一种模拟量模块的应用

模拟量模块采用RS485通讯网路,将分散的现场数据点的模拟量经AD变换传输到主机或由PC控制远程主站点。模拟量模块具有计量数据采集、测量数据采集、设备开关状态采集和对外逻辑控制等多项功能,主要用作各种测控终端的数据采集、控制和显示设备,适用于各行业的自动化、信息化系统。本文介绍了一种模拟量模块的应用。     

液晶显示屏基板玻璃与盖板玻璃红外与拉曼光谱分析

基于液晶显示屏所用基板玻璃与盖板玻璃,以实验室熔制样品作为研究对象,通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)与拉曼光谱对这两种玻璃进行了结构探索与对比分析.红外光谱表明,基板玻璃与盖板玻璃谱峰较为接近,中频区与高频区,基板玻璃的峰位处于更高的频率;而拉曼光谱结果表明,两种玻璃的Si-Onb非桥氧的存在形式均以Q2和Q3为主,且Q3比例大于Q2,而两种玻璃的Q0与Q1均很少,同时与红外光谱类似,基板玻璃在高频区的拉曼峰位比盖板玻璃处于更高的频率,且Q3/Q2值更高,表明基板玻璃网络结构中含有更高的桥氧比例,网络结构紧致度高于盖板玻璃.     

基于等光频细分重采样的调频干涉测距方法

为了解决调频连续波(FMCW)激光器调制非线性导致的测量信号频谱展宽降低激光干涉测距精度的问题, 采用一种基于等光频细分重采样的调频干涉测距方法, 进行了理论分析和实验验证, 获得了双光路测距系统对不同位置目标信号等光频细分重采样后的波形数据, 并进行了频谱分析。结果表明, 通过等光频细分重采样的方法, 使用细分后的时钟信号点对距离大于辅助干涉光路光程差的目标测量信号进行重采样, 消除了激光器的调制非线性的影响, 并且避免了采样点数不足引起信号失真的问题; 在4.3m测量范围内, 等光频细分重采样测距系统与激光干涉仪相比最大残余误差不超过±18.46μm, 最大测量标准差为23.39μm; 该方法使用的辅助干涉光路光程差很短, 受环境的影响较小, 可以获得稳定的时钟信号, 并且可以减少双光路FMCW测距系统的体积与成本。该研究为长距离、高精度调频连续波测量提供了实用参考。     

基于小波变换的行星轮系点蚀故障信号分析

为获取煤矿机械行星轮系点蚀故障信号特性,建立行星轮系的虚拟样机模型,通过仿真生成3种状态下太阳轮和行星轮的啮合力信号。利用小波变换、Hilbert解调和谱峭度分析等方法,对啮合力信号进行了全面分析。结果表明:通过小波变换结合Hilbert解调,能够对行星轮系的点蚀故障特征进行较好的识别;点蚀越严重,小波细节信号的包络谱峭度值增大越明显。研究结果可为行星轮系的早期故障诊断提供一定的理论参考依据。     

关于医学图像去噪的方法研究

目的 :为了研究新的医学图像去噪方法。方法:对同组图片做小波变换、中值滤波和合并小波变换和中值滤波图像去噪新方法 ,观察对比去噪后图片的清晰度。结果:通过对比实验,研究结果显示合并小波变换和中值滤波图像去噪方法有很好的临床效果。结论:合并小波变换和中值滤波图像去噪方法是有效的。     

随机变量线性组合的分布的一个算法

使用傅立叶变换得到了计算相互独立的连续型随机变量的线性组合的概率密度一个新算法,可以避免使用卷积运算.介绍了该方法在中心极限定理中的应用.     

GOS+MU:一种查询对象选择新方法

在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。     

基于小波变换的场强定位算法

利用服务基站与移动台之间的场强测量值来进行移动台位置估计,并从场强信号传播模型和定位算法出发,提出了一种基于小波变换的改进场强定位算法。通过小波变换来修正传播误差,然后利用LS算法进行定位。仿真结果表明,该基于场强的移动台定位方法在一定程度上提高了定位精度,定位效果明显优于Chan算法、LS算法、Taylor算法。