基于前推回代法,当综合考虑谐波和三相不平衡等电能质量问题时,算法复杂度激增,难以扩展新模型,且当电源类型出现转换时算法收敛性欠佳.基于牛顿-拉夫逊法三相基波潮流和三相谐波导纳网络,提出一种综合考虑电能质量问题、适用于各种网络结构的配电网三相潮流范型算法.综合运用矩阵内积、矩阵索引、关联矩阵等矩...     

基于改进相似时刻法的分布式光伏功率短期预测方法

针对分布式光伏电站输出功率影响因素较多、影响程度差异较大，导致预测精度低等问题，提出了基于改进相似时刻法的分布式光伏功率短期预测方法。首先，将基于通径分析确定的简单相关系数作为阈值，筛选出气象、时间、负荷中与光伏输出功率相关性较强的主要影响因素。其次，基于简单相关系数优化权重的优劣解距离法（technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS）确定气象相关度；基于模糊排序法量化的时间因子线性加权确定时间相关度，基于电流参数直接量化确定负荷相关度。再次，由3个维度的相关度参数加权得到综合影响相关度，并建立短期光伏功率预测模型。最后，以某分布式光伏电站实测数据为例，验证了基于改进相似时刻法的分布式光伏功率短期预测具有较高预测精度。     

考虑系统运行方式变化的多谐波源责任划分

实际电力系统中，公共连接点（point of common coupling,PCC）处的设备投退、无功补偿设备投切、系统供电方式调整等运行方式变化所引起的背景谐波电压波动与系统谐波阻抗变化具有随机性，导致传统方法准确性受到影响。提出了一种考虑系统运行方式变化的多谐波源责任划分方法。首先，基于相关性分析进行用户侧主导波动数据筛选；其次，基于密度聚类（density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN）算法对系统谐波阻抗数据进行分类；最后，基于背景谐波电压分类迭代的思想实现更为精确的系统侧谐波阻抗估计，并进行后续谐波责任划分。仿真算例结果表明该方法能够较好地抑制背景谐波电压波动和系统侧阻抗变化带来的影响，得出较精确的系统侧谐波阻抗值和更准确的谐波责任划分结果。     

基于数据关联性分析的工业用户电能质量特征识别

随着电力电子型用电设备的大量使用，电网公共连接点上干扰源用户的类型和数量越发增多，使得其电能质量扰动指标特征和时空特征更为复杂。针对目前电能质量监测装置难以对每条馈线上各终端用户均实现专门监测，且无法识别馈线上多个用户各自电能质量特征等问题，提出一种基于多源数据关联分析的工业用户电能质量特征识别方法。首先，以指标限值和累积分布图拐点为依据，提取监测点电能质量时间序列的超标和波动的数值及其时段，得到谐波关键指标、电压偏差、负序电压不平衡度等指标的扰动时序数据；其次，提出一种基于导数动态时间弯曲的时序距离计算方法，分析扰动时段下监测指标与工业用户用电数据的相关性，依据不同指标关联度识别用户的电能质量特征；最后，基于多类型干扰源仿真和实测算例，验证所提方法的可行性，可实现不同工业用户的电能质量特征识别。     

基于阻抗分离的工业谐波源非侵入式识别方法

针对传统非侵入式负荷识别方法难以直接应用于工业谐波源负荷识别的问题，本文提出一种基于阻抗分离的工业谐波源非侵入式识别方法。首先，构建等值阻抗参数计算模型，分析多负荷并联网络中综合等值阻抗与各支路等值阻抗间的关联关系；然后，采用改进型复局部均值分解和复值快速独立分量分析，分离支路等值阻抗信号；最后，通过分析支路等值阻抗信号特征以识别谐波源负荷类型。仿真与实测结果表明，本文识别方法具有较好的工程实用性和适应性。     

考虑供用电双方无功补偿潜力的省级技术降损互动管控平台

当前的技术降损平台虽然在理论线损计算、无功优化和潮流调度优化等方面取得了一定成果，但对供电方的无功补偿能力缺乏有效感知，对用电方的无功补偿意愿缺乏精准引导。针对上述问题，提出了考虑供用电双方无功补偿潜力的省级技术降损互动管控平台建设方案，并提出了“低压无功补偿设备运行状态诊断”和“专变用户无功潜力挖掘”两个技术降损高级功能的设计与实施方案。前者可有效提高低压无功补偿设备的有效利用率、充分挖掘低压配电网的网损管理潜力。后者通过平台的信息共享与互动机制形成了协同治理、互利共赢的无功降损体系。目前，所提平台已在某省电网投入实际应用。前者功能的验证准确率达到了93.33%；后者功能共梳理出707户目标用户，并在平台机制的引导下逐步开展治理。     

基于全景可观的深度聚合电网模型、求解方法及其应用

电力系统调度与控制正面临全局统筹、紧密协同的局面，而对外部电网的等值简化是该决策顺利实施的前提和关键。由于传统等值简化方法对等值电网“源”“网”“荷”的增加或删减操作改变了其结构和主动量、被动量，从而在电网全局统筹过程中，使调度与控制的精度面临挑战。对此，在电网全景可观环境下，提出了深度聚合电网模型及其求解方法和应用。首先，给出了发电厂、联络站的聚合方法，形成聚合电网模型。并在此基础上，将聚合厂站融合到输电线路，建立了深度聚合电网模型。然后，推导了深度聚合电网模型未知量与可调控量(发电机功率)之间的函数关系，并使用长短期记忆网络对其参数进行求解。最后，以经济调度应用为例进行仿真验证，证明了所提方法的有效性。