基于数组链表分形插值的三维地层可视化

三维地层构模及其三维可视化对地层信息的获取与解释具有十分重要的意义。文章结合分形理论,利用中点位移分形插值思想,提出了一种基于数组链表分形插值的建模方法,在OpenGL三维图形库的支持下,实现了地层模型的三维可视化。实际应用表明,该建模方法实现简单,构模速度快,适用范围广。     

IM在“数据结构”课程教学中的应用研究

本文针对IM教学这一新兴教学手段和方法,分析了其在数据结构教学中的优势,重点阐述了利用IM进行数据结构教学的应用实例,并对教学效果进行了比较,最后给出了IM教学中碰到的问题及解决办法。     

考虑预期后悔的创新产品供应链领导结构研究

为了研究消费者的预期后悔对产品创新换代供应链的影响,构建了制造商领导（M）、销售商领导（R）及无领导（N）3种供应链博弈模型。针对不同领导市场,采用了理论比较和数值仿真分析了预期后悔、状态概率、创新属性及价值贬值率与均衡价格和系统利润的关系。研究表明如下。1） 面对预期后悔的消费者时,创新品仍有吸引力,无领导结构仍然更加有利于消费者;面对高满足状态的消费者时,创新品可采用“撇脂定价策略”。2） 实施持续换代的产品计划时,企业为长期发展应采取“适度创新策略”,当创新属性超过阈值时,对创新品采取“撇脂定价策略”;当产品贬值快时,对现任品采取“撇脂定价策略”,创新品采取“渗透定价策略”。     

最小均方自适应滤波器集平均理论及实验仿真

在自适应滤波器应用中的一个重要问题是确定可调节滤波器参数最优的标准,以及利用这种标准形成实际上可行的算法。最小均方算法是现今应用最为广泛的一种线性自适应滤波算法。在变步长最小均方算法中,变步长算法的选取十分关键,它对自适应滤波器的滤波效果有重大的影响。基于最小步长理论的最小均方自适应滤波器理论,简化均方误差的计算过程,设计合适的参数使实际值与理论性逼近,验证最小步长理论的实用性,仿真结果表明实验值与理论值十分吻合,具有较强的实用性。     

焦化厂土壤中PAHs的热脱附行为及其对土壤性质的影响

采用滚筒式间接加热设备,在50～450℃加热温度和30 min停留时间实验条件下,测试了焦化厂污染场地低含量（S1）和高含量（S2）PAHs污染土壤中16种PAHs的热脱附效率和残留量的变化,并初步分析了热脱附处理对土壤有机碳（TOC）、可溶性有机碳（DOC）、比表面积（SA）和粒径分布的影响,结果表明：加热温度、污染物含量和污染物分子量对PAHs的脱附效率均存在极显著影响（p<0.01）,其中加热温度影响程度最大。S1和S2土壤中各类PAHs在加热温度达到其熔点附近开始有效脱附,LPAHs（低分子量PAHs）与HPAHs（高分子量PAHs）之间的热脱附效率仅在不超过300℃（S1土壤）和400℃（S2土壤）加热条件下存在明显差别。土壤中各类PAHs的脱附与其有效态密切相关,S1和S2土壤中有效态PAHs分别在200～250℃和250～300℃加热条件下几乎全部脱附。450℃加热温度条件下,S1和S2土壤中∑PAHs（总PAHs）脱附效率能够达到91.3%和98.4%,其中8种目标PAHs的含量范围分别为0.07～0.71 mg·kg^-1和0.26～40.20 mg·kg^-1,土壤中部分PAHs仍超过相应的北京市《场地土壤环境风险评价筛选值》住宅用地筛选值;450℃加热温度下,S1和S2土壤中TOC含量分别下降51.4%（p<0.05）和23.1%（p<0.05）,S1和S2土壤中DOC变化趋势相反,SA的下降、较粗颗粒比例略有增加和电镜扫描中土壤颗粒团聚现象相吻合。     

新农科背景下分析化学“量”的教学探索

新农科建设背景下，对分析化学的教学提出了更高的要求。在实际教学中，我们主动对接新农科人才培养对分析化学教学的新变化，始终抓住准确的量概念的教学这一主线，立足分析化学理论课程教学，强化准确的量概念的教学；依托分析化学实验教学，践行准确的量概念；运用先进技术，获取具有时空分辨率的准确的量推动农业发展。通过多维度、多途径方式，帮助学生确立起准确的量的概念，培养学生严谨的科学态度和精益求精的作风，为农林卓越新人才的培养提供理论知识和精细技术支撑。     

考虑灾前预防和灾时响应状态下的弹性配电网提升策略研究

近年来极端自然灾害事件发生的频率逐渐增加，为提高灾害下配电网的抵御能力以及尽量减少灾害对电网造成的严重后果，学者们开始对弹性配电网进行研究。针对极端天气下配电网的不同状态变化过程，文中提出了一种考虑灾前预防和灾时响应两种状态下的配电网弹性提升策略。在灾前预防状态，以线路加固费用最小为目标函数，结合不同加固措施下的弹性效果进行讨论，确定在有限的加固费用下的最佳线路加固方案；在灾时响应恢复状态，采取含有分布式电源的网络重构恢复供电措施，以网络有功损耗和电压偏移为目标函数建立最优潮流模型，并采用二阶锥松弛技术和big-M法对约束条件进行优化，从而将混合整数非线性问题转化为二阶锥问题。最后以IEEE33节点测试系统为例，对比采取不同措施前后的弹性指标，验证了所提方法的有效性。