数据中心室外柴发方舱吊装施工

本文以某数据中心项目为例,从现场踏勘与吊车停放位置、吊车与吊具选型、水平牵引设备的选型以及施工组织顺序等几个关键环节介绍了室外柴发方舱吊装施工方案和施工效果.该施工方案将原计划21天完成的吊装作业缩短至4天,极大地节约了工期、人力与设备成本.     

更思和抽象在“软件工程中人的因素”课程学习中的应用

将反思和抽象这两种思维模式融入软件工程的教学中，特别是融入“软件工程中人的因素”课程中，将提高学生对本学科的丰富性和复杂性的认识，同时提升他们的专业能力。软件开发环境的复杂性包含软件职业的认知因素和社会因素。我们专门设计了一门课程以提升学生对这些复杂性的认识，该课程介绍一些反思性的心理过程，并让学生应用抽象思维完成任务。在过去的三年中，我们在Technion—Israel理工学院和卡内基梅隆大学计算机科学学院开设了“软件工程中人的因素”课程。这门课旨在提升软件工程学生对该领域的丰富性和复杂性的认识。这些丰富性和复杂性体现在软件工程中各种人的因素上，也体现在软件开发过程中专业人员可能遇到的疑难、困境、问题和冲突上。     

航空维修专用测试设备计量的问题

正0引言随着我国航空事业的发展,一大批先进机型陆续涌现,国内外各相关单位为保障飞行安全研制了大量用于维修保障的航空专用测试设备。在航空飞机维修保障时进行的地面系统综合试验中,涉及的系统非常广泛,如液压、飞控、航电等系统,测试的参数多,运用到许多航空专用测试设备。航空专用测试设备的量值准确可靠是飞机安全性能的重要保证。随着维修机型的不断扩充及航空测试设备的不断更新,越来越多的专用测试设备投入到航空维     

LSBPSO算法在磁盘负载均衡问题中的应用

将基于水平集的粒子优化算法（LSBPSO）应用于磁盘负载均衡问题中,利用LSBPSO的快速收敛性动态调整分条技术下逻辑磁盘和物理磁盘的映射关系。提出一种新的逻辑磁盘热度预测方法,对物理磁盘的热度的表示方法进行扩充。实验表明,LBPSO能较好地解决分条技术下的磁盘负载问题,收敛速度较快。     

基于PLC的水冷磁体控制系统设计与实现

中央控制系统是稳态强磁场实验装置关键系统,是保证实验装置以及各子系统安全、可靠运行的核心组成,水冷磁体控制系统则是中央控制系统的关键子系统之一.为了更好地研究稳态强磁场中央控制系统的关键技术,熟悉PLC的软硬件平台,提出了基于西门子S7-300 PLC和WinCC的水冷磁体控制实验系统,给出了实验系统的硬件、软件构成和监管系统的主要功能.     

基于RSA的数字签名算法及其快速实现

在基于RSA的数字签名算法中,直接决定实现效率的是大数模幂运算。对基于二进制的Montgomery算法进行了改进,并将其应用于大数的模幂运算中。改进后的算法在保证算法快速实现的同时,又节省了算法运算空间。     

低碳铝镇静钢全氧含量的快速预报

研究了钙处理低碳铝镇静钢从LF精炼终点至板坯的 [T .O]变化情况 ,根据理论分析与数理统计 ,开发出LF精炼终点与板坯 [T .O]含量的快速预报方法 ,LF精炼终点 [T .O]实际测量值与预报值的偏差小于 5× 10 -6。此方法已投入实际应用 ,能及时指导生产 ,正确预报钢中 [T .O]。     

浅谈现代企业制度中的财务管理问题

财务管理活动贯穿于现代企业资金活动全过程，财务管理是现代企业管理的基础。财务管理的目标和任务与企业的发展密不可分，在市场经济条件下，企业要稳固发展，就必须解决企业财务管理中的一些问题，树立财务管理在现代企业制度中的地位。     

基于水平集的PSO算法的改进

粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)目前仍存在着早熟收敛和收敛速度较慢的难题,提出一种新的PSO改进算法.该算法利用水平集对PSO的每一代粒子按照适应度进行划分,把与目标相关的所有信息结合在一起,改变了原有的PSO进化公式,提高了算法的收敛速度;其次,对于每一代的某个个体进行变异,使其变异到粒子密度低的空间中去,从而提高了粒子的多样性,减少早熟发生的机会.实验证明,这种算法是有效的.     

基于遗传算法优化和BP神经网络的短期天然气负荷预测

天然气负荷预测的研究,对于保证天然气管网用气量、优化管网的调度和设备维修具有极其重要的意义.短期天然气负荷预测问题具有周期性和随机性的变化规律.传统方法无法进行准确的预测,预测精度较低.为了提高天然气负荷的预测精度,提出一种基于遗传算法优化和BP神经网络的天然气负荷预测方法.采用遗传算法对BP神经网络连接权值和阈值等模型参数进行优化,从而建立最优的天然气负荷预测模型,并采用某企业的天然气负荷数据对所建立预测模型的可行性和有效性进行验证.仿真结果表明,相对于传统BP预测算法,基于遗传算法优化参数的BP神经网络提高了天然气负荷预测精度,具有一定的实际工程应用价值.