最近最远得分的聚类性能评价指标

聚类算法是数据分析中广泛使用的方法之一,而类别数往往是决定聚类算法性能的关键。目前,大部分聚类算法需要预先给定类别数,在很多情况下,很难根据数据集的先验知识获得有效的类别数。因此,为了获得数据集的类别数,本文基于最近邻一致性和最远邻相异性的准则,提出了一种最近最远得分评价指标,并在此基础上提出了一种自动确定类别数的聚类算法。实验结果证明了所提评价指标在确定类别数时的有效性和可行性。     

基于LTE/Ev-Do混合组网的车载智能终端通信业务解决方案

探讨了LTE智能车载终端通信业务的实现,对智能车载终端通信业务实现的网络架构、业务流程、网络切换及QoS保证等关键问题进行了分析,并提出了具体的技术实现方案。该方案为运营商和车载终端厂商提供了建设性的技术建议,具有很强的现实意义和驱动力。     

输电网运行评估系统在福建电网的实现

为了将指标体系更好地应用于电网运行实践,基于先前提出的输电网运行评估指标体系,以福建电网这一实际电网为依托,从指标选取、硬件架构、软件架构3个方面,详细介绍福建电网在线运行分析与辅助决策系统的实现方法。首先结合福建电网的实际需求,从结果评估和原因评估2个方面,选取该系统中需要采用的指标;然后介绍系统服务器的构成及各自的职能分配、软件体系的构成以及各部分采用的关键技术;最后,选取系统实际运行中的2个典型越限场景,展示系统在电网出现事件时消除事件的过程,说明系统在评估电网运行状态、提供辅助决策这些方面,都是有效的、合理的,有助于指导电力系统的运行实践。     

输电网安全性需求评估指标集的构建

输电网的安全运行是输电网企业的主要需求,输电网运行的安全性事故将造成输电网企业经济和社会效益的严重损失。输电网企业期望输电网运行中能够经受可能的扰动,以保证电网和设备的正常运行,从而不中断输电服务。通过分析输电网利益相关者的需求满足程度,可以评估输电网运行的整体状态。基于输电网运行的随机特性,采用风险评估方法,构建安全性需求评估指标集,提出安全性风险评估指标的计算模型和方法。相比较传统电网安全性研究,引入情景分析方法,将在某种运行方式下输电网发生某种元件故障或不发生元件故障作为一个情景,综合考虑了多种随机因素,建立情景的概率模型;在特定情景下研究电网的各类安全问题,通过安全判据指标综合判断情景的安全性,进而采用最小控制代价衡量干扰对输电网运行造成的后果;通过抽样方法,得到各情景发生的概率和后果,计算风险价值、条件风险价值指标,以评估系统的安全风险。     

琼东南盆地深水区地震资料品质影响因素探析

针对南海北部琼东南盆地深水区地震资料品质较差的问题,从深水区地质条件入手,结合海上地震资料采集试验及实践,综合分析了深水区现有地震资料品质与研究区带地质特征、采集参数及处理流程的关系,并提出了提高深水区地震资料品质的技术对策。     

浅谈华能秦岭电厂2×600MW机组扩建工程#7间冷塔X形支柱施工

华能秦岭电厂2×600MW机组扩建工程样7间冷塔为亚洲第一塔,特别是间冷塔柱结构形式与以往电厂工程的冷却水塔柱结构形式相比较为特殊,以往工程冷却水塔柱结构通常为圆形人字柱且有成熟的施工经验,而#7间冷塔柱结构形式为x形柱,无施工经验可循。本文通过对该工程X形柱结构的施工进行总结,旨在为以后同类施工提供参考。     

在役天然气管道分层缺陷的检测判定

针对输气管道在线检测过程中发现的管壁异常减薄,采用金属磁记忆、声发射、声定位超声波C扫描、数字X射线等系列技术对异常处进行了检测与验证,综合各种检测结果判定该处缺陷为钢管自身冶金缺陷（可能为夹杂类分层缺陷）,不是天然气造成的腐蚀缺陷,在加强监测的情况下该钢管仍可使用。     

利用螺纹副驱动脱内螺纹的注射模设计

以螺旋传动可将旋转运动转变为直线运动为设计依据,采用与内螺纹相等螺距的梯形螺纹副为主要机构,使螺纹型芯在转动的同时往轴向方向直线运动,实现螺纹型芯的顺利抽芯和复位,同时对抽芯行程和复位行程的控制方法以及模具零件的设计作了介绍。实践证明:模具结构设计合理,动作可靠。     

疏松砂岩油藏出砂应力敏感实验研究

为研究疏松砂岩储层应力敏感特征,模拟出砂对储层渗透性的影响,制作了全直径人造疏松砂岩油藏岩心,利用研制的疏松砂岩油藏应力敏感测试实验装置,采用不同驱替压差和驱动流速,模拟研究储层不出砂及出砂情况下储层渗透率和相对渗透率的变化规律。实验结果表明,疏松砂岩储层具有较大的压实空间,当轴向压缩率超过2%以后,渗透率的下降幅度均超过50%;在轴向压缩率范围内,两相共流区均从55%降低到20%,但在同样的轴向压缩率下,出砂会降低两相共流区的缩减速度。研究表明,疏松砂岩储层渗透率具有较强的应力敏感特征,适度出砂可以减小渗透率的降幅,降低油水两相共渗区的缩减速度,在一定程度上有助于保持油井产能。      

四元数表示和NSCT变换的彩色人脸图像识别

将彩色人脸图像用四元数实矩阵的形式表示,对该矩阵作多级非抽样Contourlet（Nonsubsampled Contourlet,NSCT）变换,在各子带系数上作奇异值分解,进而获得图像的代数特征向量,由神经网络训练和识别。实验结果表明,该方法可以有效地提高彩色人脸图像的识别率,是一种有效的彩色人脸识别方法。