应用离散Karhunen-Loeve法选择丙烯浓度的辅助变量

辅助变量的选择是软测量和推断控制成功与否的关键之一．阐述了如何将离散Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏｅｖｅ展开法用于分析过程数据、选择辅助变量．并对某炼油厂粗丙烯精馏塔进行了仿真实验,取得了与奇异值分解（ＳＶＤ）方法一致的结果．     

基于超闭球小脑模型的系统建模及其校正

为了克服神经网络建模在工程应用中的不足,利用超闭球小脑模型（HCMAC）神经网络所具有的结构简单、学习收敛速度快、泛化能力强等优势,提出了基于HCMAC的非线性动态系统建模原理。分析了建模误差产生的原因,给出了基于误差校正率的神经网络模型多步在线校正策略,采用通过实时扩展模型学习样本空间和基于模型误差可信度的模型参数修正方法训练模型,以跟踪实际动态过程。仿真实验证明：上述方法可有效地减小由于样本精度不高和在模型输入空间中的分布不均匀所带来的初始模型误差,同时可实时适应非线性动态过程工况的变化。     

基于数据驱动与信息增益率多指标决策模型的生活饮用水水质评估

生活饮用水的水质情况对于居民的日常生活非常重要.建立一种基于数据驱动与信息增益率的多指标决策模型来评估生活饮用水的水质.该决策模型首先通过变异系数法对多指标系统的每个指标赋予初始权重,然后通过综合加权指数评价方法得到初始的评价结果,最后应用信息增益法根据各指标贡献度调整权重后再次评估系统.该模型不仅可以综合评估生活饮用水的水质,也可以找到对评价结果起关键作用的重要指标.通过GIS直观展示了水质分布情况,说明该决策模型的有效性.     

基于Petri网的一种实时计划调度方法

基于实际生产环境中制造系统经常受外部随机事件影响，利用可分解Petri网把整个系统分解成若干个模块，然后对其中的部分模块进行短期的计划调度，使得变更后的生产尽可能和预先计划相一致，并给出了基于关键路径的调度算法，这样既可达到对外部事件作出快速反应的目的，又提供了较优的调度策略。     

一类不确定动态时滞系统保成本控制器的设计

研究了一类具有状态和控制滞后的参数不确定系统的保成本控制器设计问题 ,其不确定性是范数有界的 .利用 Lyapunov渐近稳定性理论和代数 Riccati方程获得保成本控制律存在的充分条件 ,并给出设计控制律的方法 .通过状态反馈实现的保成本控制器 ,不仅对不确定时滞系统可鲁棒二次镇定 ,而且使得其二次型成本函数不超过某一上限 .数值算例和仿真结果表明该设计方法的有效性     

基于粒子滤波的前馈-反馈控制系统设计

针对状态目标跟踪过程的非线性非高斯噪声,提出了采用基于粒子滤波的前馈控制器,并对工业生产惯性和纯滞后过程提出了一种二自由度控制结构.在标称情况下,该控制结构的给定值响应和负载干扰响应是完全解耦的,可以分别通过调节给定点跟踪控制器和前馈滤波器来达到各自期望的控制性能指标.仿真实例验证了该控制系统的可行性和优越性.     

工业锅炉燃烧系统节能控制

本文讨论了工业锅炉燃烧系统的节能控制。提出了氧分析器与空气/燃料油比值相结合的、並采用蒸汽流量信号作为前馈的控制系统。空气/燃料油的比值由氧调节器的输出来修正,使烟道气中的氧含量达到最优值。这样,可保证完全燃烧,提高热效率,减少能量消耗。     

Combination Method of Principal Component Analysis and Support Vector Machine for On-line Process Monitoring and Fault Diagnosis

IntroductionOn-line process monitoring and fault diagnosis are keyfactor to ensure product quality and operation safety .Inlastdecade research, the approach of fault detection anddiagnosis could be classified into three categories[1 ,2]:methods based on causal models , methods based onknowledge and methods based on multivariate statistics .Forthe model method ,it is difficult toidentify model parametersand esti mate model states , especially for complex chemicalprocess ; whereas for knowledge …     

一种优化控制变风量空调系统的新方法

采用状态反馈解耦和遗传算法优化控制器相结合的方法提高变风量(VAV)空调系统中室内温度回路的控制精度和品质.采用状态反馈解耦以解除送风温度控制回路与室内温度控制回路之间的耦合,随后采用逆推法找到闭环控制系统特性方程的根与控制器参数的关系,再用遗传算法优化设计控制器的参数.实验结果表明,这些措施有效地提高了VAV空调系统中室内温度回路的控制精度和品质.     

多目的批处理过程的优化周期调度

基于状态任务网络（State Task Network,STN)描述批处理过程，提出了多目的批处理过程的混合整数规划（Mixed Integer Linear Programming,MILP)周期调度数学模型。建模采用连续时间描述，并将任务和设备分配结合事件点集决表达为一类0-1变量。相对于已有的多目的批处理过程周期调度数学模型，该模型规模小，计算速度快。