双功能硅烷化修饰MCM-41固载Cosalen催化环己烷氧化

采用双功能硅烷化试剂γ-氨丙基甲基二乙氧基硅烷(AMS),对(MCM-41)全硅介孔分子筛一步进行氨基官能团化和甲基疏水性修饰,然后将双水杨醛缩乙二胺合钴(Cosalen)通过氨基的轴向配位固载在修饰后的载体MCM-41上。X射线衍射和N2物理吸附/脱附的结果表明:经过AMS双功能硅烷化修饰以及固载Cosalen后载体的孔道结构保持良好。考察了硅烷试剂用量对硅烷化效率的影响,结果表明:当AMS的加入量为4.00mmol/g时,甲基修饰量达到1.95mmol/g;水和环己烷的静态吸附结果表明硅烷化修饰后,催化剂载体的疏水性明显增强。制得的催化剂应用于环己烷的分子氧氧化反应,130℃反应2h,环己烷转化率达到7.2%,环己醇和环己酮总选择性达到70.5%,较未经AMS修饰的催化剂Cosalen/MCM-41获得的醇酮总选择性提高了13%。     

隧道锚杆锚固质量的应力波检测技术研究

探讨了应力波检测锚杆锚固质量的原理,研究并开发了通过锚杆底端与顶端声幅比判断锚固质量的等级标准,通过隧道锚杆锚固质量检测项目中的具体应用,与传统的检测方法相比该方法具有明显的优越性,能够对正在或已经施工的工作锚杆进行检测,并且成本低廉、方便快捷,对结构不产生破坏。因此应力波无损检测技术应大力推广,为施工质量监督提供有效的检测手段,确保隧道工程的安全。最终应力波检测将成为锚杆锚固质量检测的发展方向。     

微波辅助提取柑桔皮渣中类黄酮的研究

以水替代有机溶剂,利用微波法辅助提取类黄酮.首先对提取工艺进行单因素实验,在此基础上设计四因素四水平正交实验,确定微波法辅助提取柑桔皮渣中类黄酮的最佳工艺.实验结果表明,最佳提取条件为:温度65℃,时间4min,料水比1:4,功率700W.此条件下,类黄酮的得率为1.03%.     

分子筛固载型Cosalen的制备、表征及其应用研究

分别采用NaY分子筛、γ-氨丙基三乙氧基硅烷修饰的MCM-41分子筛固载双水杨醛缩乙二胺合钴(Cosahn)配合物,制备了固载型Cosahn/NaY、Cosalen/MCM-41催化剂.采用傅里叶变换红外光谱、热重-差热、X射线衍射、比表面积测定等方法对固载型分子筛催化剂的结构进行表征.结果表明,Cosalen已成功地进入分子筛孔道内.在以氧气为氧源的环己烷氧化反应中,Cosalen/MCM-41催化剂具有较好的活性和对环己醇、环己酮的选择性.该催化反应体系产物中环己基过氧化氢(CHHP)的量很少,表明Cosalen/MCM-41催化剂能加速CHHP的分解.在初始氧气压力0.80 MPa、温度130℃、环己烷用量30 g、Cosalen/MCM-41用量0.30 g、叔丁基过氧化氢0.10 g的条件下反应2 h,环己烷的转化率达到5.96%,醇酮选择性87.03%.     

都市中的屏风——基于杭州城市公共空间文化景墙的研究

城市是人类诗意安居的家。而城市中的文化景墙。就是家的隔断和那美丽的屏风。在我们生活的城市．墙以其极为丰富的变幻形式随处可见．它与我们的生活息息相关。甚至与我们的城市文化密不可分。文化景墙作为当代城市公共空间中的重要元素,以一种公共艺术的姿态呈现在人们面前。本文以杭州城市公共空间中的文化景墙为对象。探索人与景墙之间的一种和谐关系．使其真正成为公众生活的一部分．成为城市空间景观新的增长点。     

机械强力搓磨再生机的设计研究

以自硬砂铸造生产过程中形成的废旧砂为对象，研究设计了一种机械强力搓磨再生机。主要介绍了旧砂再生的工作机理、结构特征及配套工艺装备的应用，以实现旧砂再生回用，达到降低成本、促进环保和资源再利用的目的。     

一种基于C8051F330的二维风速风向传感器微系统

设计了一种利用C8051单片机的二维风速风向测试系统,通过PID控制使传感器工作在恒温差模式,可以测试风速和风向.该系统基于请求式测量,具有面积小(2 cm×2 cm),通用性强(采用5 V电压,10位二进制输出),两线制数字接口全标定输出(可直接送LCD显示或挂接到I2C总线上使用)的特点.该系统还可用于本实验室自制的温度、湿度等其他传感器的信号采集和处理,可以进行大批量生产,并广泛应用于气象测试、环境保护、军事应用等各个方面.     

HVOF涂层材料的抗磨蚀特性与应用分析

本文首先介绍了HVOF工艺喷涂碳化钨防护层的工艺特点以及在实验室的抗磨蚀试验与现场应用情况 ,在此基础之上 ,从磨损与空蚀对材料表面破坏的不同作用机制、涂层的机械性能及组织结构特点等方面 ,对涂层的抗磨蚀特性的影响进行了分析。     

基于粒子群优化的并联式混合动力汽车模糊能量管理策略研究

针对一种并联式混合动力轿车,以混合驱动系统需求转矩和电池组荷电状态(SOC)为输入,以发动机转矩为输出,构建了能量管理模糊控制器,并以总的等效燃油消耗为优化目标,利用粒子群算法对模糊隶属度函数参数和模糊控制规则进行优化.基于ADVISOR的仿真研究表明,与未优化的模糊能量管理策略相比,经过优化的模糊能量管理策略能够更有效地降低混合动力汽车的燃油消耗,更好地控制电池组SOC的变化.     

应用BP神经网络预测煤层含气量分布

煤层含气量分布和煤层气富集规律已成为当今重要的科研课题.充分利用BP神经网络具有的非线性映射能力、泛化能力和容错能力,批量数据处理使整体偏差值最小,分组拟合比单个样本拟合效果好的特点预测煤层气含量;煤层含气量在一定范围内变化,于是把煤层含气量作为因变量的数据进行分级预测,并且适当调节样本允许误差且允许个别错误存在,以减少模型整体误差.煤层的埋深、镜质组、灰分和挥发分为影响QP区块的主要因素,将这4个影响因素作为变量建立BP神经网络模型,调节网络模型各项参数,分配不同学习训练样本、检验样本和坚持样本以找出合理的神经网络学习训练结构.再与地质统计学和克里金插值法有机结合来预测煤层含气量分布规律和探索煤层气富集规律.