大连市某商场车库颗粒物测量及影响因素分析

本文对大连市某商场车库局部区域进行了连续两周的测试,并对影响颗粒物质量浓度的主要影响因素进行了分析。通过研究发现,车辆和人员日分布规律呈现出一个明显的M型变化曲线,在12:00和18:00达到高峰。测试期间8:00～22:00时段,PM_(2.5)浓度超标率达到54.8%,PM_(10)浓度超标率达到22.2%。从车库PM_(1.0)/PM_(10)和PM_(2.5)/PM_(10)的值可以看出,小粒径的颗粒为室内车库的主要污染源。对于颗粒物浓度影响最大的是湿度、其次是室外气象PM_(2.5)小时平均值、车辆数,温度对于颗粒物浓度的影响不大。     

视频处理技术在智能交通系统的应用

视频检测作为智能交通中一种主要的检测手段在交通流检测、车辆违章跟踪等领域得到了广泛的研究和发展。文中提出了一种城市道路交通灯智能控制模型,该模型利用视频图像处理技术,获取十字路口各方向的车流量参数、违章车辆信息等,在此基础上实现了交通灯的智能控制以及对违章车辆的视频跟踪,最后给出了实际交通视频图像处理的实验结果。     

江苏省高速公路声屏障插入损失调研分析

通过对省内高速公路声屏障的实地调研,探讨等效频率、车流量等因素对理论插入损失的影响并对其进行修正。结果表明：反应交通噪声特性的声源模型是合理评价声屏障声学性能的关键;同时部分声屏障工程存在施工质量问题,出现透声现象,导致声学性能较差。     

运营状态下悬索桥钢桥面板疲劳效应监测与分析

基于润扬大桥悬索桥7个月的长期疲劳效应监测结果,建立了铺装层-钢桥面板一体化疲劳分析模型,并研究了两类关键焊接细节的疲劳效应与车流量、环境温度间的相关性关系。结果表明,两类焊接细节的应力循环次数与车流量线性相关而与环境温度无关,等效应力幅与环境温度线性相关而与车流量无关。由疲劳设计指南推荐的疲劳效应计算模型得到的应力循环次数较监测结果偏低,顶板-纵肋焊接细节的等效应力幅与监测结果吻合良好而纵肋对接焊接细节的结果较为保守。上述分析结果为疲劳设计指南的进一步改进和完善提供参考和依据。     

基于车辆轨迹预测的边缘资源配置方法的研究

边缘计算赋能车联网可以实现车载服务低时延和高计算量等性能需求,然而车辆的行驶具有随机性且分布不均匀,造成边缘服务器的负载不均衡以及边缘资源利用率低等问题.因此,通过基于改进的车辆轨迹预测及车流量统计方法的边缘资源配置算法得出边缘服务器的负载预测值,在尽可能减少资源空闲的前提下计算出最优边缘资源数量.实验证明,应用基于车...     

交通系统的吸引性与高效性--关于增强社区活动的建议导则

在对社区交通系统的合理的规划的认识基础上，本文就如何让社区规划系统促进人类物理运动给出了相关导则和建议。为了能够鼓励更多的户外运动，从而消减由于机械化所带来的社会问题，交通系统规划本身的吸引力高效性将成为激活社区活动的主要因素。     

智能车流量检测器研究

随着社会经济的发展,私家车开始广泛使用,城市交通拥堵已经成为一个日益严重的问题。目前,常规意义上的限车令、限速令等并不能从根本上解决城市交通堵塞问题。鉴于NB-IoT具有低功耗、广覆盖、大连接的特点,通过NB-IoT无线技术设计车流量检测系统,可以达到全天候实时监测道路车流量的效果。因此,本文设计了以STM32微处理器为控制核心的车流量检测系统,通过地磁传感器对道路车辆信息进行全面感知,并使用NB-IoT将信息无线传输到物联网服务器平台,从而对道路车流量数据进行检测与分析,并且在达到一定峰值时会有报警铃声。由此得出的结果便于人们掌握各路段车辆通行规律,预测车流高峰和堵车高峰,为出行的人们提供决策依据。交通管理人员还可以根据长时间的道路观察,设计交通灯信号长短来解决堵车问题。     

重庆市主城区主要交通干道噪声51年之变迁

目的探讨重庆市主城区主要交通干道噪声51年的变化,以便更好地采取防治措施。方法从1960—2011年共5次定点不定期监测重庆市主城区主要交通干道噪声级的变化,同时记录10 min内来往的车流量数。结果所有监测点主干道交通噪声等效A声级白天均超过国家噪声标准,最低为71.3 d B(A);24 h监测结果仅凌晨4:00未超标,为45.8 d B(A)。从1960—2011年,车流量逐年增多,最多增加21倍,然而从总体上看噪声变化趋势不明显:2011年等效A声级比1960年和1997年分别增加了5.77d B(A)和0.57 d B(A),但比1983年和1993年分别降低了4.88 d B(A)和0.68 d B(A)。结论重庆近几十来在车流量逐渐增多的情况下,交通干道噪声总体变化趋势不明显,表明在治理交通噪声方面已取得一定效果。     

基于马尔柯夫过程的交叉路口车流量预测模型研究

为了预测城市交叉路口交通控制系统中每个相位的车辆流量,进而在一个信号周期内合理分配每个相位的时间,建立了交叉路口车流量预测模型.该模型运用马尔柯夫分析方法,把各相位定义为当前状态,经片段时候后,系统只要掌握转化为另一状态的可能性,即可制订出相应的控制策略.试验结果表明该算法预测的车流量与实测车流量之间的误差比较小,在短时预测车流量方面是可行的.