基于听觉体验的ASMR助眠产品设计

为了解决失眠带来的健康隐患,提升用户的睡眠质量,通过对影响睡眠状况的因素进行研究,提出将具有听觉体验的ASMR与助眠产品相结合的研究方法。通过梳理ASMR的市场现状和发展,调查选取ASMR中助眠效果显著的声音类型（白噪音）,采用随机抽样的方式验证白噪音助眠的可行性;通过问卷调查获取设计思路,指导后续的设计研究;将完成的作品放入两组实验环境中分别进行测试,得到的结果显示此产品在一定环境下对睡眠质量有提升作用。通过将用户睡眠行为与白噪音相融合,可以帮助有入睡障碍的用户获得更好的睡眠体验,为助眠产品的设计与发展提供参考。     

基于化学动力学探究煤气成分变化对陶瓷烧成的影响

以燃料燃烧机理作为研究工具，通过点火延迟时间与组分预测两方面验证了简化机理的合理性，从燃烧温度、燃烧产物及火焰长度三个角度分析了煤气的主燃成分占比变更对陶瓷烧成产生的影响。结果表明：两种煤气的燃烧结果具有明显的差异，在相同工况下清洁燃气的最高燃烧温度相比自制煤气提高了50℃以上，更加节能并利于陶瓷烧成；清洁燃气的燃烧产物中CO₂比值更低，但H₂O的比值提升了近70%，整体上降低了排放与增强了辐射换热并进一步降低了能耗；清洁燃气的火焰锋面长度短0.01 m，在建陶窑炉上使用该特性燃烧器应搭配合理碳化硅套筒诱导高温烟气以达到具体使用要求。     

纳米流体在热管中的换热特性实验研究

在分析热管散热原理的基础上自制一套CPU热管散热系统，研究在不同纳米流体浓度下热管散热性能的变化情况。通过实验比较和分析，得到热管的最佳纳米流体浓度，从而最大限度地提高热管的实际散热能力。通过实验制备出CuO-水纳米流体，将其作为热管工质，建立一套热管换热性能的测试实验装置，使用装置并对热管进行换热性能测试。实验的各种参数：充液率为50%；纳米流体质量分数（ω）分别为1%、1.2%、1.4%。并与以水为工质的热管进行换热性能的对比，通过对不同CuO纳米颗粒浓度的CuO-水纳米流体热管实验结果分析发现:热管内CuO-水纳米流体的热传输具有一定的特殊性,通过多组实验掌握这种特殊性的规律，可以在一定条件下使得纳米流体在热管中起到强化传热的作用。     

高浊度钨多金属矿选矿废水处理及回用试验研究

针对某钨多金属矿选矿废水中固体悬浮物(SS)和Ca²⁺含量较高的情况，采用絮凝沉降-化学除钙法进行废水处理，考察了絮凝剂用量、搅拌时间、搅拌速度、反应温度及反应pH值等因素对絮凝-沉淀效果的影响，优化了废水絮凝沉降-化学除钙法处理工艺。将处理水回用于萤石浮选，闭路试验结果表明，处理水浮选指标与清水指标相当，表明絮凝-沉淀工艺处理后的废水可用于萤石浮选生产。     

基于Criminisi算法的四经绞罗纹样修复研究

文章针对古代罗织物受到诸多因素影响而产生破损、难以提取修复这一问题，提出了一种结合开运算和Criminisi算法的图像修复方法。收集具有规律性特征的四经绞罗传统纹样，用图谱分析法分析最具代表性的菱形纹，使用原算法和开运算改进过的Criminisi算法，对图像进行剪裁，得出掩膜，计算优先权后进行纹样填充，完成了四经绞罗规律型图样的数字化修复。结果表明，经过开运算改进的Criminisi算法弥补了原算法的不足，修复后的图像和原算法修复的相比更加清晰平滑，验证了此算法修复四经绞罗纹样的可行性与可信性，为罗织物的传承和修复提供了较为可靠的方法。     

基于神经网络的数据采掘技术

首先概念了数据仓库与数据采掘，然后分别给出了基于神经网络的数据采掘技术中的分类、聚类、预测等实证性的分析，最后给出展望。