基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别

提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogram sequence of local Gabor binary patterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(Gabor magnitude map,简称GMM),然后在每个GMM上采用局部二值模式(local binary pattern,简称LBP)算子抽取局部邻域关系模式,最后由这些模式的区域直方图形成的序列来描述人脸.Gabor变换、LBP、空间区域直方图的采用使得该方法对光照变化、表情变化、误配准等具有良好的鲁棒性.而且,这种人脸建模方法不需要基于训练集合进行统计学习,因而不存在推广性问题.同时,进一步探讨了如何在分类器设计阶段与统计方法进行结合的问题,提出了统计Fisher加权的HSLGBP匹配方法.在通过FERET人脸库光照、表情和时间变化测试集上与已发表的实验结果进行对比,充分验证了该方法的有效性.     

氦气冷却真空自耗冶炼GH738合金冶金质量

本文介绍宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司最新引进的10吨氦气冷却真空自耗炉主要特点及熔炼GH738舍金的冶金质量由于采用氦气冷却、瞬时熔速控制和功率因素液滴短路控制弧长等最新技术，显著改善了GH738舍金的宏观偏析，舍金锭各部位舍金元素均匀分布，H、O、N含量分别降低至1．4ppm以下、5ppm以下和50ppm以下，Mg的收得率提高，控制稳定，分布均匀结果显示：与普通VAR工艺相比，氦气冷却VAR新工艺能显著改善合金的宏观偏析，并具有更好的脱气效果，使易烧损元素得到较好控制：     

有机染整废水化学需氧量的微波辐照法测定研究

研究了服装厂有机染整废水化学需氧量的微波辐照法快速测定,考察了微波功率、辐照时间、温度、压力、酸度及氯离子浓度等因素对CODcr测定结果的影响。与标准K2Cr2O7回流法比较,测定结果用F检验法及t-检验法分别进行检验,没有发现显著性差异。而本法样品处理时间由2h缩短为5min,大大提高了工作效率。对服装厂有机染整外排废水的水样,在300～1050mg/L质量浓度范围内,方法的相对偏差在-5 7%～0 9%之间,对CODcr值在300～500mg/L的标准水样方法的相对偏差在1 0～2 3%之间,测定标准样品时与标准值之间的相对偏差在1 0～1 6%之间,方法的加标回收率在108 3%～95 0%之间。方法操作简便、快速、成本低,样品测定既不受环境污染也不会对环境造成污染,适用服装厂大批量的染整废水样品常规控制分析。     

两种新型萃取剂的合成、表征及HCBMPPT对铀(Ⅵ)萃取机理的研究

合成了4－邻氯苯甲酰基－2，4－二氢－5－甲基－2－苯基－3H－吡唑硫酮－3（HCBMPPT）和4－邻氟苯甲酰基－2，4－二氢－5－甲基－2－苯基－3H－吡唑硫酮－3（HFMBPPT）两个新萃取剂，用波谱确定了结构。研究了HCBMPPT在硝酸介质中对铀（Ⅵ）的萃取行为，其萃取分配比随萃取剂浓度、pH值的升高而增大，同时对萃合物的化学组成及萃取机理进行了分析和讨论。     

调系镧系元素分离中新萃取剂的研究（Ⅱ）———HCBMPPT对铀（VI）的萃取机理研究

研究了4-(邻氯苯甲酰基)—2，4—二氢-5—甲基—2—苯基—3H—吡唑硫酮—3(HCBMPPT)在硝酸介质中对铀(VI)的萃取行为，并对萃取配合物的化学组成及萃取机理进行了分析和讨论。实验结果表明，其萃取分配比随萃取剂浓度及pH值的升高而增大。     

一种新的自校正内模控制

提出一种设计自校正内模控制的新方法．对有规律误差经在线辨识，建立误差预报模型，从而达到对内模调节器的在线校正；而对无规律的误差，只作闭环修正，最后达到消除系统的稳态误差．本方法对对象参数在一定范围内漂移时能起自校正作用．仿真结果表明，本算法比一般的内模控制有更好的动态响应曲线．     

神经网络的前向生成

前向生成神经网络是一种解决映射问题的神经网络。本文介绍其基本思想、性能和训练方法。该网络的主要优点在于其隐节点数目不很大时训练的快速和输出的精确     

一种基于Patricia树的检测Syn Flood攻击的方法

分析TSynnood攻击的原理、攻击的方式及其基本特征。利用Patricia树进行SYN流量统计，并提出了改进的TCP连接状态检测。试验表明，该检测算法在占用很少系统资源的情况下，准确检测到Synflood攻击。     

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智能小区实验室设计

本文通过我院智能小区实验室设计方案的论述,着重讨论了智能小区实验室的建设模式.