太阳活动对夏季副热带高压强度的显著影响

以wolf数表示的太阳活动准11年振动对夏季副热带高压存在着显著超越偶然率的高统计关系,它和500毫巴图上同季以至后延1—3年的东、西太平洋副高—北大西洋副高强度指数的高压相关可达到0.01—0.001信度;随着太阳活动增强(减弱),同季—后1年青藏高压(100毫巴)的东脊点也随着东伸(西缩),这可以用Markson提出的“大气电机制”进行解释。夏季100毫巴高度场显示出在中太平洋中低纬和北美中纬分别存在着对太阳活动特别敏感的对流区;因此通过雷暴—垂直经向环流的调制作用,太阳活动是可能操纵海洋副高强度的,此种日—地关系还有先东后西、自太平洋向亚洲传播的特点。     

“时间序列分析及其气象应用”讨论班

为介绍和推广时间序列分析的新模型及其应用,安徽省气象台和中央气象局科学研究院天气气候研究所联合举办的“时间序列分析及其气象应用”讨论班1981年10月8日至22日在安徽青阳举行。讨论班邀请了中国科学院应用数学研究所、系统科学研究所、安徽大学数学系、天气气候所和安徽省气象台的同志讲授了如下方面的内容: (1) 随机序列和统计估计的基础知识;(2) ARMA(自回归滑动平均)模型及其识别和参数估计;(3) 动态系统的建模;(4) 非平稳序列;(5)时间序列预报;(6) 多维时间序列和Akaike准则;(7)门限自回归模型;(8) 气象实例。这些内容反映了时间序列分析在七十年代的最新进展。     

用灰色模型预测厄尼诺事件

厄尼诺是影响全球天气和气候的重大气象—海洋事件,因此对厄尼诺事件发生的事前预测是至关重要的。本文用1860—1986年之间的厄尼诺年份的数据,按顺序每五个厄尼诺年构成一组,分别建立灰色模型,用这些模型作一步预测并与实况对比进行验证。同时,厄尼诺年与南方涛动指数间也建立了二变量灰色模型。所得结果表明,能用灰色模型对未来厄尼诺年的出现作出展望。      

东亚季风的气候变化及其时间序列模型

本文运用统计方法分析了东亚季风指数的观测序列;同时还揭示了不同时期的东亚季风变化趋势和年代际变化.自1873年以来,东亚季风逐渐减少,同时年代际的变化也十分明显.在1891-1900年间和1971-1980年间,夏季季风指数的十年平均达到极大,另外还出现两个极小值,它们分别出现在1921-1930年和1991-2000年.为了对东亚季风变化进行模拟,我们首先简要地介绍了动力系统的自忆性原理,然后叙述了一个新的时间序列分析方法——基于数据的机制自记忆模型(DAMSM).DAMSM被应用于东亚季风指数研究并且证明了它对东亚季风的拟合及预报能力.     

在汉堡“两所”的气象研究

大家都知道,德国是现代气象学的发源地之一,二次大战前许多奠基性的气象文献是用德文写成的。战后科学中心转移到美国,我们对德国情况的了解随着减少。我们的这篇短文希望在增进了解西德气象科研方面有所裨益。在汉堡大学区的一幢18层的现代化的高楼里,设立着两个气象研究所,一个属于马