动态应用场景下煤炭含水率在线监测系统研究

依据含水率进行洒水是抑制煤炭转运过程中扬尘的一种有效方式，但是目前皮带机物料含水率监测系统无法识别皮带振动引起的异常点，导致预测模型无法满足精度和范围要求。因此，本文提出一种基于机器学习的动态场景下含水率监测系统方案，利用SVM算法对皮带速度、横向振动量进行异常识别，采用3次样条插值算法替换异常点的高度和微波数据，然后构建XGBoost回归模型，预测煤炭含水率。结果表明：相对于第一代线性模型，系统可检测煤炭含水率的范围由8.1%～12.3%提升为8%～27%,模型平均绝对误差(MAE)由0.86下降至0.53,均方误差(MSE)由0.93缩减到0.87,模型拟合度(R²)由0.182 8上升为0.973 5。实际监测75车次、14种煤炭，其含水率预测值的相对误差基本在±5%以内。     

MEMS惯性开关的原理及研究进展

MEMS惯性开关是一种无源电子器件,集传感器与执行器为一体,具有尺寸小、制造成本低、可批量生产等多种优点,在玩具、汽车电子、物联网和军事等领域有着广泛的应用前景.由于惯性开关具有在未触发状态时待机功耗为零的特点,其在远程监控等电量有限的应用场景下有着明显的优势.介绍了MEMS惯性开关的基本物理模型和工作原理,并对影响器件工作效果的重要性能参数进行了分析.根据器件的导通方式、接触增强的设计方法、开关的敏感冲击方向和敏感的阈值大小,对国内外研究的惯性开关进行了分类和阐述.此外,还讨论了MEMS惯性开关的微加工工艺和测试.对MEMS惯性开关器件进行了相应的总结和展望,为之后的研究提供了参考.     

船舶配套设备智能化发展战略研究

信息技术和下一代制造业的紧密结合,促进船舶配套设备的智能化转型和升级,将创造具有竞争力的船舶配套品牌产品,并建立一个强大的造船业。这对一个国家的经济发展和国际地位非常重要。本文总结了国外船舶配套产业中智能船舶的发展现状和趋势,分析了日本智能船舶配套设备的发展和不足,提出了我国智能船舶的总体实施路线,并结合我国的国情给出了一些发展的具体建议。