“互联网+”背景下旅游管理专业教学资源优化策略研究

文章指出,"互联网+"是当前一个时代发展的产物,其开始对于高职阶段教育和教学工作产生影响,其不管是教学形式亦或是教学方法,又或者是教学内容和教学宗旨等都要求融合这样的一个因素对其给予适当的调整和改进,这样才可以让侧重实用性的高职教育充分的发挥出其自身的作用。     

多特征融合的复杂环境海洋涡旋识别

目的 海洋涡旋识别研究已成为物理海洋领域的研究热点之一。传统的海洋涡旋识别算法多是基于物理参数法、流场几何特征法以及两种方法的混合,通过设置统一的阈值对海洋涡旋进行识别。在特定环境的海域中,传统算法的识别效果较好。但引起海洋涡旋生成的环境复杂多变且具有快速运动的特性,导致其具有快速连续变化的特点,依赖专家经验进行单一阈值设置的方法存在显著的主观性和不确定性,通常会导致海洋涡旋的漏判和错判,缺乏通用性。针对以上问题,为构建具有泛化能力的海洋涡旋自动识别方法,兼顾考虑海洋涡旋的全局和局部特征,提出一种复杂环境下海洋涡旋多特征融合识别方法。方法 首先通过数据预处理对数据集进行扩充;其次提取海洋涡旋的纹理特征（GLCM）、傅里叶描述子（FD）和Harris角点特征;接着将提取的GLCM特征进行均值化,并通过主成分分析法（PCA）对FD描述子和Harris角点特征进行降维;然后将处理后的特征向量进行串行融合;最后通过分类器完成对海洋涡旋的识别。结果 实验结果表明,提出的多特征融合方法的识别率高于单一特征方法的识别率,采用DT分类算法的识别精度最高,达86.904 5%;本文方法中采用PCA降维能有效提高识别精度,FD特征经PCA降维后,识别精度从83.906 0%提高到86.904 5%,Harris特征经PCA降维后,识别精度从84.009 7%提高到85.354 7%;且对于形态多样的海洋涡旋具有良好的鲁棒性。结论 本文融合了基于SAR影像海洋涡旋的3种特征信息,包括GLCM、FD和Harris角点特征,有效克服了阈值选取以及单一特征的不足,提高了基于SAR影像海洋涡旋的识别率,本文方法适用于复杂环境下的海洋涡旋识别。     

基于多属性最优化的海洋监测数据副本布局策略

数据的完整性和可靠性是保证其能被高效访问的关键,尤其是在云存储环境中,数据副本策略是影响系统性能和保障数据可用性的核心。从数据副本布局的角度,提出了基于多属性最优化的数据副本布局策略(Data Replica Layout Strategy based on Multiple Attribute Optimization,MAO-DRLS)。该策略根据数据的访问热度和存储节点的关键属性特点,为每个数据设置动态的副本数,并选择合适的节点对副本进行布局。实验表明,MAO-DRLS策略能够有效地提升数据副本的利用率,缩短系统的响应时间。     

海洋台站不确定性数据表示方法的研究

针对当前海洋台站数据存在不确定性的现状,在分析Trio和MayBMS两种不确定数据表示方法的基础上,结合海洋台站数据属性不确定的特点,提出一种适合于海洋台站不确定性数据的表示方法。实验结果表明,该方法能够消除现有表示方法可能产生的冗余信息并有效减少生成的关系表的数量,为今后海洋台站不确定性数据高效查询方法的研究奠定了基础。     

单井井控地质储量定量评价新方法

油田开发进入高含水期后,利用面积劈分等静态方法研究单井井控地质储量难以反映其真实情况。基于丙型水驱特征曲线理论方面的研究成果,在深入分析出口端各含油饱和度内在联系的基础上,建立了油井见水后井控区域内油水两相区平均含水饱和度新方程。通过联立方程求解获取了无因次注入孔隙体积倍数这一重要参数,从而提出了一种定量计算单井井控地质储量的新方法。新方法充分利用了累计产液量、含水率等生产动态资料,能够反映单井开发过程中井控地质储量的动态变化。实例分析表明新方法计算结果合理、可靠。     

复杂断块油田动态储量计算实例分析

南海西部北部湾盆地流沙港组复杂断块油藏具有沉积范围小、砂体横向变化快、地震资料品质差、储层难以识别的特点。采用容积法计算储量的准确度受到了限制,导致对油田的开发潜力认识不清。以WZN油田6H井为例,采用物质平衡法计算该井的动态储量,并结合地震、地质资料验证计算结果的准确性,为该井区进一步调整挖潜提供储量基础。     

耐电弧性与耐漏电痕迹性

耐电弧性和耐漏电痕迹性都是表征固体绝缘材料电性能的重要参数。两者有相似的性质,它们都是在一定的电场作用下,在绝缘材料表面放电,发生碳化或局部的热分解,形成导电通路或机械损伤(如龟裂、变形、熔融等),从而使材料的绝缘性能下降,破坏了设备的正常运行。两者也有不同的地方,耐电弧性是在一定的电场作用下,两电极之间的气体击穿产生电弧,绝缘材料在电弧作用下耐受表面破坏的能力称为耐电弧性。     

加速溶剂萃取-气相色谱法检测鱼粉中7种指示性多氯联苯方法研究

目的 建立采用加速溶剂萃取-气相色谱检测鱼粉中7种指示性多氯联苯残留的方法。方法 采用加速溶剂萃取法, 以正己烷-二氯甲烷(1:1, V:V)为提取剂对鱼粉样品进行提取, 提取温度为120 ℃, 压力为10 MPa, 静态提取时间为8 min, 循环提取2次。用浓硫酸进行净化后, 用气相色谱法进行分析测定。结果 多氯联苯在5~500 ng/mL浓度范围内线性关系良好, 相关系数为0.9986~0.9999, 方法定量限为3.0~5.0 μg/kg, 3个添加水平的平均回收率为85.5%~104%, 相对标准偏差为2.61%~8.26%。结论 本方法精密度好, 准确度高, 操作简单、快速, 适用于鱼粉中多氯联苯的定量检测。     

ＨＰＬＣ－ＭＳ／ＭＳ测定水产品苯丙酸诺龙、诺龙残留量

建立水产品中苯丙酸诺龙、诺龙残留量的液相色谱- 串联质谱(HPLC-MS/MS)检测方法。样品用混合溶剂提取,提取液经浓缩溶解后采用液液萃取和C18 柱净化,液相色谱- 串联质谱检测。结果表明：苯丙酸诺龙、诺龙在0.005～0.25μg/mL 范围内线性关系良好,在3 个浓度添加水平下,两者的回收率分别为84.2%～91.3%、76.8%～98.6%,相对标准偏差(RSD)分别为6.8%～13.6%、 3.3%～11.3%,最低检测限为5.0μg/kg。     

天津市区浅层地下水水质分析及腐蚀性评价

依据铁道第三勘察设计院地铁设计施工的勘测资料,针对天津市区浅层地下水水质,分析了地下水形成原因、水质检测数据以及地下水存在的腐蚀性,并提出了相应的防腐措施.这对于天津市区在各项地下工程建设中防腐设计和施工有一定的实际意义.