软土地区基坑斜-直交替支护桩性能研究及实测分析

软土地区某基坑工程中采用斜-直交替支护桩新技术,本文结合该基坑工程的斜桩和直桩侧向变形、桩顶的水平位移和竖向位移与地表沉降等实测结果,研究了开挖及超载影响下斜-直交替支护桩的性能,分析了“一直一斜”和“两直两斜”两种布置形式的支护效果.结果 表明:斜-直交替桩支护技术变形小于双排桩支护,变形大于内支撑支护,在造价、工期及环保方面具有明显的优势;随着开挖的进行,直桩桩身侧移大于斜桩;比较“一直一斜”和“两直两斜”两种不同的可行布桩形式,结合桩身变形和地表沉降,前者较优;斜直交替桩支护技术在基坑周边一定范围内产生超载的情况下,仍可保证基坑工程的安全实施.     

K452合金钎焊接头组织与性能

采用钴基钎料及镍基合金粉料,在1 170℃保温60 min的钎焊工艺下,对K452镍基铸造高温合金进行了45°坡口对接试样真空钎焊实验,通过扫描电镜和能谱分析仪分析了接头显微组织观察与物相,并进行了钎焊接头的高温性能测试。实验结果表明,钎焊接头界面结合良好,钎缝组织主要以固溶体为主,钎料组织填充于镍基合金粉颗粒间并存在小块状白色化合物,细小颗粒状化合物弥散分布于合金粉填料颗粒内部;钎焊接头900℃抗拉强度达到400 MPa,900℃/100 MPa持久寿命为133 h37 min。     

首钢京唐热轧剪切加工中心MES系统研发

首钢京唐公司热轧剪切加工中心MES系统是首钢京唐公司热轧剪切加工中心工程项目的配套信息化系统。该MES系统采用Flex+J2EE技术,通过对剪切加工中心生产管理业务的全面梳理和优化,设计了一套具有高度可配置性和可扩展性的架构。文章对该系统的架构和功能进行全面的介绍。实践表明,业务的优化和梳理是信息化系统得以有效发挥作用的重要前提,同样,信息化系统也为生产管理的业务和流程的规范及运转提供了重要的支持和保证。     

高功率激光淬火对35CrMo钢表层组织与耐磨性能的影响

采用高功率激光器对调质态35CrMo钢进行表面淬火处理,研究了不同激光功率(1.6,2.4,3.2,4.0 kW)下表层的显微组织、硬度及耐磨性能。结果表明：当激光功率为1.6,2.4 kW时,35CrMo钢表层组织中存在未溶铁素体,硬度比基体低,与GCr15钢对磨后的磨损质量变化率与基体几乎相同,耐磨性较差;当激光功率为3.2,4.0 kW时,表层组织全部为回火马氏体,平均硬度可以达到640 HV,比常规水冷淬火后的硬度提高约20%;当激光功率为32 kW时,磨损质量变化率最小,表面未发现明显的磨损痕迹,与基体相比耐磨性得到显著提高,而当激光功率提高到4.0 kW时较高的马氏体自回火程度导致硬度与耐磨性比激光功率为3.2 kW时略有降低。     

新型切削加工机器人的模块化设计及应用

在分析传统的切削加工机器人刚性差、精度低的基础上,利用模块化设计并开发了一种新型的切削加工机器人,通过对二维自由曲面的实际加工,结果表明开发的切削机器人是可靠而实用的。     

装配式地连墙接缝变形特性研究

为了研究接缝对装配式地连墙变形特性的影响并采取合理的改进措施,采用现场试验的方法将局部现浇地连墙替换为装配式地连墙,并对其实测的变形数据进行了对比分析;在实测数据分析的基础上,通过PLAXIS2D有限元软件模拟分析了不同深度横向接缝对装配式地连墙变形特性的影响规律;通过PLAXIS3D有限元软件对比了现浇墙与装配式地连墙水平方向及竖直方向变形形态,分析了竖向接缝对装配式地连墙变形特性的影响规律;最后,针对实测数据显示出的变形偏大问题,提出了改变冠梁刚度、围檩刚度、墙幅宽度、支撑位置4种改进措施,并通过PLAXIS3D有限元软件进行了验证。结果表明：装配式地连墙的接缝对墙体的刚度存在弱化作用,增大了其变形程度;位于坑底以上的横向接头失效时,墙体水平位移会显著增大,位于坑底以下的横向接头失效时,不会引起墙体水平位移的显著增大;竖向接头会显著减小装配式墙体的整体刚度,使其协同变形能力变差,变形更加难以控制;适当调节支撑位置可有效缓解墙幅间的错动和减小墙体变形。     

陶瓷表面金属化工艺研究

采用磁控溅射方法在陶瓷上预镀一层金属使其具有导电性，然后再使用氰化镀层体系方法电镀银，制备出的镀层可焊性、附着力和耐蚀性能优异。开发出了一种操作简单方便、安全可靠的陶瓷表面镀银工艺，生产成本低、效率高，适用于规模化生产。     

核动力系统运行工况预判的深度学习方法研究

为建立核动力系统运行工况的高精度实时判别与运行监测参数的长时间在线预测方法，本研究基于神经网络模型，针对核动力系统运行状态预判开展了两方面工作。首先，基于核动力系统过去15个时间步（步长1 s）的监测参数变化，对运行工况进行实时诊断判别，同时，采用搜索算法对判别模型的参数进行优化，提高模型对运行工况的识别精度；之后，对核动力系统的关键运行参数进行超前预测。结果表明：优化后模型的诊断判别准确率稳定在0.99以上；在100个时间步的长时间序列下能够实现对于参数变化趋势的有效预测；对比支持向量机、K-近邻、多层前馈等多种经典的算法可知，改进的循环网络——注意力机制网络联合模型在核动力系统的运行预判方面表现优异。本研究所建立的运行工况预判方法可为保障核动力系统安全运行的辅助判断决策与超实时监测感知提供工程应用参考。     

新型切削加工机器人及运动分析

根据机械加工的要求，提出了切削加工机器人的结构方案，对切削加工机器人的加工运动进行了分析。