基于网络制造的导航台的研究

因特网环境中信息的有序化和集成化，对基于网络的制造战略的成功实施十分重要。产品和零部件信息是最主要的信息之一，基于网络制造的导航台对于产品和零部件信息的有效检索具有重要意义。本文介绍了作者研制的基于网络制造的导航台原型，并对其主要部分进行了研究和探讨，如核心数据库与产品和零部件关键词分类系统的设计和实施方法。     

基于遗传算法的刀具路径优化排布方法

为缩短数控(NC)加工时间和提高加工效率，提出了一种新的基于遗传算法的刀具路径优化排布方法.该方法以加工代码分析为基础，将刀具路径分解为一系列切削路径组和对应的辅助运动路径，根据加工类型将切削路径细分为开放式切削路径和封闭式切削路径.构造了一种新的分段染色体模型，将染色体分为主节和附加节，用不同的编码方法对开放式切削路径和封闭式切削路径进行编码表示.采用改进的遗传算法，对分组后的切削刀具路径进行优化运算，得到了刀具路径排布的近似最优解.实验结果表明，该方法具有良好的优化效果，可以明显缩短辅助运动路径的总长度，减少加工时间.     

基于RBF神经网络的关节转角误差补偿

关节转角误差对关节臂式坐标测量机的精度有非常重要的影响,影响关节转角误差的因素众多,难以用准确的数学模型来描述,为此提出一种采用三坐标测量机标定关节转角误差、基于径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络进行关节转角误差补偿的方法。应用该方法对关节臂式坐标测量机6个关节的转角误差进行离散标定,标定数据训练各关节的RBF神经网络,使用经过训练的RBF神经网络分别对6个关节进行转角误差补偿。试验结果表明经过补偿后关节转角精度提高了约两个数量级,基于RBF神经网络的补偿效果优于正弦函数补偿模型,且其适用范围更广,具有很强的工程应用价值。     

圆光栅角度传感器的误差补偿及参数辨识

基于正弦函数和粒子群算法提出了一种误差补偿及参数辨识方法,用于提高圆光栅角度传感器的测量精度。使用光电自准直仪和金属多面体对圆光栅角度传感器的测量误差进行了离散标定,通过对标定数据的频谱分析,发现传感器测量误差主要由几种不同频率的正弦函数信号组成,由此提出了一种基于正弦函数的圆光栅角度传感器误差补偿模型。补偿模型中包含7个待定常量,本文采用粒子群算法求解这7个待定常量以克服最小二乘法无法收敛的问题。以待定常量为粒子位置坐标,以平均误差为适值函数,建立了一种基于粒子群算法的参数辨识模型,并根据参数辨识模型求出最优的待定常量。应用补偿模型对关节臂式坐标测量机的6个圆光栅角度传感器测量误差进行了补偿,结果表明:补偿后各角度传感器的平均测量误差减小了约398～1102.5倍,大大地提高了传感器的测量精度。     

汽轮发电机组大块式基础动特性分析及优化

本文对某电厂１００ＭＷ的汽轮发电机组大块式基础进行了动力特性仿真分析计算，为保证大块式基础的固有频率和振型达到设计指标提供了技术依据，对大块式基础的设计和机组的安装调试过程具有一定参考价值，此外，还针对基础进行了动力特性方面的优化设计。     

产品设计过程中特性基因的继承与变异

生物界中,遗传与变异现象十分普遍,没有遗传,各色物种就不可能延续发展,没有变异,各色物种就不可能有进化.依照生物遗传与变异法则,将不同型号的新产品设计视为可由具有同一特性基因的标准构件通过继承与变异迅速得到.研究了产品设计中特性基因的继承与变异原理,结合参数化设计软件包Pro/Engineer2001来说明新构件在大批量定制产品开发设计过程中继承与变异的实现过程.     

摆线钢球行星传动接触疲劳强度研究

依据弹性力学赫兹应力理论，提出了摆线钢球行星传动的受力模型。借助计算机辅助分析，导出了摆线钢球行星传动接触受力计算公式，编制了摆线钢球行星传动接触应力计算求解程序。     

机械工作过程的热信号模拟及失真研究

研究了机械工作过程的热信号模拟技术 .利用热信号模拟机械热态过程时 ,热信号模拟存在着一定程度的失真 .分析了导致热信号失真的原因 ,提出了减少热信号失真的方法 ,并通过仿真和实验验证了该方法的有效性     

’97浙江省机电一体化青年学术论坛论文集序

日本人提出“机电一体化”一词不过十几年,随着工业及民用系统与产品的设计与制造技术的蓬勃发展,在工业系统与产品中,电子技术与机械技术的结合,已成为必然,这一点已为越来越多的科技工作者所共识.在本世纪的上半叶,自动化的号角吹响了机电一体化的序曲.本世纪下半叶在自动化基础上成长起来的智能化技术,更是将机电一体化思想推到新的高度.系统与产品的微型化、人格化、生态友善化、艺术化更是机电一体化用武之地.     

基于热信息的机构状态监测技术发展现状

本文在回顾了热信息监测技术的重要性后，分析了与热信息相关的失效模式和监测手段，从各个角度详细介绍了基于热信息的机械状态监测技术的发展现状，最后展望了此技术的发展趋向。