实现灵活光束转换的二元光学器件及其应用

介绍了一种可将线阵半导体激光器的光束转换为光斑截面为矩形的准平行消像散光束的二元光学器件，并讨论说明其设计原理、加工制作方法、测试实验结果及应用。     

多通道联合变换相关在目标不变性识别的应用

联合变换相关是相关图象识别的主要方法之一。本文利用自行研制的Ｄａｍｍａｎｎ光栅，来实现２×２的多通道实时联合变换相关，并给出了目标尺度缩放、旋转不变性识别的实验结果     

基于光学体全息和小波包分解的虹膜识别实现

在光电混合的体全息系统上实现虹膜识别.利用小波包分解生成特征图像,并且穷举找到具有较高识别率的小波包节点组合.耗时的特征图像生成和图像存储都是事先进行的,光学体全息凭借其多通道和高并行性可以实时地完成特征提取和相关.计算机对采集到的相关结果进行后处理,通过选择合适的窗口和归一化可以进一步提高识别率.模拟识别率可达98%,实验中的最高识别率为91%.实验结果证明了方案的可行性,并为今后向实用化方向发展奠定了基础.     

具有双光栅结构的高提取效率发光二极管的设计

设计了一种新型的具有较高光提取效率的双光栅结构的发光二极管，它在传统光栅发光二极管的有源层的下表面增加了光栅结构，提取出原本受限于全反射的光，获得了更高的光提取效率。利用三维严格耦合波理论对该结构的光学性能进行了分析，计算结果表明，这种新型的双光栅结构发光二极管的提取效率可达传统平板型的6.3倍。     

基于体全息存储技术的"电子门卫"系统

构建了基于体全息存储技术的光学图像识别系统 ,应用在以实时人脸识别为基础的 电子门卫 系统中 .改变了传统的体全息存储相关器中以相关峰值强度作为判别依据的做法 ,采用基于多元鉴别分析的分类识别 ,增强了系统的畸变不变性识别能力 .     

二元光学在强激光波面整形中的应用

文章首先介绍了二元光学波面整形器件的理论基础。在分析GS、YG等正反迭代算法存在问题的基础上,提出三种优化算法,即全局/局部联合搜索算法（GLUSA）、爬山-模拟退火混合算法及多分辨率的混合优化算法。以惯性约束核聚变中光束匀滑为例,进行了二元光学器件的位相设计,获得了良好的位相结构与焦斑性能。采用旋转镂空掩膜板制作了准连续位相器件,并利用CCD与多种光强衰减片进行焦斑光强测量。实验结果表明：获得了较好的顶部均匀性、陡边、小旁瓣、高主瓣能量利用率以及光斑中心没有锐脉冲的光强分布。     

用于实时人脸识别的光电混合自动识别系统

研制了一种用于实时人脸识别的光电混合自动识别系统,包括特征提取、光照及几何归一化、编码、光学识别和判决几个部分。以计算机为控制中心,CCD摄像机实时获取待识别人脸图像后,由计算机做预处理工作,包括用灰度直方图均衡化做光照归一化,自动提取两个内眼角和嘴的中心三个参考点,利用仿射变换进行几何归一化并进行广义互补编码,以实现数学形态学击中击不中变换;编码图像送入基于非相干光相关器的光学处理器做光学运算;最后对光学识别结果进行判决,从图像库中找出一个或几个与待识别目标相似的人脸图像。给出了实验结果。     

基于模糊逻辑的抗畸变光学模式识别

将多值击中击不中变换（ＭＶＨＭＴ）引入用于二值图像识别的联合变换相关器（ＪＴＣ）。ＭＶＨＭＴ对形态学击中击不中变换（ＨＭＴ）的性能进行了改善,基于模糊的概念,引入不确定点的定义,使得容易受到畸变干扰的点对判别结果的作用降低,从而在不损失图像信息的前提下,具有输入图像和参考模板之间进行精确匹配的能力,同时还提高了目标识别的抗畸变能力。利用新颖的多值互补编码方法,通过ＪＴＣ一步实现ＭＶＨＭＴ,相关后的图像通过取高阈值的分割方法来实现对目标的准确判断。     

基于液晶空间光调制器的计算全息波前编码方法

波前编码过程将计算全息所得的复振幅波前变换为与显示器件匹配的调制函数,是计算全息显示的关键技术之一.现有的计算全息显示器件大多只能实现单一振幅或单一相位调制,因此需要将复振幅波前编码为相应的振幅型或相位型全息图.本文围绕基于液晶空间光调制器的计算全息显示,综述了相位优化编码与复振幅转化编码的基本原理与算法步骤,分析了常...