高性能带隙基准电压源的设计

本文基于带隙基准电压源的工作原理,实现了一种利用PATA电流产生基准电压的高性能带隙基准源。该带隙基准源温度特性良好,具有较高精度的输出电压,所以使电源管理芯片的工作电压具有更小的温度系数,使芯片工作更稳定。利用Candance仿真器,基于CSMCO．5umCMOSI艺对电路进行仿真,对基准源进行仿真与分析。仿真结果表明,当R2=316时,基准电压有最好的温度特性;并运用cadence软件中的“Calculator”工具计算出在该温度时,带隙基准电压源有最小的温漂系数。     

黄曲霉菌株的分离、鉴定及产毒能力分析

对几株从发霉粮食中分离出的黄曲霉菌菌株进行形态学和分子生物学鉴定,并进行发酵培养和产毒能力的HPLC测定。结果表明:试验分离菌株均为黄曲霉菌株且含有黄曲霉毒素产生的关键基因aflR;黄曲霉菌株之间产毒能力差异巨大:黄曲霉菌株3.4408产毒量最高,黄曲霉菌株HDWS产毒量最低,黄曲霉菌株3.2572甚至不产生黄曲霉毒素;产生黄曲霉毒素菌株中部分黄曲霉菌株产生4种黄曲霉毒素AFB1、AFB2、AFG1、AFG2,黄曲霉菌株HDWH只产生黄曲霉毒素AFB1、AFB2。     

连云港核电站高边坡稳定性评价与设计

在对边坡工程地质条件分析基础上,采肜定性与定量分析相结合的方法评价加云港核电站高皮的稳定性,进而提出边坡设计方案。     

URLM: Utilising reinforcement learning to schedule subflows in MPTCP

Parallel transmission in multiple access networks using MultiPath TCP (MPTCP) greatly enhances the throughput. However, critical packet disorder is commonly observed due to traffic fluctuation and path diversity. Although several predictive scheduling algorithms have been proposed to solve this problem, they cannot accommodate prediction accuracy and real-time adaptation simultaneously in a dynamic network environment. The time overhead in modifying scheduling parameters to adapt to network changes leads to performance degradation in throughput and packet disorder. In this study, we propose a scheduling algorithm called U tilising R einforcement L earning to Schedule Subflows in M PTCP (URLM). We apply reinforcement learning to select an optimal scheduling parameter in real time, which brings significant time benefits for modifying the parameters. The simulation comparison experiments show that URLM reduces the average number of out-of-order packets and the time overhead in adapting to network changes while improving global throughput.     

基于耦合BAS-MLP的混凝土抗压强度预测

针对1 030组混凝土抗压强度试验数据，通过天牛须搜寻算法（BAS）来训练多层神经网络（MLP），并与混合复杂进化方法（SCE）-MLP、多元宇宙优化算法（MVO）-MLP这2种耦合模型算法进行对比分析，得到可用于预测混凝土抗压强度的算法模型.结果表明：BAS可以显著提高MLP的训练精度和预测精度，该算法比SCE-MLP、MVO-MLP耦合模型算法更快、更准确；与人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）个体学习算法相比，元启发式算法在混凝土抗压强度预测方便表现出良好的优越性.同时讨论了BAS-MLP模型中与训练数据集数量和输入变量数量相关的因素，发现使用1 030组数据的80%即可获得良好的预测结果.     

真空冷冻干燥和超声波预处理对植物油品质特性的影响

为探究低温预处理技术对植物油品质的影响，以油菜籽、亚麻籽、花生、葵花籽、芝麻为原料，进行超声波和真空冷冻干燥预处理，采用螺旋榨油机压榨制油，分析植物油感官指标(色泽、气味、黏度、透明度、滋味)、理化指标(酸值、过氧化值、色泽、水分及挥发物)、营养组分(脂肪酸、甘油三酯、总酚、维生素E)及挥发性组分的变化。结果表明：经超声波预处理，植物油的透明度、滋味和气味较好，而真空冷冻干燥预处理植物油的黏度、气味和滋味与未处理组相比变化不明显；经2种方式预处理后，5种植物油的酸值和过氧化值均符合食品安全国家标准，脂肪酸和甘油三酯组成及含量无显著性变化(p>0.05),但挥发性成分有明显变化；经真空冷冻干燥和超声波预处理，除超声波预处理葵花籽油外，植物油中总酚含量分别是未处理组的1.04～1.90倍和1.10～1.55倍，除菜籽油外，植物油中维生素E含量分别比未处理组增加了0.50%～26.56%和1.40%～49.99%。总体而言，超声波和真空冷冻干燥预处理不会造成植物油感官品质、脂肪酸和甘油三酯含量的下降，且能提高微量营养组分的含量，获得综合品质较好的植物油。