面向聚合物微器件超声波精密封接的阵列微导能结构

为提高聚合物超声波精密封接的可控性,预防高温度场下聚合物的熔融流延影响封接界面质量和精度,提出了阵列式微导能结构.以聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)微小管道的封接为实验对象,研究了阵列微导能结构的尺度对超声波封接过程的影响;采用热压成型工艺在被封接表面制作了5组不同高度的微结构.采用基于声波传递效率反馈的超声波精密封接方式...     

真空电子束深熔焊接匙孔前沿蒸发传热分析模型

根据真空电子束焊接过程匙孔深熔效应的特点,建立简化的圆柱形匙孔物理模型.考虑到匙孔前沿的强烈蒸发现象,提出一种基于传热学理论的匙孔前沿气固界面传热分析模型.通过模型分析了AZ系列镁合金材料的主要金属元素Mg,Al,Zn和Mn在匙孔前沿的蒸发效应,以及匙孔半径变化对匙孔前沿气固界面处4种金属元素温度变化的影响.结果表明,...     

芳族聚碳化二亚胺交联剂的性能及应用

本文论述了聚芳族碳化二亚胺交联剂的性能及其应用。     

镁合金电子束焊接接头微观组织特征

镁合金熔点低、热导率高、线膨胀系数大、表面张力小,焊接后易出现夹杂、脆性相和气孔等.针对以上问题,进行AZ61镁合金真空电子束焊接研究.对优化工艺条件下电子束焊接接头的微观组织、相结构和硬度分布进行了详细分析研究.结果表明,AZ61镁合金电子束焊接接头成形良好,没有明显的热影响区,焊缝狭窄,焊缝为细小的等轴晶,晶粒尺寸5～10μm;焊缝区域主要由细小的α-Mg和Mg17Al12相组成.焊缝硬度高于母材,说明电子束焊接是焊接AZ61镁合金厚板材料的有效方法.     

非等厚异种钢电阻点焊焊点成形及神经网络预测

利用交流电阻点焊机在大量工艺试验的基础上,采用人工神经网络的方法,针对非等厚异种钢的双脉冲点焊构造了一种点焊焊点成形预测模型.该模型输入层由焊接电流、电极压力、通电时间和脉冲间隔组成,隐层为三节点双隐层,输出层包括熔核直径、熔核偏移量.通过试验,研究了输入层各焊接规范参数对焊点成形的影响,与神经网络预测结果对比表明,该模型预测结果与试验结果有较好的一致性,建立的模型较为可靠.     

真空电子束焊接气孔缺陷诱发及平衡机制分析

针对真空电子束焊接试验焊缝出现的气孔缺陷,从受力平衡的角度分析了气孔的诱发机制及热力学平衡机理,提出了熔池中气孔的最小半径生存条件. 结果表明,由气泡动力学的观点,加热面气化核心是诱发气泡的重要因素. 不满足最小半径生存条件的气泡不具备热力学平衡条件,因此是无法生存的,最终不能发展成为气孔. 对于产生于焊缝中部壁面的气泡的大小主要取决于气泡内的气体密度、表面张力以及气泡中气相成分的过热度. 其中,过热度不但是气泡稳定性的推动力,也是决定气泡大小的主要因素.     

磷、柠檬酸改性对MoW/Ni/Al2O3催化剂性质及加氢脱氮性能的影响

采用等体积浸渍法制备了以γ-Al₂O₃为载体,Ni、Mo、W为活性金属组分的三金属催化剂,考察了磷改性、柠檬酸改性以及磷-柠檬酸组合改性对催化剂性质、加氢脱氮性能和脱氮选择性的影响。通过NH₃-TPD、Py-IR、H₂-TPR、XPS和HRTEM对催化剂进行表征,结果表明：磷改性不但提高了催化剂的表面弱酸量,而且提高了金属的硫化性能,促进碱性氮和非碱性氮的脱除,但磷改性导致金属活性相的堆垛层数偏高、分散度下降;柠檬酸改性降低了催化剂活性金属氧化物的硫化温度,提高了催化剂的加氢活性,但对氢解性能基本没有影响,表现为非碱性氮脱除性能的提高;而磷-柠檬酸组合改性,不但提高了催化剂的氢解性能,而且改善了其加氢活性,使催化剂对焦化蜡油中碱性氮和非碱性氮的脱除率均得到大幅提升,分别达到80.1%、54.9%。     

镀锌钢板电阻点焊的多元非线性回归模型

为了研究用于家用轿车车身制造的镀锌钢板电阻点焊工艺,采用多元非线性回归正交组合的方法设计试验.试验将电阻点焊熔核形状参数和焊接接头抗剪强度作为考察指标,将焊接电流、电极压力、通电时间、预热电流四个参数,以及各参数之间的交互作用作为影响指标的考察因素,得到可预测熔核形状和焊接接头力学性能的四元二次回归数学模型,并通过方差分析对模型进行优化.结果表明,优化的回归数学模型可实现焊接接头熔核成形及力学性能较为准确的预测.在模型的基础上研究各参数及各交互作用对焊点质量的影响规律,从而可实现电阻点焊工艺参数的优化设计.     

CO2焊接工艺参数优化的人工神经网络设计

比较了在虚拟仪器开发软件LabVIEW编程基础上用多种方法实现BP神经网络算法的优劣,并利用LabVIEW编程环境提供的CIN(Call Library Function Node)节点调用C语言编程代码.建立改进算法的多层BP神经网络,以焊接电流、电弧电压、焊接速度、施焊角度为输入层,焊缝熔宽、焊缝熔深为输出层.实验证明,利用该神经网络模型,可预测焊缝成形,并根据需要,选择CO2焊接工艺参数,在实际应用中取得较好的效果.     

基于传感器技术的心理健康自动监管与测评研究

为解决当前心理健康状态实时监测准确率低的问题，提出一种基于传感器技术的心理健康自动监管与测评装置。该装置利用传感器技术将心理健康信息转化为心理感知数据，从而实现对健康状态的实时跟踪。将提出的实时跟踪方法与其他跟踪方法进行对比实验，结果显示，该方法的准确率为96%,此结果说明基于传感器技术的实时跟踪方法具有更好的实时跟踪性能。利用研究提出的装置可以准确地对用户的心理健康状态进行实时跟踪，从而对用户的心理健康进行自动监管与测评。