纯化的兔血清PON1在大鼠体内药动学初步研究

通过探讨纯化的兔血清对氧磷酶-1在大鼠体内的药动学过程,为进一步研究其作为催化清除剂提供依据．按1200,2400和4800U／kg剂量,大鼠尾静脉注射纯化的兔血清对氧磷酶-1．每个剂量组66只大鼠,随机分成11组,每组6只,每只大鼠均于给药前采血,给药后10min,20min,30min,1h,2h,4h,8h,24h,30h,48h和72h分别处死一组大鼠,采集血液．大鼠给药后血清对氧磷酶-1活性值与给药前活性值的差值作为外源性酶活性值,对每一时间点活性值差值的均值进行药动学参数拟合．1200～4800U／kg剂量下,纯化的兔血清PON1在体内符合线性二室模型．T1／2α=2．3-2．35h,T1／2β=18．76-19．72h,V（c）=34．13-35．83mL／kg,CL=2．18～2．35mL·kg^-1·h^-1．3个剂量下雌雄大鼠体内外源性对氧磷酶-1活性无显著性差异（P〉0．05）．因此,纯化的兔血清对氧磷酶-1在大鼠体内的消除半衰期较长,几乎全部分布于血液中,其在雌雄动物体内基本动力学行为相同．     

基于森林资源清查资料的生物量估算模式及其发展趋势

基于森林资源清查资料的森林生物量估算是在景观、区域甚至全球尺度上评估森林碳收支的重要手段。且在陆地生态系统碳循环和全球变化研究中起着十分重要的作用．对3种常见的基于森林资源清查资料估算生物量的方法及其不足进行较为系统概述的基础上,指出了其未来的研究方向：1)综合考虑森林生物学因素与非生物学因素对森林生物量的影响,特别是蓄积量和林龄,以及气候因子在估算生物量中的作用;2)明确森林总生物量与活立木生物量的关系;3)建立基于森林资源清查资料的遥感驱动生物量估算模型,为森林生物量的准确估算提供方法和依据．     

杉木天然次生林金龟子多样性及季节动态变化

1　引　言杉木 (Ｃｕｎｎｉｎｇｈａｍｉａｌａｎｃｅｏｌａｔａ(Ｌａｍｂ .)Ｈｏｏｋ .)在我国南方各省有着悠久的栽培历史 ,它生长快 ,材质好 ,在我国林业生产和国民经济建设中占有重要地位。但长期生产实践表明 ,杉木人工林重复连栽会引起地力衰退及生产力下降。影响杉木人工林稳定性的因素很多 ,其中包括地下害虫蛴螬。但有关方面的研究很少 ,只保留在个体生物学和生态学水平上 ,并且许多是室内工作 ,并未把金龟子种群在杉木天然次生林生态系统中分布、发生及季节动态作为一个整体加以研究。本研究工作通过对杉木天然次生林生态系统中金…     

反竞争性抑制的非稳态酶动力学布尔函数图解研究

以非稳态酶动力学的布尔函数图形方法,来研究一类反竞争性抑制的非稳态酶动力学问题,推导出此类反应的非稳态酶动力学方程,并对此动力学方程进行了讨论,分析了此类反竞争性制酶反应体系的非稳态酶动力学问题。     

岩溶区不同土地利用方式下土壤CO2排放模拟研究

土地利用变化作为全球气候变化研究的重要内容之一，对土壤CO₂的排放具有重要影响。岩溶区石漠化治理过程中植被恢复伴随着土地利用方式的转变，其对土壤CO₂排放的影响有待进一步研究。基于控制性实验，以土壤、岩溶含水介质初始条件相同，仅土地利用方式不同的贵州普定沙湾模拟试验场为研究对象，通过1年的土壤CO₂浓度和通量数据，研究岩溶区不同土地利用方式下土壤CO₂的排放规律及其影响因素。结果表明：(1)土壤CO₂的浓度和通量具有明显的季节变化规律，不同季节下的土壤CO₂通量呈现昼夜变化规律，温度和降雨影响着土壤CO₂的排放，前者可促进排放量，后者可抑制排放量，且不同土地利用方式受影响的程度不同；(2)耕作活动也会影响土壤CO₂的排放，耕作使得土壤变得松散，加上岩溶区下伏基岩的溶蚀作用，增加了土壤CO₂向含水层的扩散，导致春季耕地表现为负通量；(3)不同土地利用方式下土壤CO₂的年排...     

图神经网络在单细胞测序数据上的研究进展

单细胞测序技术使得科研人员能够以细胞级别的分辨率进行基因表达数据分析，以此发现组织(如肿瘤组织或器官组织)中具有异质性的细胞。这项技术对癌症病理学的研究、生命发育过程的探索等起到了重大推动作用。单细胞测序数据有着样本量大、特征多且稀疏的特点，因此近些年一些研究工作尝试使用图神经网络进行单细胞测序数据的挖掘。这些研究工作一般先根据细胞内的基因表达信息将单细胞测序数据转化为细胞图结构，然后使用图神经网络聚合细胞间邻域信息来进行细胞表示学习，并在细胞聚类任务和细胞类型标注任务上取得了很好的效果。本文旨在介绍图神经网络在单细胞测序数据挖掘上的研究进展，并设计实验展示scGNN、scGCN和scDeepSort三个主流的用于单细胞测序数据的图神经网络模型的性能。最后，结合研究进展与实验分析，本文对图神经网络处理单细胞测序数据这一领域的未来研究方向进行了展望，以促进图神经网络更好地服务于单细胞测序数据的挖掘。