基于经验模态分解的局域网络入侵检测算法

通过对局域网络入侵的准确检测可以保障网络安全,由于局域网网络入侵信号具有瞬时频率特性,采用传统的时频分析方法难以实现有效检测,出现检测不准确的问题.为此提出基于经验模态分解的局域网络入侵检测算法,分析网络攻击的防护原理和DOS攻击对网络的危害,对信号处理方法进行检测方法设计.卡尔曼滤波方法对DOS入侵信号进行前置滤波,去除入侵信号的EMD虚假分量,采用小波阈值去噪方法进行信号提纯,采用经验模特分解方法,使得DOS入侵信号特征与干扰组成成分最佳匹配,提取HHT频谱实现对入侵信号的准确检测.仿真结果表明,采用该检测方法进行局域网入侵检测,精度较高,抗干扰性强,检测性能优于传统算法.     

一种基于显著性区域分割的SAR图像配准算法

针对传统SIFT算法的配准精度和配准效率易受斑点噪声和图像灰度差异影响的问题,提出一种基于显著性区域分割的SAR图像配准算法.首先基于改进的马尔可夫(MRF)算法对SAR图像进行分割,结合区域特征和边缘特征筛选出稳定的显著性区域;然后在显著性区域的边缘附近进行SIFT特征点的提取;最后通过SIFT特征点的匹配实现图像配准.实验结果表明,该方法在保证较高的配准精度的同时,提升了算法效率.     

面向交通感知数据处理业务的虚拟机调度系统

海量、实时、持续、多样的交通感知数据对承栽其处理业务的IT设施提出了更高的要求,但现有云基础设施服务中采用的虚拟机调度方案在承栽交通感知数据多处理业务时,会出现负栽倾斜、负栽不均及资源利用率不高的问题。为此,提出一种对交通感知数据处理业务敏感的虚拟机调度策略并设计了相应的调度算法,给出了系统的设计与实现,该系统可以适应计算密集和数据密集不同特征交通处理业务的承栽,同时能够实现能耗约束下的负栽平衡调度。通过基于实际交通应用场景的实验表明,该系统可在保障所承栽业务的前提下实现虚拟机的负栽均衡和优化节能。     

计算机教材中关于CPU总线周期时序描述的原理性错误

指出了全国计算机专业“微机原理、接口电路和汇编语言程序设计”教材中关于CPU总线周期时序描述的错误，并给出了正确的时序图．     

江苏省高校学生体质比较分析

以1998年和2005年苏北高校大学生体质与健康调查资料为依据,对苏北高校大学生与苏南、苏中高校大学生的身体形态、机能发育和身体素质等方面进行了比较分析。结果表明:8年来苏北高校大学生的身高、体重发展趋于稳定,胸围出现窄胸现象,机能呈下降趋势,速度、力量素质发展不平衡。     

两种抑癌基因逆转录病毒载体的重组及包装

将两种分别含抑癌基因ｐ３５,Ｒｂ的逆转录病毒载体（ｐＢａｂｅ－ｎｅｏ）重组,并利用病毒包装细胞ＰＡ３１７对其进行包装,测得两种逆转录病毒ｐ３５－ｐＢａｂｅ－ｎｅｏ,Ｒｂ－ｂＢａｂｅ－ｎｅｏ的滴度分别为４．８×１０５ｃｆｕ／ｍＬ和１．３×１０５ｃｆｕ／ｍＬ,并证实这两种重组逆转录病毒具高效感染性．     

飞行器耦合系统的一种逐步逼近优化设计方法

阐述了飞行器耦合系统优化设计所面临的计算问题,包括计算量大,计算精度低等.分析指出了产生这些问题的原因在于计算中存在两重嵌套的循环.在上述分析基础上,提出逐步逼近的优化设计方法,在该方法中构造了一个非耦合的近似模型,并针对该近似模型进行优化计算,这样做将嵌套的两个循环过程转化为序列进行的两个循环过程.同时为了在保证精度的前提下提高计算效率,构建了一种近似模型逐步逼近真实模型的迭代格式.仿真算例表明了本方法的有效性.     

基于多指标正交实验设计的UAV编队配系优化

以对抗条件下,无人机（unmanned aerial vehicle, UAV）编队执行对地攻击任务为作战背景,构建多UAV对地攻击模型,利用多指标正交实验设计原理,研究编队配系的优化方法。首先,以武器类型和目标类型为对象,建立对抗双方各自的目标分配模型;其次,以目标探测、识别、杀伤和评估为基本任务,建立编队的攻击过程模型;以任务执行总代价、目标毁伤程度和任务执行时间为评价指标,建立目标函数模型;最后,将UAV的种类和数量视为实验因素和水平,研究基于正交实验设计的编队最优配系方案选择方法。实验结果表明,针对特定的任务要求,该方法可以依据现有的资源条件,得出最优的编队编组策略。     

科技场馆策划与实施青少年科普教育活动探究

场馆科普教育是提高青少年科学素养的重要举措。通过分析场馆科普教育现状，探索在科技场馆策划青少年科普教育活动的基本步骤，总结活动实施过程，为青少年场馆科开展普教育提供参考。