浅谈改造励磁逆变二次回路防止发电机低频过励

在发电机启、停过程中，由于发电机调速器抽动或操作不当，会造成发电机低频过激磁，而励磁系统的V／F限制不能可靠动作。文章对产生发电机低频过励的原因进行了分析，提出改造发电机逆变灭磁二次回路的思路，通过改造有效地防止了发电机过激磁。     

企业的Homepage制作与发布

本文提出了企业发布Ｈｏｍｅｐａｇｅ的一整套实行方案，并根据实际编制主页的经验，提出了实施Ｉｎｔｒａｎｅｔ第一步的可行方法和有效建议。     

基于混沌优化算法的电力系统无功优化

混沌优化利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点,而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度.本文将基于线性搜索的混沌优化算法用于电力系统无功优化.应用该算法对IEEE6、14、30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该算法是正确可行的.     

基于智能控制的直进式拉丝机控制系统

针对直进式拉丝机的特点,设计研制了智能控制器,保持拉丝机拉拔过程中的反拉力恒定。结果表明,该系统能有效抑制反拉力的波动,实时检测出拉模的磨损。     

基于改进VGG网络的单体热电池X光图像无损检测方法研究

为解决单体热电池生产中出现的安装错误、人工检测耗时耗力的问题,提出一个结合迁移学习和卷积 神 经网络(convolutional neural network,CNN) 的单体热电池缺陷检测模型。首先,对数据集图像进行裁剪、加噪等预处理,以VGG16(visual geometry group 16) 网络作为 模型的骨干架构,在瓶颈层后增添选择性核(selective kernel,SK) 卷积;然后,增添全局平均池化(global average pooling,GAP) 层, 增加Dropout层及添加 L2 正则化等微调操作,得到单体热电池缺陷检测模型Q-VGGNet;最后,在大型公开数据集ImageNet上进 行预训练学习,将获得的权重参数迁移到单体热电池图像识别模型Q-VGGNet上。测试实验表明:6种 网络模型对数据集缺陷图像的总体识别准确率分别达到了98.39%、94.44%、97.27%、96.34%、93.71%、 95.61%,Q-VGGNet网 络模型 对合格图像和 漏装负极、极耳断裂、漏装集流片3种缺陷图像 识别准确率 分别达到了99.6%,95.9%,99.6%和98.4%。检测结果表明:该方法能够更准确、快速地检测热电池缺陷, 拥有良好的缺陷诊断能力,较传统方法提高近3%,为人工检测单体热电池缺陷提供了良好的解决途径。     

一种用于车牌定位的改进BP神经网络方法

针对车牌定位中存在的由于光线不足、环境恶劣、车牌背景不清晰、车牌磨损、图像倾斜等干扰因素导致的定位不准、车牌模糊、反应时间长等问题,文章通过对比目前的各种不同车牌定位技术,提出了改进激励函数和改善梯度估计精度的BP神经网络算法.重点说明了改进的具体过程和车牌定位的原理、方法和步骤,运用Hough算法对车牌倾斜度进行校正,借助常规的灰度图像感知方法,通过车牌定位的具体试验证明了该方法有较强的适应能力和学习速度快、车牌定位准确率高、鲁棒性好等优点,从而说明了该方法的可行性.     

开关磁阻电机驱动系统建模与控制研究

分析了开关磁阻电机(SRM)非线性动态模型和在电动和制动状态下的控制模式,并在Matlab/Simulink环境下对SRM驱动系统进行建模。仿真结果真实反映了SRM的实际工作情况,模型具有很好的通用性,为进一步研究对SRM的控制提供了基础。     

多孔球状氧化亚铜的制备及其对甲基橙的吸附性能研究

在明胶存在的条件下，用盐酸羟胺还原氧化铜，成功地制备了平均粒径为0．3～0．6μm的氧化亚铜；通过X射线衍射仪，透射电子显微镜对产物进行了表征。实验结果表明，自制的氧化亚铜为多孔球状颗粒，且分散比较均匀；其对甲基橙的吸附过程受甲基橙初始浓度、温度、吸附剂用量和吸附时间等因素的影响。当温度为25℃、吸附40min时，自制多孔球状氧化亚铜对甲基橙的最高脱色率可达93％以上。红外谱图证实自制多孔球状氧化亚铜表面吸附了甲基橙。     

业务弱隔离环境下的数据安全攻防技术研究

针对当前企业数据网络安全和管理存在业务隔离环境差、防御措施老套等问题,文中设计了一套实用的安全系统解决方案。该方案采用程序分析法、补丁对比法和模糊测试技术相结合,研究出基于NFC应用安全漏洞挖掘系统,通过URL监测系统和Android恶意监测系统双层保障,配合攻防技术对漏洞进行监测处理。实验结果表明,该方案简单方便且安全可靠,比SCADet系统的漏检率还要低,是较为实用的技术方案。