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利用重排分布理论的GIS局放信号时频分析 总被引:1,自引:1,他引:0
为了在时频域上更好地分析气体绝缘组合开关(gas insulated switchgear,GIS)设备的局部放电信号,介绍了2种经典的Cohen类和仿射类时频分析方法并针对该两种时频分析方法无法消除交叉干扰项的问题,又引入了一种基于信号重排理论的方法,对Cohen类和仿射类时频分析方法进行重排变换,以降低交叉干扰项的影响,提高信号时频聚集性和可读性。最后,将该重排时频变换方法应用于GIS局部放电信号时频分析中,用于抑制现场噪声干扰,提取局放脉冲发生的时间和频率信息。通过对仿真和现场采集的局放信号进行时频分析处理,发现经重排变换后的Cohen类和仿射类时频分析方法,可以获得更佳的时域和频域分辨率,验证了重排方法的有效性。 相似文献
143.
为了抑制平稳性噪声干扰,介绍了一种新型自适应滤波算法—平稳-非平稳滤波(ST-NST)并用于局部放电信号处理中。根据局放信号的非平稳统计特性,对信号进行多分辨率分解和重构(MRD-MRR),根据设定的阈值,对每一尺度分解系数自适应迭代与阈值比较,提取小于阈值部分循环迭代重构,直至满足停止条件(STC),最终分离出局放信号。通过仿真、试验和现场采集数据处理结果表明,该滤波算法能够自适应实现局放信号和平稳性干扰信号的分离,无需额外的参考信号。最后通过与小波变换相比较,说明了该算法的有效性。 相似文献
144.
为了完整描述气体绝缘组合开关(gas insulated switchgear,GIS)在发生局部放电时信号的时频域信息,介绍了Cohen类双线性时频分布并针对交叉干扰项影响无法完全消除的问题进行了重排时频变换以提取及分辨含有白噪声和窄带周期干扰的局部放电信号。处理仿真和现场检测到的局部放电超声信号时根据白噪声和窄带周期干扰信号在时域上的平稳性特性发现重排Cohen类时频变换方法不仅可以很好地将局放信号和背景噪声以及窄带周期干扰信号分辨开来,而且大大减弱并抑制了交叉干扰项的影响,保持了更高的时频分辨率和时频聚集性,从而验证了重排Cohen类时频变换方法的有效性。 相似文献
145.
针对电力电缆局部放电检测,介绍了基于新型S变换的时频分析方法,用于提取及分辨淹没在现场噪声干扰中的局放脉冲信号。局放信号是典型非平稳信号,单纯使用时域或者频域信息都不能很好地表示奇异信号的时变信息。最近发展的S变换是连续小波变换和短时傅里叶变换的一种结合与延伸,引入了幅度和宽度均随频率变换的高斯窗,具有与频率相关的渐进分辨率特性。局放信号的S变换图谱,在信号高频分量部分获得较高的时域分辨率,而在低频分量部分获得较高的频域分辨率,并可提取局放脉冲发生时刻及信号中心振荡频率等特征信息。对仿真信号和现场采集的电力电缆接地线上的局放信号应用S变换进行时频分析,并与短时傅里叶变换及Gabor变换等传统时频分析方法比较,结果显示S变换的时频分析可有效获取局放脉冲信息。 相似文献
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高压电力设备在发生绝缘劣化的早期,内部会出现局部放电现象,笔者依据检测得到的局放信号,提出了采用基于统计参数的自适应网络推理系统进行绝缘缺陷模式识别的方法。自适应网络推理系统是神经网络和模糊逻辑的结合,通过模糊逻辑进行识别系统建模,利用神经网络训练系统参数。设计并实验了4种绝缘缺陷模型,对多周期的局放信号进行相位分布及幅值分布统计,提取表征局放特性的统计参数,总结了不同缺陷模型局放特征的区别。实际的检测结果表明,经过训练后的局放缺陷识别系统,能够有效地对各种缺陷的样本数据进行分类,达到良好的识别效果。 相似文献
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在气体绝缘开关设备(GIS)的光学局部放电检测中,光学传感器是检测系统的核心部件。该文针对导光柱光学局部放电传感器的设计开展了仿真和实验研究。首先,基于TracePro仿真软件,对导光柱的前置微结构和长度进行设计,提出了一种用于GIS局部放电检测的导光柱光学传感器。随后,搭建GIS光学局部放电实验平台,研究了不同前置微结构和长度的导光柱的实际检测效果。仿真与实验结果均表明:前置微结构为凹锥,长度与罐体内壁平齐的导光柱传感效果较好。仿真与实验结果一致,证明了设计的可行性和仿真模型的正确性。最后,在该仿真模型中设置了多个探测面和探测点,观察并分析了各探测面的总光辐射度分布图和各探测点的光辐射度值。不同探测点接收的光辐射度值与部件遮挡以及直射光强弱有关。以放电源y-115为例,P1探测面上的光斑集中在150°~210°附近,P2探测面上的最优探测点主要位于在30°和330°附近。研究成果将为GIS光学局部放电传感器的研制提供参考依据。 相似文献
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