基于提升小波和神经网络的超高压电网故障类型识别

电力调度中心为进一步提高故障类型识别率和计算速度,利用提升小波和BP网络构造了新的小波神经网络故障识别模型,应用db5提升小波对故障电流进行分解,将分解到的(0,375)Hz频率段的系数输入到BP神经网络;为了提高算法的收敛速度,采用共轭梯度法训练该神经网络.通过ATP仿真及华东电网实际故障录波数据的测试,结果表明该模型具有很高的识别率和收敛速度.     

超高压电缆-架空线混合线路故障测寻方法

提出一种超高压电缆-架空线混合线路故障测寻的新方法。首先利用有效的判据确定故障发生在电缆侧或架空线侧，然后利用故障区域首末端电压、电流突变量值递推算出故障点。经过简单的改进，该方法同样适用于更复杂的超高压架空线-电缆-架空线混合线路。新方法不要求双端数据同步，不受线路两端系统阻抗和过渡电阻的影响，不存在伪根判别问题，易于实现。仿真结果显示这种算法具有较高的测距精度和实用价值。     

基于在线参数计算的同杆双回线的自适应故障测距

提出一种新的基于相量测量单元 (PMU)在线计算输电线路参数的同杆双回线故障测距的自适应算法。该算法利用PMU装置获得同杆双回线路两端的电压和电流相量,在线路正常运行时,在线计算同杆双回线的正序参数,并将该参数用于故障测距,解决了线路实际运行参数与电力局提供参数的不同,线路参数在运行过程中由于过负荷,区外故障等原因引起线路参数的变化所导致的测距精度问题。通过故障前后线路两端的采样数据获取突变的同序正序分量,计算线路两端的等效系统阻抗,解决了线路故障前系统运行方式的不确定性所引起的测距误差。大量的EMTP仿真计算结果表明,该测距算法能自适应系统运行方式的变化,不受故障点过渡电阻、故障类型、故障距离等因素的影响,具有很高的测距精度。     

姆欧继电器在超高压电缆继保中的应用

分析了常用的姆欧继电器在超高压电缆线路上应用的特殊性及可能存在的问题,并作了相应的仿真计算及验证。对于仿真中出现的问题提出了一些改进方法。并结合理论和仿真结果分析了电缆的电气参数特性给相间距离保护带来的影响。     

改进的变尺度法在自动电压控制(AVC)中的应用

采用分层分区、集中和分散控制相结合的思想,实现了电力系统无功电压的实时在线控制.控制中心层利用改进的变尺度法(DFP)在线计算满足约束条件的各节点的最优无功配置,通过SCADA/EMS系统实时传送到节点层;节点层根据最优的无功配置,利用模糊控制理论确定有载调压变压器、电容器等电压无功调节设备的调节策略.本文重点论述了中心控制层中改进的DFP的基本算法、实时控制的优势,并对实时控制过程中的相关问题提供了解决方案,实现了实时控制的各种要求.通过对IEEE6节点、IEEE30节点和安徽电网等的计算分析,结果充分证明了本方法的可行性、优越性和鲁棒性.     

一种基于PMU的线路自适应故障测距算法

提出一种新的基于相量测量单元(PMU)的输电线路故障测距的自适应算法.该算法利用PMU装置获得高压线路两端的电压和电流相量,在线计算线路参数,解决了线路实际参数与电力局所提供参数的不同、线路参数在运行过程中的不确定性等问题.采用前置带通滤波器与全波傅氏算法相结合的滤波算法,提取相当精确的突变量基频分量,用于输电线路故障测距.大量的EMTP仿真计算结果和实际系统参数验证结果表明,该测距算法不受系统的运行方式、故障点过渡电阻、故障类型、故障距离等因素的影响,具有很高的测距精度.     

改进的变尺度法在自动电压控制(AVC)中的应用

采用分层分区、集中和分散控制相结合的思想,实现了电力系统无功电压的实时在线控制。控制中心层利用改进的变尺度法(DFP)在线计算满足约束条件的各节点的最优无功配置,通过SCADA/EMS系统实时传送到节点层;节点层根据最优的无功配置,利用模糊控制理论确定有载调压变压器、电容器等电压无功调节设备的调节策略。本文重点论述了中心控制层中改进的DFP的基本算法、实时控制的优势,并对实时控制过程中的相关问题提供了解决方案,实现了实时控制的各种要求。通过对IEEE6节点、IEEE30节点和安徽电网等的计算分析,结果充分     

基于对象图的事例表示方法及其相似度计算

该文结合电力系统的特点，提出了一种通用的、结构化的事例表示法：对象图表示法。该表示法综合了面向对象技术和图论技术，在表达能力上具有通用性。该文首先给出了对象图的定义，在此基础上给出了相应的相似度计算方法。为解决相似度计算中的组合爆炸问题，引入了模拟退火遗传算法。然后设计了1000组算例以验证算法的有效性。最后，以一个调度运行管理专家系统为例，说明该文提出的事例表示方法具有直观、全面、通用的优点。     

改进空间屏蔽滤波算法在局部放电脉冲提取中的应用

提出了改进的空间屏蔽滤波算法，并将其应用于局部放电脉冲信号的提取。利用Teager能量算子得到能量强化后的小波变换系数，利用小波系数在相邻尺度的乘积突出奇异性信号，形成基于尺度的屏蔽滤波器，通过相邻屏蔽滤波器的逻辑“与”运算得到最终的屏蔽滤波器。将该屏蔽滤波器和不同尺度的小波系数相乘来提取局部放电脉冲。仿真信号和试验室线棒放电信号的测试表明该方法不仅能提高信噪比，还能很好保留局部放电信号的幅值和能量，有利于后续的局部放电分析。     

尺度空间滤波在局部放电脉冲提取中的应用

在提出脉冲提取思想的基础上，利用局部放电信号所固有的奇异性特征，将小波变换的奇异性检测原理应用于提取局部放电脉冲。为了满足局部放电在线监测的在线准实时要求，提出了改进的尺度空间滤波算法，并将其应用于局部放电脉冲的提取。通过相邻尺度的小波系数直接相乘，可以突出奇异点的信号，并获得基于尺度的屏蔽滤波器，将阈值方法和尺度空间滤波相结合，最终得到基于时域的屏蔽滤波器，将时域滤波器和原信号相乘，就可以提取出局部放电脉冲。仿真试验和发电机实测信号的算例表明，相对于模极大值算法，该方法在提高运算速度的基础上，不但能准确检测出局部放电脉冲，而且能很好地保持局部放电脉冲的幅度和位置。