基于VB的数据采集智能模块与上位机串行通信的实现

介绍了DAC8000系列智能模块与计算机通过RS232／484实现串行通信的方法。说明了智能模块与计算机控制系统的硬件构成、通信协议和软件设计。给出了在VB环境下的程序实例。     

一种改进的人工免疫算法

简要介绍了遗传算法、人工免疫算法的工作原理。为了克服传统人工免疫算法存在的不足,该文提出一种改进的人工免疫算法,并利用Rosenbrock函数对3种算法进行了试验比较。实验结果表明,该文提出的改进的人工免疫算法较遗传算法、传统的人工免疫算法更为有效。     

免疫算法的实现

免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法，与遗传算法相似，免疫算法也是一种随机启发式算法，因而算法中的一些参数的取值和操作的具体实现形式对算法的性能产生较大的影响，该文针对几种关键操作，讨论了它们对象法性能的影响。     

信息流变结构控制

研究通过信息流变结构控制方法实现对系统的信息结构进行实时切换的问题.提出信息流变结构控制系统所要满足的条件,提出、论证和实现了一种满足信息流变结构控制基本条件的控制系统框架,并对试验结果进行了分析.通过信息流方向的切换可以定义不同的信息处理关系,重组信息处理网络,获得不同的系统功能.     

一种推广的模糊神经网络及学习算法

本文采用广义模糊神经网络实现分段建模的思想，给出了一种广义ｋ－均值聚类算法，该算法对同时确定模糊规则的个数和相应的参数，仿真结果表明该算法可行和有效性。     

一种新型双向联想记忆神经网络

提出了一种新型双向联想记忆神经网络,此网络将两个相互关联的模式以模式对的形式存储在由N个连接构成的模式环中,记忆容量为22N数量级,完全消除了假模式对、能够全部或部分地回忆出与输入模式对具有最小Hamming距的被记忆的模式对,同时具有较高的记忆效率和可靠性。连接由“连接状态”和“禁止路径”组成,前者直接存储二进制模式对向量的分量,后者用于消除假模式;此神经网络具有正向联想、逆向联想和自联想方式,使得网络能更灵活有效地满足不同的回忆要求。     

基于CSC的分布式应用对象交互服务模型DAOIS的研究

介绍一种新的分布式计算支撑模型与工具──分布式应用对象交互服务模型ＤＡＯＩＳ。它主要面向松散型的分布或独立应用系统的开发与集成。以ＣＳＣ为工作与构造模型,以平台级的、应用独立的、悬挂式的、网络透明平台透明应用代码透明的“软插件”为基础,辅以“包装”式的构造协议。     

计算机与Siemens3508i移动电话的数据通信的实现

计算机和移动电话之间的数据通信在很多领域都有着实在的应用价值；以Siemens3508i移动电话为例子，介绍了计算机和移动电话的数据通信的硬件连接，结合VB6．0和MSComm控件介绍了计算机的软件设计，并在此设计过程中提出了一种利用已有设备的检错功能来保证数据通信的可靠性的方法;运行结果表明，该方法有效可行，并为解决已有标准协议的设备之间的数据通信的可靠性问题提供了一个很好的思路。     

基于模糊控制的全数字键盘电梯群控系统

信息的完整决定着控制的优良,该文介绍了一种全部采用数字键盘的电梯群控模型,针对该模型,在乘客两种不同需求的基础上,推导了乘客的最长候梯时间和最大冲击数的计算公式,采用规则模糊推理,实现层站召唤的合理分配,仿真实验对常规电梯群控系统和全数字群控系统做了比较,结果表明,在正常客流模式下,乘客的乘梯时间和经受的冲击数较常规的群控系统有降低,特别是强度较轻的客流模式效果更为明显,为研究符合乘客利益的电梯群控系统奠定了基础.     

自适应人工免疫算法在数据挖掘中的应用

免疫聚类算法中网络刺激与抑制阈值参数决定了聚类精度和网络的可伸缩性，现有的免疫聚类算法中这些阈值选择采取定值策略，根据问题的特性和操作者的经验确定，算法的泛化能力较差。提出了一种自适应免疫聚类算法，阈值从动态变化的网络结构特征中获取，在网络进化过程中，阈值始终跟随网络内在结构变化而自适应调整，因而获得的最终网络结构更符合原始数据的内在特性，并很好地解决了算法对问题的依赖性问题，提高了算法的泛化能力。仿真实验表明了该算法的有效性。