基于回归分析理论的辐射源个体识别技术

针对目前辐射源个体识别未能将信号特征与硬件组成相联系的问题，该文使用高阶谱分析和变分模态分解(VMD)两种特征提取手段，进行研究分析，采用围线双谱积分以及改进变分模态分解技术对半实物平台仿真信号以及软件仿真(ADS)输出信号进行特征提取并分析。通过软件仿真定量分析辐射源相位噪声以及功率放大电路非线性失真对信号无意调制特征的影响，对变量进行相关性分析，并对其中显著相关的变量进行回归拟合，得到其相关回归函数。然后利用硬件与特征的相关性，改进传统支持向量机(SVM)分类器，构建相关性权重支持向量机分类器。最后分别以软件仿真输出信号以及半实物仿真平台实测信号为样本进行验证，结果表明，同信噪比下权重支持向量机与传统支持向量机相比分类准确率提升在10%以上。     

熟料库顶和水泥包装装车扬尘治理

中材湘潭水泥有限责任公司为中国建材旗下企业，拥有一条5 000 t/d水泥熟料生产线，公司坐落于湖南省长株潭城市群中心位置，该生产线由天津水泥工业设计研究院有限公司设计，于2009年9月建成投产。熟料库库底直径Φ40 m，整体高度57 m，通过斜拉链将熟料从49.5 m左右高度卸入库内，特别是在熟料库料位较低时卸料落差较大，造成收尘效果差、库顶扬尘大、环境恶劣。由于熟料库顶袋式除尘器收尘点布局不合理，设计偏小，导致收尘效果差，环境恶劣。库顶没有隔热层，加之电机、减速机和熟料散热，夏季时库顶温度高达到60 ℃，对设备运行和人员安全都造成极大威胁，存在较大的安全隐患。另外水泥包装车间现在用4台移动式装车机和2台收尘器。因为2条装车道共用1台收尘器，如果同时开2条装车道时收尘效果不佳，包装好的袋装水泥在装车机行走皮带上运行时和装车落包时扬尘较大，造成较大环境污染，影响了员工的身心健康和公司的形象，随着环保要求的提高，有必要对熟料库及包装收尘进行改造。