基于遗传算法的BP网络在导弹武器系统元器件贮存可靠性预测中的应用

针对目前BP神经网络在应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中引入交叉概率和变异概率与个体的适度值相联系,改进了操作算子,而且在交叉操作后又引入模拟退火机制,提高遗传算法的局部搜索能力.建立了基于改进遗传算法的BP网络贮存可靠性预测模型,并以某型导弹武器系统的元器件进行实例分析,计算结果表明,该方法预测的准确性高,且预测结果稳定.     

烧结处理小矿山精矿的应用研究

研究小矿山精矿的性质，分析小矿山精矿对烧结过程的影响，提出了增加小矿山精矿配入量的途径及方法．     

基于遗传算法的优化排样

介绍了遗传算法以及二维不规则图形的计算机优化排样，研究了二维不规则图形排样中如何建立遗传算法的目标函数，如何实现交叉、变异运算等优化过程，找到了运用遗传算法实现二维不规则图形优化排样的方法。通过计算机编制了运用遗传算法进行二维不规则图形优化排样的运算程序，并对部分样形进行了优化排样，结果比较满意。     

遗传算法在CDMA网络基站分布规划中的应用

CDMA网络的基站分布规划属于多目标组合优化问题，为此在遗传算法的基础上提出了一种基于成本控制的CDMA网络基站分布规划算法。该算法综合考虑了在CDAM网络规划实际工程中的多种规划目标和要求，能够找到符合CDMA网络建设需要的基站分布方案。     

基于频率采样技术的FIR数字滤波器优化设计

本文提出了一种FIR数字滤波器满意优化设计方法，将滤波器过渡带样本值作为优化变量，通过设计通带、过渡带和阻带性能指标满意度函数和综合满意度函数，构造出满意优化模型，并用本文提出的新量子遗传算法搜索满意解，FIR高通和带阻数字滤波器的设计结果表明，采用满意优化方法设计的FIR滤波器的性能优于传统方法。     

建筑工程投标报价优选模型

通过建立区间二次规划数学模型、灰色模型、多目标规划等模型，建立材料价格和用量的选择模型，提供投标单位一种便捷的调整工程造价和控制造价的手段。     

井冈山水厂设计体会

阐述水厂设计中对水厂规模、水源地、净水厂位置及净水工艺的确定过程，根据原水的特点，通过分析对无阀滤池进行改良。     

一次装完所有“Windows更新”

Windows安装完毕后，为了安全，总是需要完成“Windows Update”，但更新花费的时间却十分可观，执行“开始”菜单中的“Windows Update”完成更新动作，宽带用户也要花费数小时甚至更多的时间。Windows Update Downloader（后文简称WUD）这款小工具，可以让我们快速下载所有更新，再借助批处理文件，就可以快速安装完所有更新。[编者按]     

小型高压小流量轴流风机设计理论

应用积分方法求解轴流风机径向平衡方程，扩大了方程稳定解的范围，同时应用叶栅理论计算小尺寸的高压轴流风机的损失，并采用压缩机叶栅的实验修正数据，设计了一台高压小流量轴流风机，通过ＧＢ１２３６－８５风机标准试验，基本达到设计要求。     

Pt(111)小面微结构的反射电子显微分析方法

介绍了反射电子显微术的成像原理和实现这种技术的方法,报道了用JEM-200CX电镜对Pt(111)小面微结构观察的结果。利用反射电子束成像可以揭示平坦小面的微观结构,如单原子高度的台阶,位错露头和滑移迹线等;利用背散射电子成像,可以揭示Pt(111)小面微结构的转变。实验结果表明,反射电子显微术是分析表面微结构的有效方法。