全文获取类型
收费全文 | 3638篇 |
免费 | 507篇 |
国内免费 | 593篇 |
学科分类
地球科学 | 4738篇 |
出版年
2024年 | 20篇 |
2023年 | 113篇 |
2022年 | 159篇 |
2021年 | 153篇 |
2020年 | 114篇 |
2019年 | 153篇 |
2018年 | 123篇 |
2017年 | 138篇 |
2016年 | 127篇 |
2015年 | 149篇 |
2014年 | 243篇 |
2013年 | 195篇 |
2012年 | 192篇 |
2011年 | 205篇 |
2010年 | 184篇 |
2009年 | 232篇 |
2008年 | 307篇 |
2007年 | 244篇 |
2006年 | 180篇 |
2005年 | 180篇 |
2004年 | 149篇 |
2003年 | 127篇 |
2002年 | 128篇 |
2001年 | 102篇 |
2000年 | 110篇 |
1999年 | 94篇 |
1998年 | 87篇 |
1997年 | 64篇 |
1996年 | 58篇 |
1995年 | 57篇 |
1994年 | 58篇 |
1993年 | 56篇 |
1992年 | 48篇 |
1991年 | 57篇 |
1990年 | 37篇 |
1989年 | 26篇 |
1988年 | 13篇 |
1987年 | 5篇 |
1986年 | 12篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 6篇 |
1983年 | 3篇 |
1982年 | 4篇 |
1981年 | 3篇 |
1980年 | 5篇 |
1979年 | 3篇 |
1978年 | 4篇 |
1977年 | 3篇 |
1954年 | 2篇 |
1943年 | 1篇 |
排序方式: 共有4738条查询结果,搜索用时 31 毫秒
141.
142.
以往旅游对植被影响的评价成果较多,但是旅游影响下植被景观与地理因子之间的关系报道较少。本文利用多种数量生态学方法探讨了五台山旅游开发与植被景观之间的生态关系。结果表明:① 旅游开发影响下五台山植被景观可分为单优乔木区、草本区、差级乔草区、中级乔草区、中级灌草区、良级灌草区、良级乔灌草区、优级乔灌草区、以及寺庙区、商业区或居民区9种类型。② 在除趋势对应分析中,第一轴与所有因子的相关性都较大,第二轴与旅游干扰度和海拔呈显著的负相关性。各植被景观类型的空间分布在一定程度上取决于关键性指标的空间格局。③ 除趋势典范对应分析方法能够大大提高植被景观特征与地理因子间的相关性,并将其直观地表达于排序图中。在植被景观特征与地理因子的关系上,第一轴上的相关系数是0.858DCCA>0.828DCA,第二轴上的相关系数是0.583DCCA>0.501DCA,这说明除趋势典范对应分析方法更优。 相似文献
143.
赵志明 《测绘与空间地理信息》2019,42(11)
国土资源数据具有时间相异、基准相异、平台相异等多源异构性,给国土资源信息化建设造成障碍。针对当前数据备份、数据拷贝、局域网共享等简单共享方式的不足,本文提出了一种基于不同平台的国土异构数据共享方法。该方法首先利用中间件技术和动态投影技术进行数据异源整合,然后利用ArcGIS API for Flex和SuperMap iClient for flash构建服务平台,相互调用共享多源异构数据。实验表明,两个平台通过服务调用和聚合可实现无缝共享多源异构国土数据,图形没有偏移错误和拓扑错误,实现了数据跨平台服务共享。 相似文献
144.
传统人工分摊定级在房产测算分摊定级中存在一定局限性,通过建立功能区与共有分摊区之间的关系,形成分摊关系树,可以达到房产测算分摊定级自动化的效果。 相似文献
145.
将地理国情普查工作中地表覆盖和地理国情要素两个重要成果之间的套合关系进行梳理,依据各项规定和生产实践经验,对重点问题进行整理和分析,明确了两者相互关系并提供一些有益的建议,为提高地理国情普查成果质量提供帮助。 相似文献
146.
目前对于贵州铝土矿含矿岩系基底地层特征及其与成矿关系有一些研究,但缺乏系统性.通过在对省内大量铝土矿床勘查和研究资料的分析,获得一些新的认识.该地区基底地层时空分布上,由南到北、由西到东逐渐变新,黔北主要为硅酸盐岩,但古喀斯特地貌不明显,黔中以碳酸盐岩为主且有显著古喀斯特地貌.基底地层在一定程度上提供了成矿物源,同时也控制了矿体形态.因基底岩性和古喀斯特地貌的不同,使得在铝土物质沉积阶段沉积分选方式有差异,同时导致铝土物质次生富集阶段地下水化学特性及动力系统的差异,使硅排铁作用强弱不同,这些因素都影响矿石类型和品位. 相似文献
147.
从网络文本中抽取地理实体间空间关系和语义关系要求高时效性和强鲁棒性。本文提出一种开放式地理实体关系的自动抽取方法,通过bootstrapping技术统计词语的词性、位置和距离特征来计算语境中词语权值,据此确定描述地理实体关系的关键词,最终组织成结构化实例,并使用百度百科和Stanford CoreNLP开展了试验。研究结果表明,本文方法能自动挖掘自然语言的部分词法特征,无须领域专家知识和大规模标注语料,适用于未知关系类型的信息抽取任务;较之经典的Frequency、TFIDF和PPMI频率统计方法,精度和召回率分别提升约5%和23%。 相似文献
148.
149.