面向Internet的分布式遥感影像切割算法

为了实现遥感影像的网络快速发布,提出了一种高效的影像金字塔模型的构建算法,影像的切割与重采样均在内存中运算完成,尽可能地减少I/O操作,从而提高其执行效率。提出了面向Internet的分布式遥感影像的切割算法,并给出了基于B/S架构和基于C/S架构的两种实现方式。为了保证算法的效率与分布式结构,利用C++与Java联合编程进行实现。通过实例对算法性能进行测试,证明了算法的可操作性、实用性和高效性。     

路径质量感知的MANET自适应Internet接入策略

提出了一种跨层设计及路径质量感知的移动自组网(MANET)自适应Internet接入策略. 综合考虑网络剩余带宽、投递率以及节点负载等因素,设计一种综合多目标性能参数的路由判据,均衡网络负载,满足互联时多媒体业务的服务质量需求. 同时,根据网关负载和网络拓扑情况自适应调整网关通告的广播范围和发送间隔,实现网关的最佳覆盖. 仿真结果表明,该算法能有效提高网络的互联性能,并保持合理的控制开销.     

利用网格技术构建身份证网络查询系统

由于利用假身份进行犯罪的活动越来越多,急需一个遍及各行各业各个地方的身份证查询验证系统来抑制这种现象,而现行的系统还不能满足需要。提出了利用网格技术建立身份证网络查询验证系统的设想,并论证了该系统的可行性及其优点、说明了系统结构及相关技术.     

基于动态聚类的网上学员细分实证研究

自主式学习在远程教育中占有重要的地位,如何更高效、快捷的建立学员所需要的知识资源库是当前我们研究的一个热门领域。本文以自贡电大2009级近百名本科学员基本资料及学习记录为采样数据,利用动态聚类的方法进行了有效的学员细分及数据分析,并在此基础上提出了相应的建立适合远程教育的资源库的策略。     

IDC机房用热管换热器节能特性试验研究

机房空调能耗约占机房总能耗的40%。在IDC机房节能方案中,使用热管换热器利用自然冷源散热,能够减少空调工作时间,同时可避免室内外空气接触,满足湿度、洁净度的要求。参考北京某IDC机房,搭建试验模型,分析IDC机房内热管换热器和空调各自的散热负荷和能耗特性,研究围护结构的散热特性,比较设定温度和室外温度对空调能耗的影响。结果表明,北京冬季工况下,仅依靠围护结构的散热,无法满足IDC机房的散热需求;围护结构散热量约占IDC机房总散热量的19.5%;空调平均每天耗能3.5~4 kWh;使用热管换热器室内外温差不超过20℃,能耗仅为空调能耗的41%,全年节能约40%;与室内设定温度相比,室外气温对空调能耗的影响较大;室外温度提高1℃,空调能耗平均增加5%~6%。     

物联网位置数据安全策略研究

在物联网技术中,基于位置的服务在定位技术的推动下得到长足发展,在给用户带来便利的同时,也给用户位置信息的暴露提供了极大可能。文章研究了位置数据保护的主要技术和研究进展,分析了各类隐私保护方法,为位置隐私数据保护研究研究提供了一定的借鉴。     

煤矿物联网的设计与应用分析

介绍了煤矿物联网感知层、网络层和应用层的设计方案;指出煤矿物联网建设过程中的关键技术为物联网标志体系、综合通信基站、井下分布式传感技术、异构网络的互联互通,并提出了相应的解决方案;分析了煤矿物联网在安全生产和管理、综合多媒体通信、矿用设备和物资监管等方面的具体应用。     

基于车联网应用的云平台任务调度算法

在云平台车联网优化调度问题的研究中,车联网具有多用户、多业务、高并发等特点.为了保障车联网应用在云平台上快速、稳定和可靠的运行,在云计算的基础上,提出一种基于车联网应用的MCT-LB-GSA(Minimum Completion Time-Load Balance-Greedy Scheduling Algorithm)任务调度算法.算法以虚拟机资源的当前负载作为约束条件,依照贪心策略将任务调度到当前负载较轻且具有最小任务完成时间上的虚拟机资源上.在CloudSim环境下进行了仿真,结果表明,改进算法在保证最优任务调度跨度的同时也有效地实现了资源负载均衡,提高了资源利用率.     

物联网访问控制策略探析

随着计算机技术的快速发展,各种物联网应用在人们生活中越来越多,因而物联网安全问题也更加引人关注。针对物联网安全中的访问控制问题,分析物联网分层结构中各层的安全需求,给出联网的环境下的访问控制策略供参考。     

基于数据挖掘的移动广告个性化推荐研究

移动互联网目前已经成为当今最具潜力的市场之一,与此同时,移动广告作为一种新兴的网络营销模式也得以迅速发展起来。诸多企业已经把目标投放在移动广告市场这一领域。当前,移动广告主要利用传统的广告定位策略,通过应用程序展示触发客户需求并以此来进行传播,从而导致移动用户被动地接受一些并不感兴趣的广告内容,严重干扰了用户的正常使用,甚至会泄露用户的个人隐私。文中从分析用户个人的行为和如何定位用户的实时位置出发,研究基于移动互联网下广告个性化推荐策略,提出研究模型,开发基于用户位置和兴趣的实时广告推荐服务系统。