关于我国建卫瓷行业的几点思考

结合我国建筑卫生陶瓷行业发展的现状和当前国家产业政策,对影响行业发展的关键技术、环保节能以节约资源等问题进行了探讨,提出了相关建议。     

医院信息系统项目管理的现状与突破

自20世纪90年代以来,我国医院信息系统发展迅速。到目前为止,全国绝大部分医院实现了信息化管理,并且逐步向区域医疗信息资源共享模式迈进。在医院信息化建设进程中,随着信息系统规模日益庞大,信息管理部门对它的驾驭能力捉襟见肘,原有粗放式的管理模式已远不能适应工作需要。有必要重新审视医院信息系统项目管理模式,实现新的突破。本文以医院信息科为视角,探讨将项目管理九大手段运用到医院信息系统项目建设过程中的作用及效果。     

2005年中国石油和化工行业经济形势评述与今后展望

分析总结了2005年中国石油和化工行业经济建设取得的成就，指出了发展中面临的一系列问题和矛盾，展望了2006年我国石油和化工行业的发展前景以及“十一五”规划期间的发展环境。     

南淝河生态补水水质改善效应试验研究

为改善南淝河水体水质,利用南淝河流域水污染治理和水生态修复成果,通过南淝河生态补水试验率定和验证 MIKE11 水动力水质模型合理性,分析南淝河在不同生态补水量下水质变化。MIKE11 水动力水质模型能够较好地模拟南淝河在生态补水条件下水动力和水环境质量改善的情况。通过条件优化和试算得出,与入河污染物总量相比,生态补水后河道自净能力的贡献占比约 14.6%～19.0%,其中河道自净能力增量占比约 6.2%～9.4%。研究结果表明,生态补水对南淝河水体水质情况有所改善,但仍以稀释作用为主,河道自净能力发挥的作用有限。     

基于t-SNE降维预处理的网络流量异常检测

网络流量中大多数流量都是正常的,但经常会出现偏离正常范围的异常流量,主要由DDOS攻击、渗透攻击等恶意的网络行为引起,这些异常行为通常会导致网络质量下降,甚至网络直接瘫痪。因此引入网络安全态势的预测,在仅知道正常网络流量的情况下判断网络中的异常。异常检测是一种网络安全态势的预测方法,用来判断网络中是否有异常。现有的异常检测算法由于无法准确提取网络数据包的低维特征导致算法的性能不佳,因此,需要找到网络数据包的准确的低维特征表示,该低维特征表示能够区分网络数据包是正常的还是有攻击的。为此,本文引入基于t-SNE降维的NLOF异常检测算法。该算法采用t-SNE算法自动预处理网络数据包以获得低维的网络数据包特征,之后将得到的低维的网络数据包特征作为NLOF算法的输入进行异常检测。其中,本文的NLOF算法首先采用k-means算法将网络数据包聚类成为K个簇,并将网络数据包数量小于N个的簇标记为异常簇,之后将未被标记为异常簇的网络数据包作为LOF算法的输入进行异常检测。在ISCX2012数据集上的实验结果表明,基于t-SNE降维的LOF算法达到最优性能时,准确率为98.46%,精确度为98.38%,检测率为98.54%,FAR为0.66%。该算法比基于现有最新算法的准确率、检测率和F1分别高3.18个百分点、0.02个百分点和0.01个百分点。基于t-SNE降维的NLOF算法达到最优性能时,准确率为98.53%,精确度为98.86%,检测率为98.86%,FAR为0.32%。该算法比基于现有最新算法的准确率、检测率和F1分别高3.25个百分点、0.34个百分点和0.41个百分点。这是异常检测中首次采用t-SNE算法自动提取低维的网络数据包特征。此外,LOF算法仅能捕获异常点,而本文的NLOF算法能够同时捕获异常点和异常簇。     

基于改进粒子群优化和极限学习机的网络安全态势预测

针对网络安全态势预测模型预测精度不高、收敛较慢等问题,提出了一种基于改进粒子群优化极限学习机（IPSO-ELM）算法的预测方法。首先,通过改进粒子群优化（PSO）算法中的惯性权重和学习因子来实现两种参数随着迭代次数增加的自适应调整,使PSO初期搜索范围大、速度高,后期收敛能力强、稳定。其次,针对PSO易陷入局部最优的问题,提出一种粒子停滞扰动策略,将陷入局部最优的粒子重新引导至全局最优飞行。改进粒子群优化（IPSO）算法既保证了全局寻优的能力,又对局部搜索能力有所增强。最后,将IPSO与极限学习机（ELM）结合来优化ELM的初始权值及阈值。与ELM相比,结合IPSO的ELM的预测精度提高了44.25%。实验结果表明,与PSO-ELM相比,IPSO-ELM的预测结果拟合度可达到0.99,收敛速度提升了47.43%。所提算法在预测精度和收敛速度等指标上明显优于对比算法。     

智慧水利物联网网络安全监测体系研究

针对智慧水利物联网大量应用导致网络安全威胁持续高涨的问题,采用因果分析法对智慧水利物联网面临的安全威胁及针对网络安全威胁进行监测的必要性进行全面的分析,根据智慧水利物联网系统技术框架的特点,使用主动防御的创新安全思想,制定面向不同层面的智慧水利物联网网络安全监测体系建设策略,并对部分监测分析技术在智慧水利物联网系统中的应用进行分析。提出“终端监视、边缘监测、网络监控、云端分析”的智慧水利物联网网络安全监测总体策略,为智慧水利物联网网络安全态势感知系统建设提供重要的理论支撑,进而保障智慧水利物联网系统网络安全,助力我国水利行业数字化转型。     

复杂事件处理的自适应制造情景识别方法

制造过程中的任务、自然条件、电力水平等环境因素,制约物体状态及其关系的变化.智能制造单元需要自适应的对不同情境约束下的事件和复杂情形及时理解判断,提出基于复杂事件处理(Complex event processing,CEP)的情境约束情景识别方法,以实时作出合理的优化决策.针对忽视情境约束对事件判别的影响,构建基于情境约束的多层次事件模型,给出同生、情境、协同等事件新算子,提出基于事件聚合的制造情景模型与演算过程.针对情景识别知识库中模式规则生成的不足,通过整合物体数据与环境数据建立映射关联,将感知信息转化为情境事件图谱.通过综合序数、名义变量等距离计算和自适应熵权法,提出改进的混合聚类方法处理事件图谱实例属性的多样性和关联性,构建知识库以为情景实时识别提供服务支持.运用4个真实数据集和1个制造过程仿真数据集进行实验,均验证本文模型和方法的有效性,适用于大规模学习问题,并阐明情境因素能显著提升复杂制造应用中的事件判断、情景识别的准确性.     

政府体育职能转变的思路与对策

从"举国体制"这一特殊的视角,辩证分析我国体育事业取得辉煌成就的同时存在的明显缺陷,从而在分析举国体制不可持续性原因的基础上,提出社会转型时期政府体育职能必须转变的基本思路和有效对策。政府体育职能的转变的8个方面的对策也符合世界体育发展潮流,符合中国经济社会发展阶段的特征,能发展成为具有中国特色的政府体育运作体制和方式。     

招生形势逆转期对河南省高职教育影响及对策研究

结合招生形势逆转时期河南省高等职业教育发展的现状,对当前存在的生源质量持续下降、社会对高等职业教育的认可度降低等问题进行探讨,提出加强政府宏观调控和主导作用、探索多种模式人才培养结构的相关对策,以进一步明确河南省高等职业教育发展方向和思路,促进其健康持续发展。