大数据探索式搜索研究

数据探索(data exploration)是有别于数据服务与数据分析的第3种体现大数据价值的技术手段。数据服务强调从微观层面获取满足用户需求的精准信息;数据分析强调从宏观层面为用户提供数据洞察,进而提供决策支持;而数据探索是一种支持用户在微观层面和宏观层面进行自由切换的、深入浅出的、交互式发掘数据价值的方式。首先,简要介绍大数据价值发掘的传统技术手段和特点,并引入探索式搜索;其次,详细阐述探索式搜索的定义与模型,总结探索式搜索的特点;随后,基于组件化的思想,设计探索式搜索系统框架,并综述每个组件所涉及到的挑战与关键技术;最后简要介绍了笔者在知识库探索式搜索方面的尝试。     

长三角物流园区一体化规划探讨

分析了我国物流园区规划建设中存在问题、物流园区一体化规划的必要性和长三角地区物流一体化规划的优势,给出了物流园区一体化规划四个原则,并具体建立了长三角物流园区的梯度集团划分,同时对同梯度物流园区的错位发展提出了建设性意见.     

提高液态法白酒质量的工艺技术

白酒是具有我国民族风格的饮料酒。传统的白酒酿造技术主要是以固态法作为基础而构成的。原料的蒸煮、糊化、糖化、发酵、酒的蒸馏都是以固体状态进行的,这在其他国家是极少见的.60年代后期发展起来的液态法白酒,主要     

剩余油研究方法综述

为更加全面了解剩余油的研究方法，通过调研方式对国内外剩余油研究方法及应用进行全面总结。结果表明：沉积微相、微构造、储层流动单元等分析方式以地质基础研究为出发点，是进行剩余油研究的基础；岩心分析法、微观渗流模拟、物理模拟、核磁成像技术是微观剩余油研究的重要手段，从微观角度对剩余油分布特征进行描述；物质平衡法、数值模拟技术是宏观剩余油研究的重要手段，也是油田开发调整的基础数据；测井技术、化学示踪剂监测法、四维地震等方法是剩余油研究手段的有益补充；动态分析方法需要将多专业获取资料进行综合应用，去伪存真，相互验证，从而获取准确的剩余油研究结果。该成果为开发中后期油藏剩余油研究提供借鉴。