一类四阶边值问题的正解

文章在与其相应线性算子的第一特征值有关的条件下，讨论了四阶边值问题u^（t）=b（t）f（u（t））满足u＇（0）=u^n（0）=u＇＇＇（0）=0及u（1）=u＇（1）正解的存在性，其中f∈C（[0,∞）,[0,∞））,b∈C（[0,1],[0,∞]）且存在t0∈[0,1]使b（t0）〉0,利用该问题相应的Green函数，将其转化为Hammerstein型积分方程，借助于锥上的不动点指数理论，得到了该问题单个正解存在和多个正解存在的条件。     

无线上网技术的研究与实现

概述了流行的无线网络技术，如个人区域网、点对点无线通信、无线局域网、无线广域网等。详细给出了已实践通过的用笔记本电脑通过手机或WLAN访问Internet的几种方法。     

增大课堂教学信息量的研究与实践

如何搞好课堂教学,在有限的时数内让学生学到更多的知识,是从事教学的同志思考已久的课题。本文从信息学和心理学的角度探讨了在课堂教学中增大信息量以提高教学质量的若干问题,用作者的实践对此加以论证,并推出数种增大信息量的方法。     

自由神像下的贫民窟——纽约市哈莱姆区漫记

纽约存在着两个世界:一面是富人的“天堂”,另一面是穷人的“地狱”。当驱车从波士顿南行,从北端进入纽约市,我们目睹了美国最大的黑人聚居区哈莱姆的凄惨景象:低楼残舍,街市不整,垃圾处处,行人寥寥。纽约市共划分为五个行政区:曼哈顿、布鲁克林、布朗克斯、奎茵兹、里却蒙特。哈莱姆位于曼哈顿区北部,在第110街至168街之间。它因附近的一条河而得名,1658年荷兰人开始向这里     

宁夏生态经济系统能值分析

运用能值理论对宁夏生态经济系统进行了分析,计算得出宁夏总能值用量为8.74×1022sej,可更新资源为5.89×1021sej,可更新资源产品为1.83×1022sej,不可更新资源为7.99×1022sej,货币流为8.02×1022sej,废弃物为6.55×1022sej.在此基础上,编制了宁夏生态经济系统能值评估表,选取环境负载率、能值自给率、能值货币比率、电力能值比率、人均能值用量、能值使用强度等6个能值指标与部分省份和国家对比分析,认为宁夏目前的发展模式主要是一种高资源消耗型经济,经济发展主要建立在对本地不可更新资源的开发利用上.因此,应改变发展模式,调整产业结构,提高资源利用率,加强反馈能值的引入,发展绿色无公害产品,增加产品附加值,促进生态经济系统健康可持续发展.     

基于仿真采办的体系结构研究

基于仿真的采办 (SBA)目的是对所有武器系统采购的全过程提供全方位支持。该文论述了SBA概念 ,讨论了SBA体系结构 ,指出了现行采办体系结构的不足和SBA的优点 ,阐述了当前研究SBA的状况 ,提出了开展SBA研究的必要性。     

智能计算机动画综述

综述了计算机动画的研究发展过程与常用运动控制方法，并详细介绍了机器人技术、人工智能等在计算机动画中的运动控制方法的应用．     

基于多方向滤波的人脸年龄图像合成方法

为补偿人脸识别中的年龄变化,结合人脸形状与纹理信息,提出了一种新的人脸年龄图像合成方法来模拟年龄变化.首先将人群划分成8个年龄段,选取不同年龄段人脸的多个特征点,依据径向基函数变形技术,得到脸形变形函数,对人脸进行形状变形;接着对目标图像进行多方向滤波,提取原始纹理信息,然后根据使用神经网络模拟得到的年龄因子,选择相应的模板纹理信息,在原始纹理信息基础上进行置换和融合,得到新的纹理信息特征,并将得到的纹理特征叠加在已经变形的人脸图像上,合成年龄模拟图像.另外为进行更细微的纹理控制,使用高斯滤波器调节滤波程度.试验结果表明该方法简单易行,而且可以生成更接近目标年龄的人脸图像.     

邻苯二酚与脱氧核糖核酸相互作用的研究

用循环伏安法、荧光光谱法、紫外可见光谱法、量子化学方法研究了pH为7．42的磷酸盐缓冲溶液中邻苯二酚与脱氧核糖核酸（DNA）的相互作用,在DNA开链过程中,邻苯二酚与脱氧核糖核酸作用后的荧光光谱曲线、紫外光谱曲线的吸收峰改变较大,循环伏安法峰氧化峰正向移动,电流增大,量化计算表明邻苯二酚位于磷酸基团近侧,邻苯二酚与脱氧核糖核酸主要以静电方式结合。     

需求不确定下的生物质物流系统的选址与路径问题

为有效解决在生物质资源开发和利用过程中物流系统成本较高等问题，通过研究需求不确定性对生物质物流系统选址与路径问题的影响，提出生物质物流系统选址与路径的鲁棒优化模型。使用混合整数非线性规划对该问题进行数学描述，再根据强对偶理论将非线性模型转化为等价的线性鲁棒优化模型。利用CPLEX软件进行数值计算和分析，结果表明：需求不确定性会对生物质物流系统的最优决策产生影响。基于该模型的特殊性开发相关的自适应遗传算法，通过算法自适应机制避免陷入问题的局部最优情况，从而更精确地接近问题的最优解，最后通过大型算例验证所提出的自适应遗传算法相比于传统的遗传算法具有更加良好的性能。