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为提高动态检重秤的运行效率和测量准确度,深入分析了机械振动对测量的干扰及传感器非线性特性的产生机理。提出一种基于自适应矩估计法(ADAM)优化器的多层BP神经网络,实现了检重秤传感器的非线性校正,并准确估计了动态称量结果。试验对比经典梯度下降法、附加动量法、均方根传播法以及ADAM算法,结果表明ADAM算法综合考虑了参数梯度的一阶和二阶矩估计,具有更快的收敛速度,更准确的预测结果。最终实现满量程400 g,最高运行速度2 m/s的高速动态检重秤,型式测试结果表明其各指标均满足国家标准《GB/T 27739—2011自动分检衡器》对XIII级检重秤的要求。 相似文献
122.
123.
124.
提出一种新型的非线性积分器,给出它的数学模型,并用谐波线性化原理讨论它的频率特性,其幅频特性起积分作用,而相位滞后仅27.6°,高次谐波分量小,抗干扰能力强.应用这种积分器设计了一个双目标优化的二次优化系统.仿真结果表明,系统的控制性能好,具有广泛的应用前景. 相似文献
125.
在L型进渣阀半工业试验台上,针对表观引渣风风速在0~25 m/s、引渣风管深入比例0~0.6、联箱压力0.05~0.15 MPa、试验物料粒径1.32~2.22 mm时,对该进渣阀的进渣特性进行了试验研究。试验结果表明:随着表观引渣风风速增大,进渣阀进渣速率先增大后减小;进渣速率随引渣风管深入比例的增大、试验床料颗粒平均粒径的增大而减小,随联箱压力的增大而增加。此外,还得到了进渣特性的关联式,关联式的计算值与测量值吻合较好,可用于指导进渣阀的调节。 相似文献
126.