复频筛筛分系统优化

石灰石粉破碎线采用2WFPS-X-2575型复频筛进行筛分，成品主要为3 mm及以下的物料。投产后，复频筛下层筛网频繁出现积料多、筛网堵塞的问题，严重制约了生产线的产能。根据实际工况，对筛孔形状进行了优化，安装筛网清理装置。该优化方案实施后，有效缓解了筛网堵塞的问题，筛分效率大幅度增加，效果良好。     

电网同期线损检测系统的设计与实现路径

目前应用的线损检测系统功能还不够完善，工作侧重点在统计方便、分析方面能力相对薄弱，在管理模式上也无法做到统一，存在一定的差异性。在通过详细的数据和需求分析后，提出了电网同期线损检测系统设计的新方案，对其软、硬件的组成模块和基本运行原理、主要工作内容进行具体阐述，对通过仿真测试验证该系统是否具有可实现性。实验结果表明：实际电量损耗和线损率都可以控制在标准范围之内，通过实验数据证明该线损检测系统具备有效性和实用性。     

碳纤维原丝含油率测试影响因素研究

利用改进的索氏提取回流法测量碳纤维原丝含油率.研究了溶剂回流温度、回流时间、环境湿度对测试结果的影响,结果表明:随着回流温度的提高,2小时内回流清洗效果不断增强,当回流温度大于54℃,次数大于12次,油剂清洗效果基本保持不变.可通过提高回流温度以提高单位时间内的回流次数,优化纤维含油率测试的准确性和测试效率.环境湿度对索氏提取测纤维含油率有显著影响:控制环境湿度在50～52％RH范围内,可将纤维吸潮质量变化控制在纤维质量的0.005％,油剂相对含量的0.2％～0.6％,可将测试稳定差值降低至≤0.05％,测试方法差值<0.1％,满足油剂测试工艺要求.回流时间≥2 h,回流温度≥54℃,测试环境湿度50～52％RH,索氏提取回流法油剂测试误差<0.05％.     

绿盟科技多项成果入选GSMA《人工智能赋能安全应用案例集》

2月22日,GSMA(全球移动通信系统协会)在2021年世界移动通信大会(MWC)上海展上发布了《人工智能赋能安全应用案例集》(以下简称“案例集”)。绿盟科技提供的“基于AI的自动化响应与处置系统”、“基于威胁情报的多维恶意域名自学习检测技术”、“多智能分析引擎在态势感知中的应用”以及“基于用户行为的数据安全异常检测”四项成果入选该案例集。     

一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法

用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销.为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测.实证分析采用某飞行器外形数据,分别运用OLS,FastLTS以及ISVD-FastLTS对数据集进行异常检测和对比分析.实验证明,相比于传统方法,ISVD-FastLTS能更加快速且准确地识别异常值.