基于轻量级网络的实时人脸识别算法研究

为了在嵌入式和移动设备上实现高精度的实时人脸识别,对常见的网络在人脸识别方面的优缺点进行了分析,提出了一种高效的深度卷积神经网络模型Lightfacenet。在网络中结合深度可分离卷积、逐点卷积、瓶颈结构和挤压与激励结构提出了轻量化神经网络单元,使网络在保证有一定准确率的情况下有效地解决深层的神经网络带来的参数冗余和计算量大的问题,再通过改进的非线性激活函数进一步提高网络的准确性。该神经网络在保留卷积神经网络部分优点的同时也很好地平衡了网络的缺点。在同样的实验环境下,Lightfacenet网络既实现了非常高的识别精度,也在模型推理速度上达到实时的效果。在使用MS-Celeb-1M数据集训练后,该模型在LFW数据集上达到了99.50%的准确率,其效果已经可以与现在的大型卷积神经网络媲美。对于面部识别,Lightfacenet比目前最先进的移动卷积神经网络在保证准确率的情况下提高了效率。     

罗克韦尔E3 Plus智能电机综合保护器在选煤厂集中控制系统中的应用研究

在现代工业控制领域,智能电机综合保护器对受控设备电机能提供传统继电器所具备的各种保护功能,同时能提供设备电机电流监测、状态监测、启停控制、网络通信等智能功能。文章对罗克韦尔E3 Plus智能电机综合保护器的功能及特点在选煤厂集中控制系统中的应用进行详细的分析和论述。E3 Plus智能电机综合保护器在选煤厂集中控制系统的广泛应用,将大大提高选煤厂的生产效率,降低维护成本,为实现真正的＂数字化＂选煤厂奠定了良好基础。     

微囊藻毒素直接光解和TiO_2光催化降解对比研究

通过微囊藻毒素(micro MCs)直接光解和Ti O2光催化降解研究表明,MCs可不同程度的被紫外光直接光解或Ti O2光催化降解。在无Ti O2颗粒催化剂存在的情况下,254 nm紫外光对MCs有较好的降解效果,效果随光强增加而提高,而365 nm紫外光在760μW/cm2和6 700μW/cm2两种光强下照射1 h,水中MCRR和MCLR仍然没有被降解。在Ti O2光催化条件下,365 nm紫外光可以少量降解MCs,254 nm催化降解效果很明显。     

某小型电动汽车路噪性能分析及车身优化

本文介绍了路面激励噪声发生机理及控制方法,多参考TPA(MTPA)分析流程,主分量分析(PAC)技术[1]。准确实现了载荷识别和传递函数提取。利用工作变形分析(ODS),迅速定位车身结构弱点,形成一套基于载荷识别—仿真分析—工作变形分析—概念仿真修改—工业化方案设计—实车验证的高效路噪优化方案。将该电动汽车的路噪降低了10%左右。     

冗余S7-400H和WinCC在选煤厂控制系统的应用

介绍了由S7-400H冗余控制器、ET200M远程分站、冗余光纤Profibus-DP网络、WinCC组态监控软件等的冗余控制系统,完成选煤厂全部工艺设备的集中控制,并就实施过程中问题和解决办法、改造后取得的效果进行了简要阐述.     

利用玉米芯水解液产苹果酸的戴尔根霉突变菌株选育及代谢分析

诱变筛选发酵玉米芯水解液高产苹果酸的根霉属菌株,并对其进行代谢分析,研究其高产苹果酸的机理。对分离得到的菌株进行ITS序列鉴定,进一步利用软X射线辐射对菌种进行诱变筛选、对出发菌株和突变菌株的相关酶活力进行测定及代谢通量分析。利用软X射线辐射结合丙烯醇平板筛选乙醇脱氢酶缺陷型菌株,得到突变株-1,发现其乙醇脱氢酶基因的3 处密码子突变为“TAA”,阻断了突变菌株的乙醇代谢途径。进而利用软X射线辐射结合氟乙酸平板筛选乙醛酸循环缺陷型菌株,得到复合突变株-2,降低了副产物富马酸及琥珀酸的产量。复合突变株-2的葡萄糖-6-磷酸脱氢酶中几处NADP（H）结合位点发生突变,增加了糖酵解和磷酸戊糖两种途径的相互作用,促进了其戊糖代谢。经过两步分离筛选,得到的复合突变株-2能发酵玉米芯水解液高产苹果酸,且减少了副产物乙醇、富马酸、琥珀酸的生成。复合突变株-2的苹果酸产量占代谢物总产量的比例由出发菌株的71%增加到91%,苹果酸产量增大1 倍,研究成果对工业化利用突变菌株生产苹果酸具有重要意义。     

融合序列局部信息的日期感知序列推荐算法

基于自注意力机制的序列推荐算法利用用户的交互序列建模用户的动态偏好,预测用户未来的行为。但是,将交互序列直接输入自注意力层将会限制算法对序列局部关联信息的有效利用。此外,现有的大部分推荐算法利用用户最近的行为表征与目标项目的点积计算项目得分,这将削弱先前交互项目对推荐结果的影响。提出融合序列局部信息的日期感知序列推荐算法,使用多个垂直过滤器融合各交互项目在交互序列中的多种局部关联信息,同时使用交叉注意力机制捕获所有历史交互项目和目标项目的关系,并且抛弃了传统的位置嵌入方法,改用交互发生的日期作为绝对时间嵌入。在多个公开数据集上的实验表明,该算法在不同的评估指标上较基线算法均有一定程度的提升。     

基于双通道轻量图卷积的序列推荐算法

传统基于图神经网络的序列推荐算法,在构图阶段忽略了其他用户序列中项目的转换关系,针对这一问题,提出了一种基于双通道轻量图卷积的序列推荐算法。首先,为目标用户找到其邻居用户序列,将目标用户序列和得到的邻居序列合并成一个有向序列图,充分利用了用户之间潜在的协作信息。然后,通过双通道轻量图卷积,分别对2种序列进行信息传播,每个通道通过指数分母的形式组合每一层的信息,融合2个通道得到的嵌入生成最终的项目嵌入。最后,对得到的项目嵌入通过后几项取平均的方式提取短期偏好,再通过引入挤压激励网络的多头自注意力机制提取长期偏好,整合长短期偏好得到用户的最终偏好。在2个公开数据集Beauty和MovieLens-20M上进行充分的实验并验证了算法的有效性。     

基于量热技术的辣椒素纯度分析方法研究

建立了差示扫描量热法测定辣椒素药物纯度的方法。考察了不同升温速率和辣椒素样品质量对测定结果的影响，确定了差示扫描量热法最佳条件为：升温速率2 K·min^-1,辣椒素样品质量为1.5～3.5 mg。该法与高效液相色谱、气相色谱-质谱以及核磁共振氢谱等方法的测定结果进行了比较，结果表明：差示扫描量热法、高效液相色谱法、气相色谱/质谱法和核磁共振氢谱法测定的辣椒素质量分数分别为98.88%、98.88%、98.04%和98.97%,最大偏差为0.93%。讨论了产生偏差的原因。差示扫描量热法操作简单、结果准确，可作为测定辣椒素药物纯度的方法。     

导线绝缘裹敷技术在输电防风偏中的应用

以500 kV东三Ⅲ线为实例,介绍了绝缘裹敷导线技术在输电线路防风偏中的应用。从限制导线风偏和提高空气间隙绝缘强度两方面比较中选择绝缘裹敷导线技术,以提高空气间隙绝缘强度来防止风偏闪烙。通过仿真试验进行方案可行性认证,并确定绝缘材料厚度。在施工工艺上采用工厂化预制、现场安装,既保证了质量、又缩短了作业时间。