科学管理筑就信息化精品工程--乐清湾大桥及接线工程信息化建设成效

乐清湾大桥及接线工程是浙江省“两纵两横三绕三通道十八连”高速公路网中“一连”的重要组成部分,起于台州市温岭城南镇沙头门,跨越台州、温州2市,途经3县7乡后进入温州市乐清南塘镇东山头,终于南塘枢纽与甬台温高速公路相接,具有建设规模大、投资数额大、建设周期长、分布范围广、参与单位与人员多、风险高等诸多特点。为确保项目建设品质,实现良好的经济效益与社会效益,乐清湾大桥及接线工程建设指挥部通过招投标引入了项目建设动态管理系统,借助互联网技术与信息化手段,实现高速公路工程建设的网络化、信息化管理,提高项目管理水平。     

关于网站安全隐患及解决策略

Web网站是Internet中的主要组成部分,但在病毒肆虐的网络中,如何保障Web网站的信息安全已成为了网站建设中的重要课题.本文基于此,首先分析了网站安全的现状与安全隐患,然后论述了网站常见攻击方法及解决策略,最后探讨了完善网站安全的措施,希望能为相关人员提供些许参考价值.     

高性能计算资源管理平台设计

地震资料处理是典型的高性能计算,随着采集数据量越来越大,对计算机资源的快速调度和配置提出了要求。为达到高效管理的目的,需要从技术选择、生产实际情况、业务特点等方面综合考虑,建立智能化的资源管理调度平台,使资源的提供与回收等管理具备云计算特征。     

基于可解释性分析的深度神经网络优化方法

近年来,深度神经网络（deep neural network,DNN）在众多领域取得了广泛应用,甚至在安全关键系统中已经可以代替人类作出决策,如自动驾驶和智慧医疗等,这对DNN的可靠性提出了更高的要求.由于DNN具有复杂的多层非线性网络结构,难以理解其内部预测机制,也很难对其进行调试.现有的DNN调试工作主要通过修改DNN的参数和扩增数据集提升DNN性能,以达到优化的目的.然而直接调整参数难以控制修改的幅度,甚至使模型失去对训练数据的拟合能力;而无指导地扩增训练数据则会大幅增加训练成本.针对此问题,提出了一种基于可解释性分析的DNN优化方法（optimizing DNN based on interpretability analysis,OptDIA）.对DNN的训练过程及决策行为进行解释分析,根据解释分析结果,将原始数据中对DNN决策行为产生不同程度影响的部分以不同概率进行数据变换以生成新训练数据,并重训练DNN,以提升模型性能达到优化DNN的目的.在使用3个数据集训练的9个DNN模型上的实验结果表明,OptDIA可以将DNN的准确率提升0.39～2.15个百分点,F1-score...     

基于复杂度特征的数字调制模式识别

为了提高数字信号调制模式识别在低信噪比下的正确率,在对复杂度理论加以分析的基础上,提出了一种新的特征提取方法。该方法首先引入希尔伯特-黄变换求得样本的边际谱,然后利用分形和Lempel-Ziv复杂度的方法提取用于调制识别的特征参数,最后利用RBF神经网络分类器进行数字信号调制模式的分类识别。仿真结果表明该算法具有较好性能。     

三维微弹簧型MEMS探卡的设计和制备

随着IC器件上的I/O尺寸减小和密度增加,与之通过接触来进行电性能测试的探卡密度也要相应增加,传统手工制作的环氧树脂针形探卡难以满足使用要求,使用MEMS技术制作探卡成为发展的趋势,但是当前MEMS探卡的主要问题是不能承受和产生破坏焊垫表面氧化层和污染层所需的应力.本文提出了一种简支梁结构、通过多次电镀工艺制作的三维弹性MEMS探卡,这种探卡可以承受更大应力,并且具有较小的自身电阻.针对间距为250 μm阵列排布的器件I/O,使用ANSYS有限元方法对弹簧型探卡进行了结构分析和设计,采用UV-LIGA工艺制备探卡,最后对探卡的力学性能进行了测试.     

松散破碎射气介质氡析出能力的测量与计算

松散破碎射气介质的氡析出能力,对于确定铀矿山地下采场和原地爆破浸出采场降氡通风的需风量和模拟松散破碎射气介质中氡的析出与运移都是一个不可缺少的重要参数。设计了松散破碎射气介质氡浓度的测量装置,建立了其氡析出能力的计算方法,并采用所设计的装置和建立的方法,计算了2种松散破碎射气介质的氡析出能力。     

铀尾砂中植物采铀方法研究

以我国南方某铀尾砂库及其中生长的优势植物为研究对象, 通过测试分析铀尾砂中及优势植物体内的铀含量, 筛选出了铀的超富集植物--水莎草, 其茎中的铀含量高达1.520‰。据此, 提出了铀尾砂中植物采铀方法。这一方法的提出, 将极大地促进铀尾渣、铀废石、铀矿化土壤及低品位铀矿植物采铀方法的研究。     

基于未确知聚类的煤炭企业科技投入动力评价

 长期以来,我国煤炭科技投入低,投入动力不足,在学术界也缺乏对煤炭科技投入动力的研究。因此,本文构建了生产能力利用率、综采程度等14项指标的动力评价指标体系,调研了24个较大煤炭企业指标数据,并应用未确知聚类理论对煤炭企业科技投入动力进行评价,结果与实际情况吻合。24个样本中四类的企业占到了9个,结果表明我国的煤炭企业科技投入动力不足,需要加强投入动力管理。