柴达木盆地北缘地区中侏罗统大煤沟组页岩油形成地质条件

为研究柴北缘地区大煤沟组七段（J₂d⁷）页岩油形成条件,通过野外地质剖面调查与岩心观察、地质实验与钻井资料相结合,对 J₂d⁷ 泥页岩发育特征、有机地化特征、岩矿特征、储集性能及含油性等进行了综合分析。结果表明：柴北缘地区大煤沟组 J₂d⁷ 富有机质泥页岩厚度大,横向分布稳定,有机质丰度高,有机质类型较好,具有良好的生油能力;J₂d⁷ 泥页岩段岩性组合类型多样,泥页岩脆性矿物含量较高,发育多种储油孔隙类型;氯仿沥青“A”与 S₁ 等指数较高,表明 J₂d⁷ 泥页岩具有较高的滞留油含量。 综合研究后认为,柴北缘地区J₂d⁷ 泥页岩段具备形成页岩油的地质条件,是该区大煤沟组页岩油气勘探最有利的层段,鱼卡断陷、红山断陷、欧南凹陷和德令哈断陷等地区是页岩油勘探的相对有利区。     

基于深度聚类的航空交通流识别与异常检测研究

针对传统的聚类算法无法捕获高维轨迹数据在低维空间中的隐含关系，且难以定义适当的相似性度量以同时考虑轨迹的局部和全局特征的问题，提出了一种基于深度神经网络的多变量轨迹深度聚类框架(MTDC)并将其用于航空交通流识别与异常检测。该框架主要包含一个非对称的自编码器和一个自定义的轨迹聚类层。自编码器由一维卷积神经网络和双向长短时记忆网络堆叠而成，用于学习原始输入在低维隐空间中的特征表示。轨迹聚类层则通过计算隐空间中样本的Q分布实现聚类。结合自编码器的重建损失和轨迹聚类Q分布定义了一个新的异常分数，用于检测异常轨迹。使用基于广播式自动相关监视(ADS-B)的真实轨迹数据进行实验，结果表明，所提框架能有效地进行航空交通流识别，并能检测出具有实际意义且可解释的异常轨迹。     

超快激光微加工表面瞬态温度的黑体辐射法测量

采用单脉冲飞秒激光辐照单晶硅片和铜板，在材料表面产生烧蚀，并激发黑体辐射光谱。利用ICCD在纳秒尺度对激光诱导等离子体的辐射光谱进行测量，使用最小二乘法将采集光谱与普朗克曲线进行拟合，并用有限差分热扩散模型对温度变化曲线进行拟合，证明了黑体辐射法测量飞秒激光加工材料表面激光诱导等离子体温度的有效性。采用单脉冲激光（中心波长1030 nm，脉宽184 fs,1 mJ单脉冲能量）分别加工单晶硅片和铜板表面，测量了纳秒尺度时间分辨的激光诱导等离子体温度。对于单晶硅片和铜板，测量到以零时刻为中心的平均温度分别为231000 K和226000 K，衰减弛豫时间分别为4.41 ns和2.97 ns。