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101.
以藜麦为研究对象,研究体外模拟消化对藜麦总酚和总黄酮含量、生物利用率、抗氧化活性以及对α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶抑制作用的影响。结果表明,模拟消化后,总酚和总黄酮含量分别提高了278%~370%和320%~455%,生物利用度分别提高到17.50%~20.19%和32%~32.14%,而1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基清除能力、2,2-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸)二铵盐(2,2"-Azinobis-(3-ethylbenzthiazoline-6-sulphonate),ABTS)自由基清除能力和铁离子还原力(ferric reducing ability of plasma,FRAP)三种方法测得的抗氧化活性分别提高了185.2%~224.3%、137.4%~186.4%和154%~171.2%。同时,与未消化组相比,消化组表现出较高的α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶的抑制活性,半抑制浓度(50% inhibiting concentration,IC50)分别为16.24~19.83 mg/ mL和8.17~10.67 mg/ mL。研究结果表明,藜麦是一种具有降血糖作用的潜在功能性食品原料。 相似文献
102.
大电网在线动态安全评估系统仿真效果评价 总被引:2,自引:0,他引:2
基于在线数据仿真长南1线某次短路故障,进行机电暂态仿真与广域量测系统记录曲线的对比。阐述了对比分析的方法,总结了二者产生偏差的原因。指出在线分析程序需要改进的方向,即增加详细的锅炉模型,增加可变的短路过渡阻抗模型以及考虑变压器饱和的影响。指出了在线数据应该完善的方面,包括增加动态无功补偿设备的模型、提高各元件动态参数的准确性。文中所做的工作评价了在线动态安全评估系统数据和仿真程序的有效性,为该系统的改进提供了依据。 相似文献
104.
SIR-3000型高速地质雷达能连续、快速、全面、精确地对地下结构衬砌进行无损检测.论述了该项技术中探测天线、介电常数和环境电导率等重要参数的选用原则及其混凝土衬砌质量的判别.应用SIR-3000型高速地质雷达技术对宁波某引水隧洞混凝土衬砌质量进行检测评价,针对该工程确定了检测方案和需设置的参数,分析了典型缺陷的图像结果,表明检测结果具有很高的准确性. 相似文献
105.
探讨Fmoc-F(Phe)多肽形成的凝胶对丁香精油的包埋和控制释放作用。结果表明,Fmoc-F形成的凝胶对丁香精油的包埋率可达98.69%;在pH6.5时,Fmoc-F凝胶的分解率低于9.0%,该条件下凝胶可有效降低丁香精油的挥发损失;当pH=6.0时,3hFmoc-F—丁香精油分解率接近36.0%,当pH=5.0时,Fmoc-F凝胶迅速分解,3h分解率达到100%,该条件下丁香精油被快速释放到大肠杆菌的菌液中可有效抑制大肠杆菌的生长。说明Fmoc-F凝胶可以有效防止丁香精油常温下的挥发,并控制精油在酸性条件下有效释放并发挥抑菌效果。 相似文献
106.
传统上,铝、稀土和碱金属及碱土金属等活泼金属主要是通过高温熔盐电解法得到,其电解工艺流程能耗高.近几年来,对离子液体的不断深入研究,提出离子液体为电解质体系用于金属铝、铝精炼和铝合金.综述目前采用离子液体体系进行铝及铝合金电沉积,粗铝、铝合金和铝基复合材料电解精炼回收铝的研究现状和研究进展.介绍和评述离子液体电解质电沉积、精炼铝的应用情况和所取得的研究成果,探讨离子液体电解质用于铝行业的发展趋势和研究动向. 相似文献
107.
研究地震激励下混凝土材料非线性的动力行为,建立模拟地震激励下大坝非线性动力损伤的理论与方法,对于大坝抗震安全评定具有重要意义.本文以小湾拱坝为例,引入损伤因子,利用塑性损伤模型来模拟拱坝的材料非线性行为.对拱坝坝体上、下游最大主应力、坝体位移、裂缝开展范围及坝体超载安全系数几方面进行研究分析,结果表明坝体材料非线性对坝体动力响应影响显著,塑性损伤模型比线弹性模型能更好地模拟坝体在地震激励下实际的受力行为、变形和损伤程度.从而,本文进一步揭示拱坝动力损伤灾变机理,为进行大坝抗震安全评定与设计提供理论基础. 相似文献
108.
109.
3月5日,国家财政部与国家商务部共同发布了燃气热水器产品下乡的招标结果,万家乐、万和、樱雪、荣事达等22家企业的243款产品中标。面对这重要的历史性事件,中国五金制品协会从全行业的角度大力支持,积极配合,发出了“安全、质量”号召,并且专门为下乡的燃气热水器产品制订了适合农村特点的质量、配置标准要求。燃气热水器顺利中标“下乡”,标志着该行业已经具有重要的产业地位,进入了一个新的发展历史时期。 相似文献
110.
结合粗糙集理论、遗传算法和神经网络的优点,提出了一种新的短期负荷预测方法一基于粗糙集的遗传神经网络负荷预测模型.由于影响短期负荷预测的因素众多,通过粗糙集理论中的属性约简对神经网络的输入进行了筛选,找到与预测量相关性大的影响因素作为输入量,减少了神经网络的工作量.为了解决神经网络自身收敛速度慢和容易陷入局部极小的缺陷,利用具有全局搜索能力强等优点的遗传算法与之相结合.实验证明了该算法在速度和精度上都能得到了提高,此方法在短期负荷预测中是可行性、有效性. 相似文献